資源描述：
《基于耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素的大用戶業(yè)擴(kuò)效率分析模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素的大用戶業(yè)擴(kuò)效率分析模型 摘要近年來，供電公司自身業(yè)擴(kuò)報(bào)裝提速增效改進(jìn)過程中，不僅僅局限于在方案答復(fù)、設(shè)計(jì)審核、中間檢查、竣工驗(yàn)收和裝表送電五個(gè)電網(wǎng)公司環(huán)節(jié)尋找影響因素，還逐步發(fā)掘了一些屬于四個(gè)客戶環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性因素。本文將通過大數(shù)據(jù)的分析方法，采用關(guān)聯(lián)、分類、聚類等數(shù)據(jù)挖掘算法，分析與業(yè)擴(kuò)流程耗時(shí)相關(guān)聯(lián)的因素，輔助高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的效率提升?！ 娟P(guān)鍵詞】電網(wǎng)；業(yè)擴(kuò)報(bào)裝；大數(shù)據(jù)分析；關(guān)聯(lián)因素 1引言 電力公司在自身業(yè)擴(kuò)報(bào)裝提速增效改進(jìn)過程中，在已知5個(gè)電網(wǎng)公司環(huán)節(jié)和4個(gè)客戶環(huán)節(jié)是影響業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作進(jìn)
2、度的主要因素外，還逐步發(fā)現(xiàn)一些總體耗時(shí)關(guān)聯(lián)性影響因素，比如用戶、用戶報(bào)裝容量、設(shè)計(jì)單位、五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)對(duì)客戶總耗時(shí)也都有不同程度的影響。本文主要實(shí)現(xiàn)業(yè)擴(kuò)耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素分析模型，以業(yè)擴(kuò)流程數(shù)據(jù)為主體，關(guān)聯(lián)其它與業(yè)擴(kuò)相關(guān)數(shù)據(jù)，包括用能信息、配套工程信息、過程檢查信息、方案信息等，通過關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類等數(shù)據(jù)挖掘方法，分析與業(yè)擴(kuò)流程耗時(shí)相關(guān)聯(lián)的因素，輔助高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的效率提升?！ ?模型分析及實(shí)踐 設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)因素分析模型擬采用如下方式實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：采用相關(guān)分析、卡方檢驗(yàn)、K-means等數(shù)據(jù)挖掘方法，分析與業(yè)擴(kuò)流程耗時(shí)相
3、關(guān)聯(lián)因素；采用數(shù)據(jù)挖掘中的線性回歸算法，按照影響權(quán)重由高到底排列繪制業(yè)擴(kuò)報(bào)裝耗時(shí)影響因素列表，由此深度挖掘業(yè)擴(kuò)報(bào)裝相關(guān)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，進(jìn)一步優(yōu)化業(yè)擴(kuò)報(bào)裝流程?！ ?.1各影響因素分析 本環(huán)節(jié)主要分析對(duì)客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)影響較大的因素：用戶、容量、設(shè)計(jì)單位、五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)等。分析中會(huì)采用統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析、相關(guān)分析以及卡方檢驗(yàn)等算法?！ ?.1.1常規(guī)分析 通過傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)相應(yīng)的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)歸納總結(jié)，通過統(tǒng)計(jì)結(jié)果反映相應(yīng)的分析結(jié)論?！ ∈纠河脩舴治?，如表1所示。 分析點(diǎn)：表1中都是長(zhǎng)耗時(shí)工
4、單較多且平均耗時(shí)較長(zhǎng)用戶，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注?！ ?.1.2聚類分析 客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素，通過聚類分析算法，形成以相應(yīng)關(guān)鍵指標(biāo)為分類標(biāo)的的群組，每一群組之間差別明顯，群組內(nèi)部數(shù)據(jù)具有相似的特征。 示例：容量聚類分析 按照各容量等級(jí)對(duì)應(yīng)的總工單數(shù)和長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)，對(duì)容量等級(jí)進(jìn)行K-均值聚類。本次聚類分析只針對(duì)總工單數(shù)大于10的容量等級(jí)?！ ”?聚類中列出了觀測(cè)量所述的類別，距離列出了觀測(cè)量與所屬類中心的距離。 如表3所示，分析點(diǎn)：綜合以上兩張表我們可以看出，容量等級(jí)共分為三類，第一類包括1600、2000、320
5、0、4000。這一類的類中心長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)與總工單數(shù)分別為79和91屬于長(zhǎng)耗時(shí)率最高的。第三類只有400，這一類的類中心長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)與總工單數(shù)分別為228和944屬于長(zhǎng)耗時(shí)工單最多，長(zhǎng)耗時(shí)率最低。剩余容量都是第二類，這一類的類中心長(zhǎng)耗時(shí)工單數(shù)與總工單數(shù)分別為20和36屬于長(zhǎng)耗時(shí)工單較少，長(zhǎng)耗時(shí)率較高的?！ ?.1.3卡方檢驗(yàn)和相關(guān)分析 通過卡方檢驗(yàn)和相關(guān)分析，判斷各變量同目標(biāo)標(biāo)量以及各變量之間相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱，為下一步的回歸預(yù)測(cè)提供維度參考?！ ∈纠何鍌€(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)分析，如表4所示?！ 》治鳇c(diǎn)：根據(jù)上表我們可以看出
6、，顯著性檢驗(yàn)p值（判定相關(guān)關(guān)系是否成立）為0.000，小于0.05，說明五個(gè)節(jié)點(diǎn)總耗時(shí)與客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)在0.01的置信水平下具有正相關(guān)關(guān)系，也就是說五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)越長(zhǎng)客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)越長(zhǎng)?！ ?.2回歸預(yù)測(cè)分析 根據(jù)用戶歷史業(yè)擴(kuò)報(bào)裝的耗時(shí)數(shù)據(jù)，基于耗時(shí)關(guān)聯(lián)因素給出在途用戶的報(bào)裝耗時(shí)預(yù)測(cè)，包括各電網(wǎng)環(huán)節(jié)、用戶環(huán)節(jié)以及總耗時(shí)，并可根據(jù)實(shí)際進(jìn)展動(dòng)態(tài)調(diào)整后期進(jìn)展預(yù)測(cè)?！ ∈纠嚎蛻舡h(huán)節(jié)總耗時(shí)和設(shè)計(jì)審核次數(shù)、中間檢查次數(shù)和竣工驗(yàn)收次數(shù)3個(gè)自變量進(jìn)行回歸分析?！ 「鶕?jù)表5看出，設(shè)計(jì)審核次數(shù)、中間檢查次?島涂⒐ぱ槭沾問?3個(gè)
7、自變量與客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)的決定系數(shù)（因變量中有多少比例是由自變量引起的）為0.281，就是說以上3個(gè)自變量影響了28.1%的客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)?！ 「鶕?jù)表6，我們能看出顯著性檢驗(yàn)p值（判定相關(guān)關(guān)系是否成立）為0.000，p值小于0.05顯著水平，表示回歸模型整體解釋變異量達(dá)到顯著水平?！ 》治鳇c(diǎn)：根據(jù)表7，我們可得出設(shè)計(jì)審核和竣工驗(yàn)收次數(shù)同客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)成正比，而中間檢查次數(shù)同客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)成反比。也就是說，設(shè)計(jì)審核和竣工驗(yàn)收的次數(shù)越多，則客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)越長(zhǎng)，而中間檢查次數(shù)越多，反而客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)會(huì)縮短。從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)（絕
8、對(duì)值大小用來說明該自變量對(duì)因變量的重要性）可以看出，對(duì)客戶環(huán)節(jié)總耗時(shí)影響從強(qiáng)到弱依次為：設(shè)計(jì)審核次數(shù)、竣工驗(yàn)收次數(shù)和中間檢查次數(shù)?！ ?結(jié)束語 本文主要是以面向大客戶的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝提速增效關(guān)聯(lián)因素分析為主線，以市電力公司的實(shí)際工作現(xiàn)狀為切入點(diǎn)，明確用戶頻數(shù)、用戶報(bào)裝容量、設(shè)計(jì)單位、五個(gè)電網(wǎng)環(huán)節(jié)總耗時(shí)的變化對(duì)用戶總耗時(shí)的影響力度，協(xié)助供電公司調(diào)整工作效率提升的側(cè)
