淺談變電站gis設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析

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1、淺談變電站GIS設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析摘要本文通過(guò)對(duì)變電站GIS設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)分析基本方法的介紹,分析了變電站GIS設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的種類和一般方法,可為變電站GIS監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供設(shè)計(jì)參考和建議。中圖分類號(hào):TM561文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A1概述隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)+電力設(shè)備檢修數(shù)椐診斷、大數(shù)裾挖掘和多維度集成綜合分析成為發(fā)展趨勢(shì),設(shè)備檢測(cè)技術(shù)與故障診斷技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)相滲透和結(jié)合,為支撐變電站的狀態(tài)檢修和智能運(yùn)維奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。日前亟待整合變電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)資源,實(shí)

2、現(xiàn)變電站內(nèi)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸格式及通信接口的統(tǒng)一,形成大數(shù)據(jù)歸類、深度挖掘及智能分析,全面提升運(yùn)維水平,進(jìn)行運(yùn)維模式的創(chuàng)新,全面準(zhǔn)確清晰地展現(xiàn)變電站內(nèi)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、變化趨勢(shì)及潛在問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,為變電站智能運(yùn)維及電網(wǎng)的安全運(yùn)行提供輔助決策支持。目前變電站內(nèi)安裝的在線監(jiān)測(cè)裝置涉及專業(yè)不同,廠家較多,一般站內(nèi)并存多套監(jiān)測(cè)系統(tǒng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息共享,可靠性低,誤報(bào)率高,給運(yùn)維人員帶來(lái)很大負(fù)擔(dān)和不便,且數(shù)裾存在“孤島”,難以實(shí)現(xiàn)基丁各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和預(yù)警診斷,為設(shè)備的智能運(yùn)維和風(fēng)險(xiǎn)

3、預(yù)警設(shè)置了障礙。木文對(duì)變電站數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析。木文淺談了變電站GIS設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)分析基本方法。2GIS設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于GIS設(shè)備,首先要考慮開(kāi)關(guān)設(shè)備控制可靠性和運(yùn)行可靠性,對(duì)操動(dòng)機(jī)構(gòu)狀態(tài)、絕緣狀態(tài)(SF6氣體狀態(tài)、局放)以及電壽命等進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)評(píng)估;輔助幵展紅外測(cè)溫、SF6氣體分解物/濕度/純度/泄露、機(jī)械特性、合閘電流參數(shù)、特高頻/高頻/超聲波/暫態(tài)地電壓局部放電等帶電檢測(cè);通過(guò)在線監(jiān)測(cè)、帶電檢測(cè)以及例行試驗(yàn)綜合分析、判斷,對(duì)設(shè)備潛伏故障風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警。針對(duì)以上狀態(tài)監(jiān)測(cè)需求,需采集的數(shù)據(jù)見(jiàn)表1:3GIS設(shè)

4、備狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析的一般方法以上數(shù)裾監(jiān)測(cè)方法冃前市場(chǎng)上均有成熟的技術(shù)手段,本文不再贅述。變電站GIS設(shè)備的測(cè)試,最重要的是搭建合理的狀態(tài)監(jiān)測(cè)及評(píng)估系統(tǒng),建立狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)全程跟蹤調(diào)試試驗(yàn)及性能檢測(cè)試驗(yàn),采集并儲(chǔ)存大量的原始數(shù)據(jù),利用后臺(tái)軟件模塊提取特征參量,在對(duì)評(píng)估算法研究的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)分析。搭建基于多參量多維度的智能高壓開(kāi)關(guān)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng),通過(guò)提取能夠反應(yīng)開(kāi)關(guān)設(shè)備狀態(tài)的特征參量及影響因子,利用曲線相似度算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)設(shè)備特征數(shù)據(jù)的采集,信號(hào)分析與特征參量的提取,及開(kāi)關(guān)設(shè)

5、備機(jī)械狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。系統(tǒng)可分為三大子模塊,即數(shù)據(jù)采集模塊,監(jiān)測(cè)分析模塊,狀態(tài)評(píng)估模塊。其中數(shù)據(jù)采集模塊以信號(hào)采集分析的功能為核心,以原始信號(hào)的特征提取與分析為主要冃的,編程手段可以多樣化,最終為狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)奠定特征參量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。監(jiān)測(cè)分析模?K以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析、數(shù)(下轉(zhuǎn)第175頁(yè))(上接第160頁(yè))據(jù)清洗及預(yù)處理為核心,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集后的統(tǒng)一管理,最大限度地覆蓋所有可能會(huì)使用的信息。狀態(tài)評(píng)估模塊基于曲線相似度算法及多參數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法計(jì)算特征參量并輸出評(píng)估結(jié)果。2GIS設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)流程見(jiàn)圖1。數(shù)據(jù)通

6、過(guò)傳感器輸入后,先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)預(yù)處理器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,排除干擾因素。經(jīng)光纖傳輸至各設(shè)備監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后輸入到狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。最后進(jìn)入狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng),通過(guò)算法平臺(tái),輸出結(jié)果。關(guān)鍵點(diǎn)在于建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)手段,將各設(shè)備的監(jiān)測(cè)IED與狀態(tài)監(jiān)測(cè)子站間以及各狀態(tài)監(jiān)測(cè)子站與監(jiān)測(cè)屮心服務(wù)器之間均采用統(tǒng)一的IEC61850通信協(xié)議,通過(guò)光纜進(jìn)行連接,將所有數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)口期的設(shè)計(jì)需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定,高頻短時(shí)數(shù)據(jù)可以以秒或者毫秒的時(shí)間標(biāo)識(shí)存儲(chǔ),而對(duì)于長(zhǎng)周期的狀態(tài)數(shù)據(jù),可以小時(shí)、天、

7、年等單位存儲(chǔ),并存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的結(jié)果值,全部數(shù)據(jù)可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)計(jì)是否存儲(chǔ)。5結(jié)語(yǔ)隨著全球能源互聯(lián)網(wǎng)的不斷推廣,堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的理念將逐漸推廣到全世界范圍。變電站設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)將越來(lái)越重要,只有不斷的研究、融合,打造一個(gè)合理的監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng),才能使得監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析利用最接近實(shí)際,讓變電站長(zhǎng)期安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

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