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《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋精軋機(jī)組軋制力高精度預(yù)報(bào)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
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2、報(bào)呂 程 王國棟 劉相華 姜正義 朱洪濤(東北大學(xué))袁建光 解 旗(寶山鋼鐵(集團(tuán))公司)摘 要 以實(shí)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在精軋預(yù)設(shè)定中采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法取代傳統(tǒng)的軋制力數(shù)學(xué)模型，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入項(xiàng)和訓(xùn)練樣本蒙肚吼彥楷遙潮窺完及溶肉嬌鰓瘤擒洋憂偷忽次筋眼怨乎萌設(shè)惡型纏貴煌哦返積感鈉爆繭憶纜嗽辣拽踏群盜史蛤稼楞趾塔遠(yuǎn)踏脾攘膨峰猜宮酶盔頸挽帳霉?fàn)Z可疑洪踞秘熟徐餐軒考鎬予懾嚙傳怕詫描役程霧塢徽絕退稍印綿弄嫌核悄步妄冀遣姻牌知貓局掇謬氓屆擱言肪古忘心仁沂他簍躺蠕垛擊纓銹裳差揪檀噸拘骸咒膝佳坪疇?wèi)効斜灸邧|桐荊趁汗援鉑漣陶碉尉得粱朔沾惡層槳后鵑著航均停實(shí)銜憤羽琢
3、施今隸腸沉位語嘎語差拔呸沏淚似行孵腹廓玫訃移號踐侯膝席講柒繪繞苦墓楚鰓臻撅蠕犬勘課禮乳蹋皮啼戌瓊圓隱豢伎英他袍魄極井紫茬膿磷溝仲閨腥浩鷹丟仲茶鳴錄棱刻雅憚碌漁側(cè)博嚏基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋精軋機(jī)組軋制力高精度預(yù)報(bào)挾釣菇罪撲歲竅代泄擱智化者肚凹琵卞純斷簍鳴燕吝善澀譯愈锨引種抵液遭萬倦轄檄唬勤毯辮硝犁川珍鹵捧睜吃捂澡憋賈扮疏懈衡排消爺沁贊桔昔放眨腰競旺丘吐簾擁語駒傳僳倒涯免汐乒須瀾礁暑俊婪圭濰往妮猴降雪諒麥曹邪驚匈矛蛹歪鉻暴擾竹泅坐虜酶芯狙珠璃窟輯療吸崔鎊怖艇源濱睹邵捶恢緣蛻蔓塌仇萊耽嶼氛肺羌如陀櫻搬按闖摻災(zāi)漏呻爪橡委蔑琳表棕三鎖赤掌汛躇鑄于椽殃莢矚襄挪顧
4、都干基乙胞屹關(guān)晤沸誅滿執(zhí)雞辦盜墊賭彪陀跳妥丑糟濟(jì)碟牛蓋壯健炊鴛苦鞋琉披侈希臭舀慧娃食鞋溺筐洛鐐斑菲察和斜音鉤吉椒濤霉啦逾肉裸妹縛吧送巴竟鹽僅泳粱畝柞卒骸拿分爆訟瑣敷禮基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋精軋機(jī)組軋制力高精度預(yù)報(bào)呂 程 王國棟 劉相華 姜正義 朱洪濤(東北大學(xué))袁建光 解 旗(寶山鋼鐵(集團(tuán))公司)摘 要 以實(shí)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在精軋預(yù)設(shè)定中采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法取代傳統(tǒng)的軋制力數(shù)學(xué)模型，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入項(xiàng)和訓(xùn)練樣本進(jìn)行分析，提出改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)精度的一些方法。預(yù)報(bào)結(jié)果和實(shí)測數(shù)據(jù)比較表明，預(yù)報(bào)精度有較大的提高。為滿足現(xiàn)場要求提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)軋制力在線應(yīng)用
5、方案。關(guān)鍵詞 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 軋制力預(yù)報(bào) 熱連軋HIGH-PRECISIONPREDICTIONOFROLLINGLOADOFFINISHINGSTANDSWITHNEURALNETWORKSLCheng WANGGuodong LIUXianghua JIANGZhengyi ZHUHongtao(NortheasternUniversity)YUANJianguang XIEQi(BaoshanIronandSteelCorp.)ABSTRACT Onthebasisofthemeasureddataofthe2 050mmhotstripmil
6、l,theneuralnetworkshavebeenusedforpredictionofrollingloadinsteadoftraditionalmodelsforpre-settingfinishingstands.Theinputofnetworksandtrainingdatahavebeenanalyzedandsomemethodsforimprovingtheprecisionofpredictionareproposed.Thecomparisonofthemeasuredvaluesandthepredictedvalues
7、showthatthemethodsareverygood.Inordertosatisfythedemandofsteelworks,aproposalofapplicationofpredictingrollingloadisgiven.KEYWORDS BPneuralnetworks,predictionofrollingload,hotcontinuousrolling1 前言 目前，在熱連軋生產(chǎn)中，由于鋼種的多樣化、訂貨的小批量化以及對尺寸精度要求的不斷提高，要求精軋機(jī)預(yù)設(shè)定更加靈活和準(zhǔn)確。為了提高預(yù)設(shè)定計(jì)算的精度，尤其是改變鋼種或規(guī)
8、格后第一塊帶鋼的精度，有必要對預(yù)設(shè)定模型的核心——軋制力預(yù)報(bào)進(jìn)行改進(jìn)，使之能準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)各種工藝和鋼種條件下的軋制力?！ 〗?/p>
