機載雷達前視虛擬陣列超分辨成像方法研究

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1、？，：八．？一：ＵＮ．ＶＥＲＳ．ＴＹＯＦＥＬＥＣＴ？ＯＮＣＳＣ，，ＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＯＶＯＦＣＨ．ＮＡ博士學(xué)位論文ＤＯＣＴＯＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＇？：？奪＞■［，ｉ［１；＇！＇＇ｉ?。牐辏牐椋牐牐。牐浚牐牐牐保牐椋牐粒牐牐椋牐?？?。牐海牐。簦牐椋崳姡?；！．ｉｉｊ；：；＼ｉｉｉ：：…ｉ：」：Ａ，２、Ｔ．’，：：…；＇：；ｄ－：Ｖ．：．＇丨：１ｊ＇：、＇

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3、別博士學(xué)科專業(yè)信號與信息處理提交論文日期：（？°論文答辯日期叫ｆ屮〗學(xué)位授予單位和曰期電子科技大學(xué)＞。？幺年＜月丨答辯委員會主席評閱人：注明《國際十進分類法ＵＤＣ》的類號注１。－ＡｒｒａＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＶｉｒｔｕａｌｒｏａｃｈｆｏｒＡｉｒｂｏｒｎｅｙｐｐ－－ＲｅｓｏＲａｄａｒＦｏｒｗａｒｄｌｏｏｋｉｎｇＳｕｅｒｌｕｔｉｏｎＩｍａｇｉｎｇｐＡＤｏｃｔｏｒａｌＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃ

4、ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａＤｉｓｃｉｐｌｉｎｅ：ＳｉｇｎａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｕｔｈｏｒ：ＹｏｎｇｃｈａｏＺｈａｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＪｉａｎｙｕＹａｎｇＳｃｈｏｏｌ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研宄工作。及取得的研宄成果據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方夕

5、卜，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宄成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研宄所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。作者簽名：日期：年日．張木＜月冰論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全、部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保

6、存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：導(dǎo)師簽名：象承＇起曰期：Ｙ《年月％曰＜？摘要機載雷達前視成像在飛行器自主著陸、物資空投和地形回避等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。目前，機載雷達前視圖像主要通過實波束掃描獲得，其角分辨率受天線尺寸限制，尚不能滿足實際應(yīng)用的要求。而現(xiàn)有的合成孔徑雷達和多普勒波束銳化等雷達成像技術(shù)，受到成像機理限制，只能實現(xiàn)側(cè)視和斜視成像，不能實現(xiàn)前視成像。超分辨成像技術(shù)能夠通過調(diào)整機載雷達掃描和波形參數(shù)，利用適當的信號處理方法，獲得遠超越

7、波束寬度的角分辨率，是實現(xiàn)機載雷達前視成像的重要手段。本文針對機載雷達前視超分辨的成像模型、成像性能與成像方法等基礎(chǔ)問題，重點研究了虛擬陣列信號模型、超分辨性能界和自相關(guān)迭代重構(gòu)超分辨等方法，主要創(chuàng)新如下：１、建立了機載掃描雷達前視方位序列回波的虛擬陣列并行信號模型，揭示了角超分辨的物理本質(zhì)是對方位掃描序列回波聯(lián)合處理實現(xiàn)虛擬陣列孔徑的切航跡方向擴展，從而突破了機載雷達前視成像的機理性瓶頸，為超分辨性能界及超分辨處理方法研究奠定了理論基礎(chǔ)。２、首次導(dǎo)出了機載雷達前視角超分辨性能界的解析表達式，

8、建立了超分辨性能與雷達系統(tǒng)參數(shù)及回波信噪比的定量數(shù)學(xué)關(guān)系，為機載雷達前視超分辨成像系統(tǒng)設(shè)計和性能提升提供了理論依據(jù)。３、提出了自相關(guān)迭代重構(gòu)超分辨方法，解決了虛擬陣列外推過程中由自相關(guān)矩陣特征值分散造成的噪聲放大問題，顯著提高了多目標角分辨能力。