時(shí)間序列分析論文

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1、應(yīng)用時(shí)間序列分析大作業(yè)年級(jí)姓名專業(yè)學(xué)號(hào)基于趨勢(shì)擬合模型的河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)【摘要】文以2000-2011年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出和人均可支配收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，用趨勢(shì)擬合方法建立序列值隨時(shí)間變化的回歸模型，結(jié)果顯示該回歸模型具有一定分析和預(yù)測(cè)效果，利用該模型對(duì)河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出做出分析和預(yù)測(cè)，并對(duì)提高城鎮(zhèn)居民民消費(fèi)水平提出建議?！娟P(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出時(shí)間序列分析趨勢(shì)擬合回歸模型一、背景引言消費(fèi)水平是指一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)人們?cè)谙M(fèi)過(guò)程中對(duì)物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。

2、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出是指居民個(gè)人購(gòu)買商品和勞務(wù)兩方面的支出，是衡量居民消費(fèi)支出的重要指標(biāo)。隨著中國(guó)改革開(kāi)放后的快速發(fā)展，現(xiàn)在居民的消費(fèi)水平有了很大的提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大改變。在居民全部消費(fèi)支出中，反映基本生存需要的食品、衣著和生活用品支出所占比重大幅下降，而體現(xiàn)發(fā)展和更高層次需求的住房、交通工具、醫(yī)療保健、文教娛樂(lè)、休閑旅游等支出的比重迅速上升，生活質(zhì)量逐步提高。通過(guò)建立模型，運(yùn)用時(shí)間序列分析方法分析城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)，促使消費(fèi)需求這架“馬車”能引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康、快速、持續(xù)發(fā)展。二、程序、圖表1、將2

3、000-2011年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出繪制成時(shí)序圖，如圖1所示。圖1從時(shí)序圖中可以看出序列具有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，可以判斷此序列是非平穩(wěn)序列，通過(guò)對(duì)序列繪制自相關(guān)圖和單位根檢驗(yàn)，同樣可以說(shuō)明該序列是非平穩(wěn)序列。2、由于序列不是平穩(wěn)序列，所以需要對(duì)其進(jìn)行變換。由于差分變換后，序列仍有明顯趨勢(shì)，所以換用趨勢(shì)擬合法對(duì)序列建立回歸模型，如圖2所示。圖2從程序結(jié)果圖經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)得，r2比較大，因此此序列相關(guān)性強(qiáng)，擬合效果好，同時(shí)p<0.05說(shuō)明估計(jì)參數(shù)顯著，所以可以得到此時(shí)間序列擬合模型為:Xt=-1516495+75

4、9.6919t+?t3、用趨勢(shì)擬合法對(duì)未來(lái)幾年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)命令輸出數(shù)據(jù)如圖6；用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，繪制出預(yù)測(cè)效果圖，如圖5。圖5預(yù)測(cè)效果圖圖6預(yù)測(cè)命令輸出數(shù)據(jù)集（單位:元）根據(jù)圖5可以找到2009-2016年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出預(yù)測(cè)值如下，2009年為9726.4892308；2010年為10486.181154；2011年為11245.873007；2012年為12005.565；2013年為12765.256923；2014年為13524.948846；2015年為1428

5、4.640769；2016年為15044.332692；2009-2011年的真實(shí)值如下，2009年為9566.99；2010年為10838.49；2011年為12336；三、結(jié)論將2009-2011的預(yù)測(cè)值同其真實(shí)值比較，發(fā)現(xiàn)在合理范圍內(nèi)誤差較小，可知該模型的分析預(yù)測(cè)精度還是比較高的，對(duì)未來(lái)幾年的預(yù)測(cè)效果良好。由此可知，趨勢(shì)擬合法是一種重要的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，其模型比較簡(jiǎn)單，對(duì)資料的要求比較單一，只需變量本身的歷史數(shù)據(jù)，有著廣泛的適用性。但在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)該根據(jù)所要解決的問(wèn)題的特點(diǎn)來(lái)綜合考慮并選擇相對(duì)最優(yōu)

6、的模型，以便取得較為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。??同時(shí)，分析居民人均消費(fèi)支出的波動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，復(fù)雜的過(guò)程并非簡(jiǎn)單的靠一個(gè)或多個(gè)變量來(lái)決定，還需要很多因素來(lái)權(quán)衡。因此，時(shí)間序列分析方法中存在的一些不足，還需要慢慢完善?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】[1]王燕著，應(yīng)用時(shí)間序列分析，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012年[2]數(shù)據(jù)來(lái)源《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》