基于dea模型的北京高?？蒲匈Y源配置效率研究

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1、基于DEA模型的北京高?？蒲匈Y源配置效率研究id=“artibody”>　　[摘要]高等院校是國家重要的科研基地，科研經(jīng)費在逐年提高?？蒲行实奶岣呒扔欣谡侠砼渲每萍假Y源，又有利于高校自身的發(fā)展建設(shè)。根據(jù)北京市統(tǒng)計年鑒在2003-2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用DEA分析的C2R和BC2模型，借助Deap2.1統(tǒng)計軟件，對北京市本科院校的科研效率進行整體的評價分析，對非DEA有效的單元作投影分析，并對原始值和目標值進行比較。研究表明：北京市本科院校的科研效率具有波動性。DEA綜合無效的年份中，技術(shù)效率無效和規(guī)模效率無效并存

2、，但規(guī)模收益遞增。因此，應(yīng)該合理調(diào)配高校教育資源、適當擴大科研規(guī)模、改革科研評價機制，保證高?？蒲懈咝?、穩(wěn)定持續(xù)增長?！　關(guān)鍵詞]科研效率高校數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）　　國家“十二五”科技規(guī)劃和《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020）》明確提出了“大幅提升自主創(chuàng)新能力、顯著增強科技競爭力和國際影響力、突破重點領(lǐng)域核心技術(shù)、支撐經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，力爭科技進步貢獻率達到60%以上，建設(shè)創(chuàng)新型國家”的發(fā)展目標。[2]高校的科研活動是國家科研和創(chuàng)新的重要部分，對高?？?/p>

3、研效率進行科學(xué)合理的評價既有利于高校自身的發(fā)展建設(shè)，又有利于政府合理配置科技資源。[3]隨著國家經(jīng)濟實力的增強，我國在科研方面的經(jīng)費支持力度逐年遞增。以北京市的高校為例，除2004年與2003年經(jīng)費基本持平之外，以后的幾年經(jīng)費都在大幅遞增，尤其是2010年比2009年增加了301156萬元（圖1）。經(jīng)費的增加促使近年來高校參與科研的教師人數(shù)增加，同時，大學(xué)生科研項目的出現(xiàn)使一部分有興趣和能力的本科生也加入到教師的研究隊伍當中，高校的科研隊伍在壯大。高校發(fā)表論文、獲得專利、科技獎的總量快速增長和提高。隨著我國高校規(guī)模的迅速擴

4、大，對資源和經(jīng)費的需求也越來越多，盡管國家財政對高等教育的撥款逐年增長，仍然不能滿足高校的需求。[3]我國高等教育在科研經(jīng)費的分配和使用、科研資源配置效率上還需要研究；在發(fā)表論文的質(zhì)量等方面還有待于提高。在近年來科研經(jīng)費支出快速增加的情況下，我們高校的科研成果倍出是有目共睹的。但是，高校的科研效率是否也和科研經(jīng)費支出及科研成果一樣一直呈上升的趨勢？科研效率是否還有提高的可能性？在一定的投入量下，產(chǎn)出是否達到了最大？針對這些問題，對高?？蒲匈Y源配置效率研究，提高政府決策的科學(xué)性，促進科技資源的高效利用和合理配置具有重要意義。

5、　　國內(nèi)外用DEA方法對高?？蒲行试u價較多。Athanassapoulos等、JillJohnesc，F(xiàn)legg對英國高校的效率進行了評價[4]，Necmi等、Andrew等用此法評價了澳大利亞高校的技術(shù)效率和規(guī)模效率[5]。國內(nèi)的研究有崔維軍等[2]、王麗娜[6]對江蘇省高校的科研效率進行了研究。也有對全國各地高校效率的比較研究，例如胡慶江等，符銀丹等，陳瓊娣[7]都對985工程院?？蒲行蔬M行了研究。目前一些地方及市屬院校參與科研的人員及經(jīng)費與日俱增，其科研成果對本地區(qū)的發(fā)展貢獻越來越大。高等教育行業(yè)不同于其他生產(chǎn)部

6、門，其最大的特點是具有非盈利性，投入和產(chǎn)出通常沒有直接的價格體現(xiàn)，且同時承擔一定的社會服務(wù)職責。[8]北京作為首都，高校云集，研究北京市高?？蒲行屎苡斜匾！　∫?、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopmentAnalysis，簡稱DEA）理論是Charnes等人于1978年為解決決策單元（DMU）的績效評價問題提出“相對效率評價”系統(tǒng)分析方法，即DEA方法的前身。此后，在工業(yè)、商業(yè)、教育等領(lǐng)域的決策分析中，DEA方法都得到廣泛的應(yīng)用。DEA本質(zhì)是利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前

7、沿面，并通過計算不同單元相對生產(chǎn)前沿面的效率差異做出最優(yōu)決策。[9]DEA以相對效率為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價具有多指標投入和多指標產(chǎn)出數(shù)據(jù)對相同類型的“單位”間的相對有效性或效益，對指標具有較好的包容性、無需了解輸入輸出函數(shù)關(guān)系，能夠較好地避免主觀因素影響。[10]北京市高校各年科研效率評價主要采用了以下兩個模型：一是規(guī)模收益不變的C2R模型，二是規(guī)模收益可變的BC2模型。　　二、研究指標的選取及評價分析　?。ㄒ唬┭芯恐笜说倪x取　　論文數(shù)量是從《中國高教研究》歷年全國高等教育科研成果統(tǒng)計中計算出的

8、北京高校論文的總和，其余數(shù)據(jù)全部來源于《北京市統(tǒng)計年鑒》。只計算本科院校，不包括高職高專學(xué)校。根通過檢驗各變量的相關(guān)性選取輸入輸出指標體系進行計算，見表1?！　?.總體效益（TE=1）分析　　對于DEA有效的2004年、2007年、2009年、2011年、2012年，在最小投入的情況下產(chǎn)出達到了最大，即