envi中的融合方法

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1、ENVI下的圖像融合方法???圖像融合是將低空間分辨率的多光譜影像或高光譜數(shù)據(jù)與高空間分辨率的單波段影像重采樣生成成一副高分辨率多光譜影像遙感的圖像處理技術(shù)，使得處理后的影像既有較高的空間分辨率，又具有多光譜特征。圖像融合的關(guān)鍵是融合前兩幅圖像的精確配準(zhǔn)以及處理過(guò)程中融合方法的選擇。只有將兩幅融合圖像進(jìn)行精確配準(zhǔn)，才可能得到滿意的結(jié)果。對(duì)于融合方法的選擇，取決于被融合圖像的特征以及融合目的。ENVI中提供融合方法有：·?HSV變換·?Brovey變換這兩種方法要求數(shù)據(jù)具有地理參考或者具有相同的尺寸大小。RGB輸入波段必須為無(wú)符號(hào)8bit數(shù)據(jù)或者從打開(kāi)的彩色Display中選擇。這兩種操作方

2、法基本類似，下面介紹Brovey變換操作過(guò)程。（1）??????????打開(kāi)融合的兩個(gè)文件，將低分辨率多光譜圖像顯示在Display中。（2）??????????選擇主菜單->Transform->ImageSharpening->ColorNormalized(Brovey)，在SelectInputRGB對(duì)話框中，有兩種選擇方式：從可用波段列表中和從Display窗口中，前者要求波段必須為無(wú)符號(hào)8bit。（3）??????????選擇Display窗口中選擇RGB，單擊OK。（4）??????????ColorNormalized(Brovey)輸出面板中，選擇重采樣方式和輸入文件路徑

3、及文件名，點(diǎn)擊OK輸出結(jié)果。對(duì)于多光譜影像，ENVI利用以下融合技術(shù)：·Gram-Schmidt·主成分（PC）變換·?colornormalized(CN)變換·?Pansharpening這四種方法中，Gram-Schmidt法能保持融合前后影像波譜信息的一致性，是一種高保真的遙感影像融合方法；colornormalized(CN)變換要求數(shù)據(jù)具有中心波長(zhǎng)和FWHM，；Pansharpening融合方法需要在ENVIZoom中啟動(dòng)，比較適合高分辨率影像，如QuickBird、IKONOS等。這四種方式操作基本類似，下面介紹參數(shù)相對(duì)較多的Gram-Schmidt操作過(guò)程。（1）?????

4、?????打開(kāi)融合的兩個(gè)文件。（2）??????????選擇主菜單->Transform->ImageSharpening->Gram-SchmidtSpectralSharpening或者選擇主菜單->Spectral->Gram-SchmidtSpectralSharpening。（3）??????????在SelectLowSpatialResolutionMultiBandInputFile對(duì)話框中選擇低分辨率多光譜圖像，在SelectHighSpatialResolutionPanInputBand對(duì)話框中選擇高分辨率單波段圖像。（4）??????????在彈出的Gram-Sch

5、midtSpectralSharpening輸出對(duì)話框中，需要選擇降低高分辨率全色波段的方法，有四種方法的意義如下：·?AvAverageofLowResolutionMultispectralFile：利用多光譜波段的平均值來(lái)模擬低分辨率的全色波段?！?SelectInputFile：從外部文件中選擇一個(gè)單波段并且與多光譜數(shù)據(jù)相同尺寸大小的圖像來(lái)模擬模擬低分辨率的全色波段。·?CreateBySensorType:選擇一種傳感器來(lái)模擬低分辨率的全色波段?？蛇x傳感器包括：IKONOS,IRS1,KOMPSAT-2,Landsat7,QuickBird,和SPOT5，選擇這個(gè)方法，融合圖像是

6、經(jīng)過(guò)輻射定標(biāo)的數(shù)據(jù)?！serDefinedFilterFunction：選擇一個(gè)濾波函數(shù)來(lái)模擬低分辨率的全色波段。融合圖像是經(jīng)過(guò)輻射定標(biāo)的數(shù)據(jù)。選擇AverageofLowResolutionMultispectralFile方法。（5）??????????選擇重采樣方法和輸入路徑及文件名，單擊OK輸出。圖Gram-SchmidtSpectralSharpening輸出對(duì)話框???下表為各個(gè)融合方法的適用范圍。?融合方法適用范圍IHS變換紋理改善，空間保持較好。光譜信息損失較大大，受波段限制。Brovey變換光譜信息保持較好，受波段限制。乘積運(yùn)算（CN）對(duì)大的地貌類型效果好，同時(shí)可用于多

7、光譜與高光譜的融合。PCA變換無(wú)波段限制，光譜保持好。第一主成分信息高度集中，色調(diào)發(fā)生較大變化，Gram-schmidt（GS）改進(jìn)了PCA中信息過(guò)分集中的問(wèn)題，不受波段限制，較好的保持空間紋理信息，尤其能高保真保持光譜特征。Pansharpening專為最新高空間分辨率影像設(shè)計(jì)，能較好保持影像的紋理和光譜信息。?下面對(duì)上述幾種融合方法做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹?！?HSV變換首先對(duì)RGB圖像變換HSV顏色空間，用高分辨率的圖像代