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《基于信息熵的科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2009年第l0期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch20o9No．10文章編號(hào)：1000—7695(2009)010—0313—03基于信息熵的科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究朱常利，陳芝，單汨源，姜容(湖南大學(xué)工商管理學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410082)摘要：首先對(duì)信息熵基本原理進(jìn)行深入分析，然后運(yùn)用信息熵對(duì)湖南省的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，篩選出24個(gè)有效的指標(biāo)，構(gòu)成主要針對(duì)服務(wù)內(nèi)容的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。關(guān)鍵詞：科技企業(yè)孵化器；信息熵；評(píng)價(jià)指標(biāo)中圖分類號(hào)：F276．44文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A在我國(guó)，科技企業(yè)孵化器已歷經(jīng)
2、二十年的發(fā)展，再一次級(jí)，一種模糊的分級(jí)是“很重要”、“比較重要”、“重要”、進(jìn)入了轟轟烈烈的創(chuàng)業(yè)高潮?？萍计髽I(yè)孵化器作為一種新型“不太重要”、“不重要”等，所謂對(duì)其狀態(tài)的不確定性就是的社會(huì)經(jīng)濟(jì)組織，它在推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、扶持中小指我們不能肯定對(duì)象在該指標(biāo)上的得分屬于哪一級(jí)別。企業(yè)成長(zhǎng)以及振興經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮了巨大的作用。為了為構(gòu)造評(píng)估指標(biāo)信息熵模型，可以設(shè)：適應(yīng)科技企業(yè)孵化器快速發(fā)展壯大的需要，建立一個(gè)科學(xué)、①某一具體的評(píng)估指標(biāo)狀態(tài)的評(píng)價(jià)分為n級(jí)，則評(píng)估級(jí)規(guī)范和制度化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，引導(dǎo)、規(guī)范科技企業(yè)孵化器別的集合為：的健康發(fā)展是十分必
3、要的。A{Ⅱl，n2，，??，a}隨著經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展，對(duì)研究的準(zhǔn)確性有了更高的要求，②評(píng)估對(duì)象在該指標(biāo)所處的狀態(tài)屬于上述集合的概率可大量技術(shù)方法被運(yùn)用于確定權(quán)重，為一些非定量的研究提供設(shè)為：了有力的工具。本文引入了一種客觀分析法，即基于信息熵P{PI，P2，P3，??，P}確權(quán)的方法，針對(duì)科技企業(yè)孵化器的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，按③在集合A中，只可能取某一n為評(píng)估等級(jí)，有：照評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值來(lái)選擇有效的指標(biāo)，建立有效的指標(biāo)體系。i∑Pf=1目前，運(yùn)用信息熵研究科技企業(yè)孵化器的研究也有少量，11因此，指標(biāo)信息熵的數(shù)學(xué)模型應(yīng)當(dāng)為：如羅公利，邊偉民的山東省科
4、技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)能力建設(shè)影響因素研究?，尹航等人基于熵值法確權(quán)，科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目()：一2plogp,后評(píng)價(jià)研究，溫慶峰，劉洪偉，張偉在進(jìn)行資本運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)，采用熵權(quán)模糊評(píng)價(jià)模型進(jìn)行研究J，萬(wàn)星火等人也2運(yùn)用信息熵確權(quán)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基于信息熵進(jìn)行賦權(quán)法研究及其應(yīng)用J。在閱讀了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，一共選取了36個(gè)指標(biāo)，并但是上述研究沒(méi)有全面考慮到孵化器自身的發(fā)展能力方按照三個(gè)層次建立了整體體系。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)面的指標(biāo)，本研究中增加了有關(guān)孵化器自身發(fā)展的因素。并查，運(yùn)用信息熵處理調(diào)查數(shù)據(jù)確定指標(biāo)體系。運(yùn)用信息熵分析湖南省的調(diào)查數(shù)據(jù)，建立一
5、套有效的評(píng)價(jià)指2．1數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選取標(biāo)體系。通過(guò)該指標(biāo)體系的建立，希望有助于指出科技企業(yè)通過(guò)問(wèn)卷設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)查，將各個(gè)指標(biāo)對(duì)于孵化器企業(yè)的重孵化器發(fā)展的正確方向，同時(shí)完善科技企業(yè)孵化器的功能。要程度分為“很重要、比較重要、重要、不太重要、不重要”五個(gè)層次，用于測(cè)量調(diào)查對(duì)象對(duì)于其重要性程度的評(píng)價(jià)。1信息熵的基本原理與方法目前，問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象是湖南省從事孵化器運(yùn)營(yíng)單位、政信息熵所描述的是表示有關(guān)概率系統(tǒng)整體概率分布狀態(tài)府管理人員和孵化器研究學(xué)者、專家。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、電子的統(tǒng)計(jì)特征量?；谛畔㈧氐脑u(píng)價(jià)篩選方法的基本思想是：郵件、傳真、信件等方式共發(fā)放問(wèn)
6、卷l9份，收回有效問(wèn)卷將所有專家對(duì)于某一指標(biāo)的重要性程度評(píng)價(jià)進(jìn)行匯總，分析11份，問(wèn)卷回收率為57．9％。收回問(wèn)卷的孵化器單位，均屬所得到結(jié)果的統(tǒng)計(jì)特征。于目前湖南省內(nèi)影響較大、發(fā)展較具規(guī)模的孵化器單位。對(duì)信息熵理論要做幾點(diǎn)說(shuō)明：2．2數(shù)據(jù)處理(1)凡不確定性都是先驗(yàn)的屬性，在評(píng)估實(shí)施前，我們?cè)诒狙芯侩A段中，主要采用的數(shù)據(jù)處理方法為信息熵。不可能知道對(duì)象所處的狀態(tài)。調(diào)查問(wèn)卷中獲取的對(duì)于孵化器指標(biāo)的評(píng)價(jià)，即可以看成是一(2)評(píng)估指標(biāo)信息熵是對(duì)某一具體的指標(biāo)而言的，而在類信息活動(dòng)，其信源為問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果的概率分布，通過(guò)信評(píng)估中一般采用多個(gè)指標(biāo)對(duì)對(duì)象
7、進(jìn)行全面地評(píng)價(jià)。就具體操息論理論的量化處理，得到較為客觀的評(píng)價(jià)，從而消除對(duì)評(píng)作而言，我們可以分別對(duì)每個(gè)指標(biāo)的熵進(jìn)行處理，從而得到估對(duì)象認(rèn)識(shí)上的不確定性。依據(jù)以上信息論的思想，對(duì)評(píng)估指標(biāo)系統(tǒng)的信息熵。中的指標(biāo)選擇過(guò)程數(shù)學(xué)建模，進(jìn)而分析問(wèn)卷，得到更為客觀(3)在評(píng)估中，最通常的做法是對(duì)指標(biāo)的狀態(tài)進(jìn)行分有價(jià)值的指標(biāo)。收稿日期：2009—03—16。修回日期：2009—05—26基金項(xiàng)目：湖南省科學(xué)技術(shù)廳資助項(xiàng)目“湖南省科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究”(2007JK30)；湖南省科技廳重點(diǎn)項(xiàng)目“湖南省科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力研究”(2008FJ4121)
8、314朱常利等：基于信息熵的科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程中，指標(biāo)的評(píng)價(jià)是由專家及專業(yè)機(jī)構(gòu)完成24高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率3l42l846439的
