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《Board從入門到精通系列（八）.doc》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、Board從入門到精通系列（八） 終于到了HLS部分。HLS是HighLevelSynthesis的縮寫，是一種可以將高級程序設(shè)計(jì)語言C，C++，SystemC綜合為RTL代碼的工具。生產(chǎn)力的發(fā)展推動了設(shè)計(jì)模式。在電子技術(shù)初級階段，人們關(guān)注的是RLC電路，通過建立微分方程求解電路響應(yīng)。門級電路是對RLC的初步封裝，人們進(jìn)而采用布爾代數(shù)、卡諾圖進(jìn)行電路設(shè)計(jì)與分析。之后隨著集成電路進(jìn)一步發(fā)展，門電路可以集成為寄存器、觸發(fā)器、ROM等宏單元，設(shè)計(jì)工具也變得更為高度模塊化。算法級別的電路設(shè)計(jì)，則一直沒有特別好的工具，直到出現(xiàn)了HLS。HLS可
2、以將算法直接映射為RTL電路，實(shí)現(xiàn)了高層次綜合。從這個(gè)層面上講，SystemGenerator也是一種高層次綜合工具，因?yàn)樗鼘atlab算法描述綜合為RTL代碼。如果今后機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能獲得重大突破，或許會出現(xiàn)將人類自然語言綜合為RTL代碼的工具，不知我們是否能見證它的面世。HLS的學(xué)習(xí)資源可以參考。本節(jié)給出較為通用的矩陣與向量相乘例子，從全串行到全并行進(jìn)行了一步步優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。矩陣實(shí)驗(yàn)室Matlab是比較常用的數(shù)學(xué)仿真軟件。本博主用的是R2013a版本。為了驗(yàn)證矩陣向量相乘正確性，我們先用matlab生成測試矩陣和向量，并利用matl
3、ab計(jì)算結(jié)果。代碼如下：[plain] clear; clc; closeall; N=5; A=randi([1,100],N,N); b=randi(100,N,1); c=A*b; KKK_SaveToCHeaderFile(A,’A.h’); KKK_SaveToCHeaderFile(b,’b.h’); KKK_SaveToCHeaderFile(c,’c.h’); 這里給出的是A*b=c的簡單例子，A為5X5矩陣，b為5X1向量，結(jié)果c為5X1向量。其中KKK_SaveToCHeaderFile
4、()是將矩陣、向量保存為C語言數(shù)組的子函數(shù)，定義如下：[plain] funcTIon[]=KKK_SaveToCHeaderFile(var,fn) fid=fopen(fn,’w’); var=reshape(var.’,1,[]); fprintf(fid,’%d,r’,var); fclose(fid); 給出測試?yán)讨?，A如下：[plain] 8210161566 912898434 1355969285 9296498094 6497819668 b如下：[plain]
5、 76 75 40 66 18 得到的c如下：980015846165552312422939運(yùn)行matlab腳本之后，生成三個(gè)文件：A.h，b.h，c.h，這些是作為HLS程序的輸入數(shù)據(jù)和參考結(jié)果。下面我們用HLS工具實(shí)現(xiàn)上述矩陣X向量的功能。第一步，運(yùn)行VivadoHLS?！ ∵x擇第一項(xiàng)，CreateNewProject，建立新工程MatrixMulTIply 輸入路徑和工程名之后，點(diǎn)Next。 添加頂層模塊文件。這里我們TopFuncTIons輸入MatrixMulTIply，然后NewFile...，新建一個(gè).c文
6、件，命名為MatrixMultiply.c（后綴不要省略?。缓簏c(diǎn)Next添加頂層文件測試腳本。這里New一個(gè)文件TestMatrixMultiply.c（后綴不要省略?。缓驛dd前面用Matlab生成的A.h，b.h，c.h，如下圖所示： 點(diǎn)Next，選擇解決方案配置，如下圖所示 其余保持默認(rèn)，只修改PartSelection部分，改為ZedBoard。改完后，F(xiàn)inish即可進(jìn)入主界面，如下圖所示 可以看出，VivadoHLS界面很像很像XilinxSDK，不同的是前者負(fù)責(zé)PL部分開發(fā)，后者負(fù)責(zé)PS軟件編寫，定位不同決定
7、了二者今后的路必然走向分歧。將MatrixMultiply.c內(nèi)容改為：[cpp] typedefintdata_type; #defineN5 voidMatrixMultiply(data_typeAA[N*N],data_typebb[N],data_typecc[N]) { inti,j; for(i=0;i
