幾種信息檢索模型比較

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1、幾種信息檢索模型比較摘要：對(duì)信息檢索模型研究的主要內(nèi)容和構(gòu)建策略進(jìn)行了描述，給出了幾種常用的信息檢索模型相關(guān)性算法，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，并就存在的問(wèn)題進(jìn)行了探討，總結(jié)了信息檢索模型的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：信息檢索模型；相關(guān)性；查詢；搜索引擎Abstract:Thisarticledescribedthemaincontentsandtheconstructionstrategyofthemodelsofinformationretrieval,demonstratedalotofmethodsi

2、nmonusages,odelofinformationretrieval.Andinthisarticle,theadvantagesanddisadvantagessthatisstillexistinghavebeenresearched.Inaddition,thecurrentsituationofthisresearchandthedevelopmenttendencyofthemodelofinformationretrievalmarizadinthisarticle.Keyation

3、retrievalmodels;Relativity;Inquiry;Searchengine當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)上信息的爆炸式增長(zhǎng)，信息檢索系統(tǒng)及其核心技術(shù)搜索引擎的性能和效率問(wèn)題已成為人們研究和關(guān)注的焦點(diǎn)。影響一個(gè)搜索引擎系統(tǒng)的性能有很多因素，但最主要的是信息檢索模型，其研究?jī)?nèi)容包括文檔和查詢的表示方法、評(píng)價(jià)文檔和用戶查詢相關(guān)性的匹配策略、查詢結(jié)果的排序方法和用戶進(jìn)行相關(guān)度反饋的機(jī)制。本文從研究文檔與用戶查詢“相關(guān)性”匹配的角度出發(fā)，對(duì)信息檢索模型研究的主要內(nèi)容和構(gòu)建策略進(jìn)行了詳細(xì)的描述，并

4、給出了幾種常用的信息檢索模型相關(guān)性算法，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)及存在的問(wèn)題，總結(jié)了當(dāng)前信息檢索模型的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，其目的在于提高信息檢索、查詢的性能和效率。一、構(gòu)建信息檢索模型的策略當(dāng)前，構(gòu)建信息檢索模型的主要策略有以下兩個(gè)：（一）通用的信息檢索模型構(gòu)建一個(gè)通用的信息檢索模型，研究?jī)?yōu)化的匹配算法，提高查詢速度、查全率和查準(zhǔn)率，最大程度地滿足一般用戶的查詢需求。（二）用戶興趣模型根據(jù)特定用戶查詢興趣要求構(gòu)建用戶興趣模型或共同興趣模型，能夠盡可能地滿足特殊用戶查詢的需求。它可以構(gòu)建一個(gè)適合行業(yè)或?qū)I(yè)應(yīng)用

5、語(yǔ)義要求信息獲取模型。如google就能推斷用戶的使用意圖，提供動(dòng)態(tài)的、即時(shí)的用戶“個(gè)性化定制”信息，幫助用戶快速、準(zhǔn)確地定位到所需要的信息。二、常用的信息檢索相關(guān)性算法（一）布爾模型布爾模型是基于特征項(xiàng)的嚴(yán)格匹配模型，文本查詢的匹配規(guī)則遵循布爾運(yùn)算的法則。用戶可以根據(jù)檢索項(xiàng)在文檔中的布爾邏輯關(guān)系提交查詢，搜索引擎則根據(jù)事先建立的倒排文件結(jié)構(gòu)，確定查詢結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)的布爾邏輯模型為二元邏輯，所搜索的文檔要么與查詢相關(guān)，要么與查詢無(wú)關(guān)。查詢結(jié)果一般不進(jìn)行相關(guān)性排序。在布爾模型中，一個(gè)文檔通過(guò)一個(gè)關(guān)鍵詞條的集

6、合來(lái)表示，這些詞條都來(lái)自一個(gè)詞典。在查詢與文檔匹配的過(guò)程中，主要看該文檔中的詞條是否滿足查詢條件。布爾模型用文檔的檢索狀態(tài)值作為一種評(píng)價(jià)查詢和文檔相似性的一種方法。這里，首先定義關(guān)鍵詞集合S，關(guān)鍵詞為t1，t2，…，tn。這些關(guān)鍵詞可以和邏輯操作符AND，OR和NOT形成不同的條件查詢。如果得到條件表達(dá)式的值為True，該文檔相對(duì)于此條查詢的檢索狀態(tài)值為1；如果若干文檔相對(duì)于此條查詢的檢索狀態(tài)值都為1，則可以認(rèn)為，這些文檔與此用戶的查詢是相關(guān)的。布爾模型的主要優(yōu)點(diǎn)有兩點(diǎn)：一是實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較容易，速度快，

7、計(jì)算的代價(jià)相對(duì)較少。二是查詢語(yǔ)言表達(dá)簡(jiǎn)單，用戶可以使用任意復(fù)雜的查詢表達(dá)式，易于表示同義關(guān)系(如：聾教育OR特殊教育)和詞組(如：計(jì)算機(jī)AND基礎(chǔ)AND課程改革)。它的缺點(diǎn)是，由于所有檢索到的與用戶查詢條件相關(guān)的文檔具有相同的檢索狀態(tài)值，則不能對(duì)查詢結(jié)果按照相關(guān)性進(jìn)行排序；另外關(guān)鍵詞也沒(méi)有考慮權(quán)重的影響，缺乏定量分析和靈活性以及不能表述模糊匹配。而為了克服布爾型信息獲取模型查詢結(jié)果的無(wú)序性，在查詢結(jié)果處理中引進(jìn)了模糊邏輯運(yùn)算，將所檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)文檔信息與用戶的查詢要求進(jìn)行模糊邏輯比較，按照相關(guān)的優(yōu)先次序

8、排列查詢結(jié)果。（二）向量空間模型向量空間模型把信息庫(kù)中的文本以及用戶的查詢都表示成向量空間中的點(diǎn)(向量)，用它們之間夾角的余弦作為相似性度量。向量空間模型是現(xiàn)在的文本檢索系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的基礎(chǔ)。在向量空間模型中，信息檢索系統(tǒng)如果涉及n個(gè)關(guān)鍵詞Term，則建立n維的向量空間，每一維都代表不同的關(guān)鍵詞Term。首先要建立文本和用戶查詢的向量，一個(gè)n元組的文檔向量Di的每個(gè)坐標(biāo)都通過(guò)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字的權(quán)重來(lái)表示，查詢向量中的權(quán)重表示對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)的重要程