資源描述：
《上海二醫(yī)大spss書(shū)稿new》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第八章回歸與相關(guān)回歸分析通常分為直線回歸和多元回歸，而相關(guān)分為簡(jiǎn)單相關(guān)和偏相關(guān)，下面依次介紹二者如何在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包中實(shí)現(xiàn)。8.1直線回歸例8.1某地一年級(jí)12名女大學(xué)生的體重與肺活量數(shù)據(jù)如下，試求肺活量（L）Y對(duì)體重（Kg）X的直線回歸方程。學(xué)生編號(hào)體重X（Kg）肺活量Y（L）1422.552422.203462.754462.405462.806502.817503.418503.109523.4610522.8511583.5012583.00具體步驟：1．?dāng)?shù)據(jù)錄入以體重為X，肺活量為Y，逐例輸
2、入數(shù)據(jù)。格式如圖8.1。2．統(tǒng)計(jì)分析逐一選取Statistics—Regression—Linear，展開(kāi)對(duì)話框如圖8.2所示，將X選入independent（自變量）框，將Y選入dependent（因變量）框。然后點(diǎn)擊Statistics按鈕，出現(xiàn)一個(gè)有關(guān)各種統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)的對(duì)話框。如圖8.3。點(diǎn)擊Plot按鈕可繪制殘差分布圖、直方圖、極端值圖或正態(tài)概率圖。Options按鈕可改變進(jìn)行逐步回歸時(shí)的內(nèi)部數(shù)值的設(shè)定以及對(duì)缺失值的處理方式。Method框中可選取不同的篩選自變量的回歸方法，默認(rèn)項(xiàng)為強(qiáng)制進(jìn)入法（Ent
3、er）。77圖8.1例8.1數(shù)據(jù)格式圖8.2線性回歸對(duì)話框78圖8.3各種參數(shù)選項(xiàng)1)Estimates：提供各變量間的回歸系數(shù)，相關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。為默認(rèn)選項(xiàng)；2)Confidenceintervals：每一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)95%的可信區(qū)間。3)Covaricematrix：非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的方差、協(xié)方差矩陣。24)Modelfit：提供相關(guān)系數(shù)R、復(fù)相關(guān)系數(shù)平方R（Rsquared），調(diào)整系數(shù)2Ra（adjustedRsquared）、估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤(即Sy.x)、ANOVA的圖表。這是默認(rèn)選項(xiàng)。5)R-s
4、quaredchange：復(fù)相關(guān)系數(shù)的變化情況。6)Descriptive：變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)及單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)P值矩陣。7)DurbinWatson：德彬-沃森檢驗(yàn)。殘差和預(yù)測(cè)值的分析。8)Collinearity：共線性診斷。本次檢驗(yàn)使用默認(rèn)選項(xiàng)（Estimates和Modelfit），單擊OK鍵進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其它按鈕功能如下：Reset按鈕重新設(shè)置選擇項(xiàng)；Cancel按鈕取消選擇設(shè)置病關(guān)閉對(duì)話框；Help按鈕可獲得幫助信息；Paste可將統(tǒng)計(jì)過(guò)程及選擇項(xiàng)語(yǔ)句粘貼到syntax窗口中；Save
5、可將計(jì)算結(jié)果以新變量形式進(jìn)入你的數(shù)據(jù)文件。3．結(jié)果解釋79VariablesEntered/RemovedModelVariablesVariablesMethodEnteredRemoved1X.EnteraAllrequestedvariablesentered.bDependentVariable:YModelSummaryModelRRAdjustedRStd.ErrorofSquareSquaretheEstimate1.749.562.518.2878aPredictors:(Constant
6、),XANOVAModelSumofDfMeanFSig.SquaresSquare1Regression1.06111.06112.817.005Residual.828108.280E-02Total1.88911aPredictors:(Constant),XbDependentVariable:YCoefficientsUnstandardizedStandardizedtSig.CoefficientsCoefficientsModelBStd.ErrorBeta1(Constant)4.130
7、E-04.815.0011.000X5.883E-02.016.7493.580.005aDependentVariable:Y第一個(gè)表格顯示了選入或刪除的變量，本例只有一個(gè)自變量X，被選入方程，無(wú)刪除的變量。第二個(gè)表格為模型總結(jié)，給出了復(fù)相關(guān)系數(shù)R，復(fù)相關(guān)系數(shù)平方RSquare，調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)平方AdjustedRSquare，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤Std.ErroroftheEstimate，即Sy.x。第三個(gè)表格為方程配合適度檢驗(yàn)結(jié)果，F(xiàn)=12.817，P(Sig.)=0.005,說(shuō)明自變量和應(yīng)變量線性有回
8、歸關(guān)系。第四個(gè)表格給出了直線回歸方程兩種系數(shù)的值及偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果，UnstandardizedCoefficients，B為偏回歸系數(shù)系數(shù)，StdError為偏回歸系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤，StandardizedCoefficients，Beta為標(biāo)化偏回歸系數(shù)。808.2相關(guān)分析例8.2資料同例8.1，試進(jìn)行一年級(jí)女大學(xué)生體重與肺活量的相關(guān)分析。具體步驟：1．?dāng)?shù)據(jù)錄入同回歸分析。2．統(tǒng)計(jì)分析依次選取statistics－cor
