一種基于灰度變換的紅外圖像增強算法

《一種基于灰度變換的紅外圖像增強算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、q"$q應用光學rXKRW[XP5^^[LQ‘s^bL_]$##(+$-’")文章編號!"##$%$#&$’$##()#"%##"$%#*一種基于灰度變換的紅外圖像增強算法邸慧+于起峰+張小虎’國防科技大學航天與材料工程學院+湖南長沙,"##-*)摘要!針對紅外圖像+采用雙門限分割法進行圖像分割+然后采用分段灰度變換法進行圖像增強.根據(jù)具體圖像+通過人機交互的方式確定$個閾值+將圖像分割為目標區(qū)/過渡區(qū)和背景區(qū)*部分0按照每一部分的特點+設(shè)計不同的灰度變換+對圖像進行分段線性增強+得到感興趣目標區(qū)的最佳視覺效果.通過對"(位紅外圖像進行實驗+得到了滿意的結(jié)果.實驗表明+該算

2、法靈活便捷+在增加對比度和去除噪聲的同時+還抑制了背景+達到了預期的效果.關(guān)鍵詞!紅外圖像0圖像分割0圖像增強0灰度變換中圖分類號!123""4-*文獻標識碼!56789:;<=>?@A;<=7A<8E8FBC;7:<8GFD89B><87FA;<@HIJKL+MNOL%PQRS+TJ52UVLWX%YK’ZX[[QSQXP5QX]^W_QWR‘a(chǎn)WbQLW[cRSLRQQLRS+2WbLXRW[NRLdQ]LbeXP‘QPQR]Q1Q_YRX[XSe+ZYWRS]YW,"##-*+_YLRW)6EF><8D>!5RLRPWQ

3、‘LfWSQ^X_Q]]LRS]X[KbLXRL]^X^X]Q‘4IbK]Q]gL%bYQ]YX[‘fQbYX‘bX]QSfQRbLfWSQWR‘QRYWR_QbYQLfWSQhLbY]QSfQRbWbLXRSWe]_W[QbWR]PXffQbYX‘4iXW]^Q_LPL_LfWSQ+bhXbYQ]YX[‘]WQ]Q[Q_bQ‘fWRKW[[ebX_KbbYQLfWSQLRbXbYQQ^Wb]’bWSQbWQW+bWR]LbLXRWQWWR‘gW_jSXKR‘WQW)4kW]Q‘XRbYQ_YWW_bQL]bL_XPQW_Y^Wb+‘L

4、PPQQRbSWe]_W[QbWR]PXf]WQ‘Q]LSRQ‘bX_W\eXKbLfWSQ[LRQWQRYWR_QfQRbbXSQbbYQgQ]bdL]KW[QPPQ_bPXbYQLRbQQ]bQ‘WQW41YQ]WbL]PW_bXeQ]K[bL]W_YLQdQ‘hLbYbYQQl^QLfQRbXR"(gLbLRPWQ‘LfWSQ]41YQQl^QLfQRb]YXh]bYWbbYQW[SXLbYfL]P[QlLg[QWR‘_XRdQRLQRb4Ib_WRLR_QW]QbYQ_XRbW]bWR‘‘Q_QW]QbYQRXL]QhYL[Q]

5、K^^Q]]LRSbYQgW_jSXKR‘4mBGn;

6、一步研究和分析的前提和基礎(chǔ).一般而圖像灰度分割成高段/中段和低段*部分+并對這*言+圖像增強是為了增加對比度和去除噪聲+使處部分采用不同的灰度變換.該算法簡便快捷+并且收稿日期!$##o%#"%""0修回日期!$##o%#&%"*基金項目!國家自然科學基金資助’"#,-$"**)作者簡介!邸慧’"3--p)+女+河北廊坊人+國防科技大學航天與材料工程學院博士研究生+主要從事圖像復原和圖像超分辨率重建的研究.應用光學,[[1!,d’#)邸慧!等e一種基于灰度變換的紅外圖像增強算法/#6/可以根據(jù)具體情況靈活設(shè)計!進而得到感興趣區(qū)域示的結(jié)果"圖像中灰度仍然存在不連續(xù)變化!所以的最

7、佳視覺效果"這種方法也不適合#1位紅外圖像"#灰度變換算法灰度變換的基本思想可簡單表示為$%&’()’#)圖##1位彩色信息分解式中!$和(分別為變換后和變換前的灰度值*&789:#;<=>?>@A#1BC8DE<@F@G8HA@G?ID8@HJ><@?K@E8D8@H代表某種映射關(guān)系"圖像變換前灰度$的實際范圍LMNO%’MPQ0LMPPR0STUP)V6’6)為+(變換后灰度的要求范圍為+$利#!(,-!#!$,-"用’,)式可將灰度比例拉伸或壓縮!使之滿足+$#!$,-的整個范圍!從而達到增強對比