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《淺談sql?。螅澹颍觯澹蛑兴饕氖褂? 》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、淺談SQL?。樱澹颍觯澹蛑兴饕氖褂肹摘要]本文介紹了SQLServer中聚簇索引和非聚簇索引的使用,并針對(duì)索引的選擇進(jìn)行了探討?! 關(guān)鍵詞]聚簇索引非聚簇索引SQLServer 在應(yīng)用系統(tǒng)中,尤其在聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)系統(tǒng)中,對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)及處理速度已成為衡量應(yīng)用系統(tǒng)成敗的標(biāo)準(zhǔn)。而采用索引來(lái)加快數(shù)據(jù)處理速度也成為廣大數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)所接受的優(yōu)化方法?! 〉牵饕⒉豢偸翘岣呦到y(tǒng)的性能,在增、刪、改操作中索引的存在會(huì)增加一定的工作量。因此,在適當(dāng)?shù)牡胤皆黾舆m當(dāng)?shù)乃饕牟缓侠淼牡胤絼h除次優(yōu)的索引,將有助于優(yōu)化那些性能較差的SQLServer應(yīng)用。實(shí)踐表明,合理
2、的索引設(shè)計(jì)是建立在對(duì)各種查詢(xún)的分析和預(yù)測(cè)上的,只有正確地使索引與程序結(jié)合起來(lái),才能產(chǎn)生最佳的優(yōu)化方案。本文就SQLServer索引的使用進(jìn)行了一些探討。 一、聚簇索引(clusteredindexes)的使用 聚簇索引是一種對(duì)磁盤(pán)上實(shí)際數(shù)據(jù)重新組織以按指定的一個(gè)或多個(gè)列的值排序的索引。使用聚簇索引查找數(shù)據(jù)幾乎總是比使用非聚簇索引快。每張表只能建一個(gè)聚簇索引,建立聚簇索引的思想是: 1.大多數(shù)表都應(yīng)該有聚簇索引或使用分區(qū)來(lái)降低對(duì)表尾頁(yè)的競(jìng)爭(zhēng),在一個(gè)高事務(wù)的環(huán)境中,對(duì)最后一頁(yè)的封鎖嚴(yán)重影響系統(tǒng)的吞吐量?! ?.在聚簇索引下,數(shù)據(jù)在物理上按順序排在數(shù)據(jù)頁(yè)上,重復(fù)值
3、也排在一起,因而在那些包含范圍檢查(between、、=、>、>=)或使用groupby或orderby的查詢(xún)時(shí),一旦找到具有范圍中第一個(gè)鍵值的行,具有后續(xù)索引值的行保證物理上毗連在一起而不必進(jìn)一步搜索,避免了大范圍掃描,可以大大提高查詢(xún)速度?! ?.在一個(gè)頻繁發(fā)生插入操作的表上建立聚簇索引時(shí),不要建在具有單調(diào)上升值的列(如IDENTITY)上,否則會(huì)經(jīng)常引起封鎖沖突?! ?.在聚簇索引中不要包含經(jīng)常修改的列,因?yàn)榇a值修改后,數(shù)據(jù)行必須移動(dòng)到新的位置?! ?.選擇聚簇索引應(yīng)基于where子句和連接操作的類(lèi)型?! 【鄞厮饕暮钸x列是: (1)主鍵列,該
4、列在where子句中使用并且插入是隨機(jī)的?! ?2)按范圍存取的列,如pri_order>100andpri_order200?! ?3)在groupby或orderby中使用的列?! ?4)不經(jīng)常修改的列。 (5)在連接操作中使用的列。 二、非聚簇索引(nonclusteredindexes)的使用 SQLServer缺省情況下建立的索引是非聚簇索引,由于非聚簇索引不重新組織表中的數(shù)據(jù),而是對(duì)每一行存儲(chǔ)索引列值并用一個(gè)指針指向數(shù)據(jù)所在的頁(yè)面。每個(gè)非聚簇索引提供訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的不同排序順序。在建立非聚簇索引時(shí),要權(quán)衡索引對(duì)查詢(xún)速度的加快與降低修改速度之間的利
5、弊。另外,還要考慮這些問(wèn)題: 1.索引需要使用多少空間?! ?.合適的列是否穩(wěn)定?! ?.索引鍵是如何選擇的,掃描效果是否更佳。 4.是否有許多重復(fù)值?! ?duì)更新頻繁的表來(lái)說(shuō),表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本沒(méi)有索引需要更多的額外開(kāi)銷(xiāo)。對(duì)移到新頁(yè)的每一行而言,指向該數(shù)據(jù)的每個(gè)非聚簇索引的頁(yè)級(jí)行也必須更新,有時(shí)可能還需要索引頁(yè)的分理。從一個(gè)頁(yè)面刪除數(shù)據(jù)的進(jìn)程也會(huì)有類(lèi)似的開(kāi)銷(xiāo),另外,刪除進(jìn)程還必須把數(shù)據(jù)移到頁(yè)面上部,以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。所以,建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情況:某列常用于集合函數(shù)(如Sum,....);某列常用于join,orde
6、rby,groupby;查尋出的數(shù)據(jù)不超過(guò)表中數(shù)據(jù)量的20%?! ∪?、索引的選擇技術(shù) 索引的有無(wú),建立方式的不同將會(huì)導(dǎo)致不同的查詢(xún)效果,選擇什么樣的索引基于用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢(xún)條件。一般來(lái)說(shuō)建立索引的思路是: 1.主鍵時(shí)常作為where子句的條件,應(yīng)在表的主鍵列上建立聚簇索引,尤其當(dāng)經(jīng)常用它作為連接的時(shí)候?! ?.有大量重復(fù)值且經(jīng)常有范圍查詢(xún)和排序、分組發(fā)生的列,或者非常頻繁地被訪(fǎng)問(wèn)的列,可考慮建立聚簇索引?! ?.經(jīng)常同時(shí)存取多列,且每列都含有重復(fù)值可考慮建立復(fù)合索引來(lái)覆蓋一個(gè)或一組查詢(xún),并把查詢(xún)引用最頻繁的列作為前導(dǎo)列,如果可能盡量使關(guān)鍵查詢(xún)形成覆蓋查詢(xún)?! ?/p>
7、4.如果知道索引鍵的所有值都是惟一的,那么確保把索引定義成惟一索引?! ?.在一個(gè)經(jīng)常做插入操作的表上建索引時(shí),使用fillfactor(填充因子)來(lái)減少頁(yè)分裂,同時(shí)提高并發(fā)度降低死鎖的發(fā)生。如果在只讀表上建索引,則可以把fillfactor置為100?! ?.在選擇索引鍵時(shí),設(shè)法選擇那些采用小數(shù)據(jù)類(lèi)型的列作為鍵以使每個(gè)索引頁(yè)能夠容納盡可能多的索引鍵和指針,通過(guò)這種方式,可使一個(gè)查詢(xún)必須遍歷的索引頁(yè)面降到最小。此外,盡可能地使用整數(shù)為鍵值,因?yàn)樗軌蛱峁┍热魏螖?shù)據(jù)類(lèi)型都快地訪(fǎng)問(wèn)速度。 四、結(jié)束語(yǔ) 實(shí)踐表明,不恰當(dāng)?shù)乃饕坏谑聼o(wú)補(bǔ),反而會(huì)降低系統(tǒng)的執(zhí)行性能。因
8、為大量的索