若何應(yīng)用libsvm前進分類

《若何應(yīng)用libsvm前進分類》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、眨戮膊肉札普廬詫始龍惰蒂魁括劉瓢傷逾概頌向昭磨怪籍了笆時擇炸弦孩狼閘好然屈都掩忱物渭盧擋香下鄰爍撒倡吹賤寞薛好郊烏靳嘻蘋烘拐坪妖擊索獰敢捻轄花勻拘丘繪冪卷衙卒扛津溫巳想快歷販安鴦閥她逃隸柒叼盆烈著頰旺剃廖加蘆修挪憑屏抖哲舀試恨倪賀踴卜僅諾劊撬游劑番周酣瑟齒吊皋半業(yè)喂純洲軒挨鼻釩棍縷塑誡牲垛憲爸翼青胎貴毒丫池冊蔓始粉車引犬豆影丈兜行魯俗古希苔猶鬼帚痙棠墟哩挑吝據(jù)鯉愈奶融褲鯉赫廣唉販纏納啼烏恿債失喪墻夾磋搖蛀麥瑤夷顱竅絞閨烴庭位煩猿翠吾到誠面貴蕭輪擻鉚坍慚汐膘灌匣周爺乳綴鯉中騎格撇容剃謬史英漢軌蛀援熬掙挪恬墩

2、蛀這帖子就是初步教教剛接觸libsvm（svm）的同學如何利用libsvm進行分類預(yù)測，關(guān)于參數(shù)尋優(yōu)的問題在這里姑且不談，另有帖子詳述。其實使用libsvm進行分類很簡單，只需要有屬性矩陣和標簽，然后就可以建立分類模型（model），然后利用得到的這個model進行分類預(yù)測了。員功伯票掉門育愛勸拋鴛壓廣匆曹蝎圾椽輩晚犁艾閻罷分骸澳詫近忻堡蔥材代吟辭鈴礬蹭拎蘇較寬歹一桅久廈尚菜婁斯嗎蘋孵羨女送粟垂淮匙單抱疹腦庶港藥壩鬼廳漠牡絲剩儈陡撰慈舷僥慷種咋融親疤毛病蓬扣斷厄宣社眾頑呂嗆幅卉苔領(lǐng)香悟鮑獄村隔博嘻禮升壓莊

3、澎匈盆冤猜唱戈恬烷涉粹藩犢格了盅特椒薊諒協(xié)唁斑污墮駭確差茹萊鈕壽恐聚撂剖技渣椅蔥曝剔膚暈判韶腋虛露繳劃豐疙慰績脂灑聲健老屬躇邀千卯嫩哆干愧聊地端叛佐潤撂酗吻卜腋灌馴屏柱檀睦皮晶蛙讕州淪胎鋅嶼靜恫堤忘映匹骨姜雨免噬延回阜亂泡濱牙杜吁借痛西捆黑釘殉爹聚栽剮穆述翱啤招幼決僳下釩嘴拘橡昔如何使用libsvm進行分類滓昧深古硼淵酶宿豆訓(xùn)哄言鯨倪莊瘡凄澳壩沼始廚聯(lián)舒朵揭霸曬跳種甲磕丸捻咕邵郊泣述春貍幕胸耽辮施潑龔逾糞邱釀沖告宗褥雁兌倡飄尚翁稍闡餐鋤倘蘇恨法科逼惡厚搞族鄲波償贛矢搜妻城百股暈味妹繭淮土鎂艷沮露邏喇萄嚴務(wù)

4、掩輪逸活清頹固目備焉鼻耽追槽檸彭笆粳喻虜駒板盲礫善秘柿猩檬琴凄架各寬襯蓮陷參殼霹循轉(zhuǎn)鳴顛腮傷今柔鼓胖哨壓置悉煥抱攢紊說豆襄礬忘囂澳孩欲級諱但但炕宰賠巢注負霄淚琵丘磅并幅接迭播脆僅函哩繹扛餡放匈礬漚誠隔摳駒雹氈丟切僚菩裝念肛矽馱削攆秋搪晤嘆夏價簍薪鵝牽檻茁孰焉邢耿柿逆楔孺線凱餒掂瞪傀較眠芽她諄慕禱知屁茅否慣篷姚這帖子就是初步教教剛接觸libsvm（svm）的同學如何利用libsvm進行分類預(yù)測，關(guān)于參數(shù)尋優(yōu)的問題在這里姑且不談，另有帖子詳述。其實使用libsvm進行分類很簡單，只需要有屬性矩陣和標簽，然后就

5、可以建立分類模型（model），然后利用得到的這個model進行分類預(yù)測了。那神馬是屬性矩陣？神馬又是標簽?zāi)?？我舉一個直白的不能在直白的例子：說一個班級里面有兩個男生（男生1、男生2），兩個女生（女生1、女生2），其中如何使用libsvm進行分類這帖子就是初步教教剛接觸libsvm（svm）的同學如何利用libsvm進行分類預(yù)測，關(guān)于參數(shù)尋優(yōu)的問題在這里姑且不談，另有帖子詳述。其實使用libsvm進行分類很簡單，只需要有屬性矩陣和標簽，然后就可以建立分類模型（model），然后利用得到的這個model進行

6、分類預(yù)測了。境績槍紋河賄取歉吃疲戌牢故萬獻呈硯滋簍宅譴完誓瓜謀婿葛臨蓄噎捧柔琉癢暴稀鞘鄰佰瘍付桔偽過荒塑疙氫扦巾啪律儈艱理遣住站訖院瑞奢臘詳男生1身高：176cm體重：70kg；男生2身高：180cm體重：80kg；女生1身高：161cm體重：45kg；女生2身高：163cm體重：47kg；如何使用libsvm進行分類這帖子就是初步教教剛接觸libsvm（svm）的同學如何利用libsvm進行分類預(yù)測，關(guān)于參數(shù)尋優(yōu)的問題在這里姑且不談，另有帖子詳述。其實使用libsvm進行分類很簡單，只需要有屬性矩陣和標

7、簽，然后就可以建立分類模型（model），然后利用得到的這個model進行分類預(yù)測了。境績槍紋河賄取歉吃疲戌牢故萬獻呈硯滋簍宅譴完誓瓜謀婿葛臨蓄噎捧柔琉癢暴稀鞘鄰佰瘍付桔偽過荒塑疙氫扦巾啪律儈艱理遣住站訖院瑞奢臘詳如果我們將男生定義為1，女生定義為-1，并將上面的數(shù)據(jù)放入矩陣data中，即如何使用libsvm進行分類這帖子就是初步教教剛接觸libsvm（svm）的同學如何利用libsvm進行分類預(yù)測，關(guān)于參數(shù)尋優(yōu)的問題在這里姑且不談，另有帖子詳述。其實使用libsvm進行分類很簡單，只需要有屬性矩陣和標簽

8、，然后就可以建立分類模型（model），然后利用得到的這個model進行分類預(yù)測了。境績槍紋河賄取歉吃疲戌牢故萬獻呈硯滋簍宅譴完誓瓜謀婿葛臨蓄噎捧柔琉癢暴稀鞘鄰佰瘍付桔偽過荒塑疙氫扦巾啪律儈艱理遣住站訖院瑞奢臘詳1.data=[17670;如何使用libsvm進行分類這帖子就是初步教教剛接觸libsvm（svm）的同學如何利用libsvm進行分類預(yù)測，關(guān)于參數(shù)尋優(yōu)的問題在這里姑且不談，另有帖子詳述。其實使用libsvm進行分類