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《基于zigbee的智能樓宇防火監(jiān)控系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)：TN925密級(jí)：UDC：編號(hào)：13-080200-13M學(xué)位論文基于ZigBee的智能樓宇防火監(jiān)控系統(tǒng)研究郭振寅指導(dǎo)教師姓名：王濤教授河北工業(yè)大學(xué)申請學(xué)位級(jí)別：碩士學(xué)科、專業(yè)名稱：機(jī)械工程論文提交日期：2013年3月論文答辯日期:2013年3月學(xué)位授予單位：河北工業(yè)大學(xué)答辯委員會(huì)主席：評(píng)閱人：2013年3月ThesisSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofMechanicalEngineeringTHERESEARCHOFINTELLIGENTBUILD
2、INGFIREMONITORINGSYSTEMBASEDONZIGBEEbyGuoZhenYinSupervisor:Prof.WangTaoMarch2013河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ZigBee的智能樓宇防火監(jiān)控系統(tǒng)研究摘要城市樓宇作為21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)物，其內(nèi)部裝飾材料多、電器設(shè)備多、人員多、樓層多，如果發(fā)生火災(zāi),火勢將會(huì)迅速蔓延,造成重大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的火災(zāi)監(jiān)控存在很多漏報(bào)誤報(bào)現(xiàn)象，無法滿足現(xiàn)代火災(zāi)監(jiān)控的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性要求。因此，建立智能樓宇的防火監(jiān)控系統(tǒng)顯得尤為重要。本論文利用ZigBee技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù)相
3、結(jié)合方式對智能樓宇的防火監(jiān)控進(jìn)行研究。在ZigBee技術(shù)中，本論文對ZigBee設(shè)備類型、協(xié)議棧結(jié)構(gòu)及工程文件進(jìn)行詳細(xì)分析，并研究了ZigBee的地址及路由能力,設(shè)計(jì)了火災(zāi)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)融合中，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，設(shè)計(jì)了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對采集溫度、煙霧和CO數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出火災(zāi)發(fā)生概率，我們利用Matlab中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對設(shè)計(jì)BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。在總體設(shè)計(jì)部分，分硬件和軟件兩部分對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。硬件部分，系統(tǒng)采用2.4-GHZ的CC2530芯片作為ZigBee節(jié)點(diǎn)的主控芯片，運(yùn)用溫度、煙霧以及CO三種傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)
4、采集，詳細(xì)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的硬件電路。軟件部分，利用TI公司的Z-Stack協(xié)議棧開發(fā)建立系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了協(xié)調(diào)器和終端節(jié)點(diǎn)的軟件流程，并重點(diǎn)研究了三種傳感器的軟件設(shè)計(jì)。最后對系統(tǒng)進(jìn)行了組網(wǎng)及火災(zāi)監(jiān)控的測試。關(guān)鍵字：智能樓宇，ZigBee，協(xié)議棧，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，防火監(jiān)控i基于Zigbee的智能樓宇防火監(jiān)控系統(tǒng)研究TheRESEARCHOFINTELLIGENTBUILDINGFIREMONITORINGSYSTEMBASEDONZIGBEEABSTRACTCitybuildingisaproductofthe21stcenturyrapidecono
5、micdevelopment,Theyhavevastmajorityofinteriordecorationmaterials,electricalequipments,staffsandfloors.Iffirehappens,itwillspreadrapidly,andcauseheavycasualtiesandeconomiclosses.Thetraditionalfiremonitoringhasmanyomissionofmisinformationphenomenon,whichdoesnotmeetmodernfir
6、econtrolaccuracyandstabilityrequirements.Therefore,anintelligentbuildingfirecontrolsystemisveryimportantandurgent.ThisthesisusestheZigBeetechnologyanddatafusiontechniquetostudythefiremonitoringinintelligentbuildings.ThispaperanalysisthestructureofZigBeedevicetypes,protoco
7、lstacks,projectfilesofZigBeetechnology,studiestheZigBeeaddressesandroutingcapabilities,anddesignestheoverallstructureofthefiremonitoringnetwork.Thispaperdesignsofthethree-tiermodelofBPneuralnetworktocollecttemperature、smokeandCOdataintegrationtoarriveatthefireoccurrencepr
8、obabilitybyartificialneuralnetworktechnologyintheprocessofdatafusion.WeuseMatlabneuralnetworkToo
