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《基于aster數(shù)據(jù)的礦化蝕變信息提取》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于ASTER數(shù)據(jù)的礦化蝕變信息提取摘要:文章通過(guò)研究西藏班戈縣拉青銅多金屬礦床的成礦地質(zhì)特征,提出了其主要礦化蝕變礦物組合,第一類(lèi)為含F(xiàn)e3+礦物,第二類(lèi)為綠泥石+綠簾石+碳酸鹽礦物組合?;贏STER數(shù)據(jù)的可見(jiàn)光-近紅外和短波紅外波段采用主成分分析的方法對(duì)兩類(lèi)蝕變礦物進(jìn)行了蝕變遙感異常信息的提取。結(jié)果表明,在拉青銅多金屬礦區(qū),兩類(lèi)蝕變礦物在空間上呈現(xiàn)出分布一致且蝕變強(qiáng)度高的特點(diǎn),并以此為依據(jù),對(duì)整個(gè)研究區(qū)根據(jù)兩類(lèi)蝕變礦物信息圈定了銅多金屬成礦有利區(qū)。中國(guó)7/vie Abstract:ThispaperstudiestheTibet
2、anbangebronzepolymetallicdepositore-forminggeologicalcharacteristics,putsforainmineralizationalterationmineralbination,thefirstcategorycontainingFe3+mineral,thesecondcategoryofchlorite+epidote+carbonatemineralassemblage.Principalponentanalysis(PCA)methodisusedtodetectthe
3、AlterationRemoteSensinganomaliesoftineralsbasedonASTERdata-nearinfraredandshort-etallicminearea,tineralspresentonthespacedistributionofconsistentandalteredthecharacteristicsofhighstrength,andonthisbasis,selectsthefavorablecopperpolymetallicmineralizationzonefortheinerals
4、information. 關(guān)鍵詞:ASTER;銅多金屬礦;礦化蝕變信息;主成分分析 Keyetallicdeposit;mineralizationalterationinformation;principalponentanalysis. 中圖分類(lèi)號(hào):P614文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A:1006-4311(2017)08-0115-03 0引言 隨著遙感技術(shù)應(yīng)用趨于成熟,以遙感作為一種找礦方法特別是利用多光譜數(shù)據(jù)提取礦化蝕變信息,已成為找礦的一種重要手段[1-6],特別是對(duì)熱液礦床成礦過(guò)程中發(fā)生的圍巖蝕變信息的提取。圍巖蝕變現(xiàn)象作為找礦
5、標(biāo)志已有數(shù)百年的歷史,只要有熱液型礦床產(chǎn)出的地方,或多或少均存在一定的近礦圍巖蝕變[7]。遙感找礦異常提取的目的就是要探測(cè)和圈定與成礦密切相關(guān)的蝕變礦物、蝕變巖帶和礦體表生氧化帶(鐵帽)[8-9],并對(duì)蝕變強(qiáng)度分級(jí),綜合推測(cè)成礦有利區(qū)。 遙感找礦異常提取所用多光譜數(shù)據(jù)較多的有MSS、TM、ETM+、ASTER、OLI等數(shù)據(jù),其中ASTER數(shù)據(jù)以其擁有較多的波段(14個(gè)波段)而在近年來(lái)得到廣泛的應(yīng)用,并取得了顯著的效果。國(guó)外學(xué)者利用ASTER數(shù)據(jù)進(jìn)行蝕變礦物及礦化蝕變帶的提取工作已經(jīng)相當(dāng)多[10-12]。國(guó)內(nèi)學(xué)者利用ASTER數(shù)據(jù)也做了
6、大量有關(guān)蝕變異常提取的相關(guān)研究工作,2005年毛曉長(zhǎng)[13]以安徽銅陵鳳凰山礦田為例比較了ETM+和ASTER數(shù)據(jù)在遙感礦化蝕變信息提取中的應(yīng)用;2008年耿新霞等[14]利用ASTER數(shù)據(jù)以在淺覆蓋區(qū)進(jìn)行了蝕變遙感異常信息的提??;2012年楊日紅[15]利用ASTER數(shù)據(jù)以秘魯南部阿雷基帕省斑巖銅礦區(qū)為例研究了斑巖銅礦典型蝕變礦物組合信息提取方法?! 』谇叭搜芯勘尘埃疚睦肁STER數(shù)據(jù)的VNIR和S并與VNIR波段合成為9個(gè)波段的新數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)由BSQ轉(zhuǎn)為BIL存儲(chǔ)進(jìn)行FLAASH大氣校正,對(duì)校正后的影像裁剪出坐標(biāo)為31°2
7、0′~31°35′N(xiāo),90°9′~90°41′E的感興趣研究區(qū),最后進(jìn)行干擾地物的去除。本區(qū)內(nèi)采用表1所示方法進(jìn)行掩膜去干擾。