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《耦合降水集合預(yù)報的洪水預(yù)報研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學位論文耦合降水集合預(yù)報的洪水預(yù)報研究Thestudyoffloodforecastingcoupledwithensemblerainfallforecast學號：21006140完成日期：2013-05-07大連理工大學DaliaIlUniversityofTechnology大連理工大學學位論文獨創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下進行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對本研究所做的
2、貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處，本人愿意承擔相關(guān)法律責任。學位論文題目：耦告脾冰集芻嵌故6{8，劃<強援研聲作者簽名：圭蘭釜日期：絲絲年—之月』，一日大連理工大學碩士學位論文摘要耦合降水預(yù)報信息的洪水預(yù)報可以延長預(yù)見期，為防洪調(diào)度決策贏得寶貴的時間。但是降水預(yù)報信息具有不確定性，即基于“單一的”降水預(yù)報結(jié)果進行的洪水預(yù)報具有不確定性，所以基于“單一的”降水預(yù)報結(jié)果做出的決策可能不是最優(yōu)的，甚至可能會出現(xiàn)較大的偏差。針對以上問題，本文以桓仁水庫以上流域為試驗流域，首先檢驗評價了UKMO(英國氣象局)，ECMWF(歐洲中尺度天氣預(yù)報中心)
3、，NCEP(美國國家環(huán)境預(yù)測中心)和CMC(加拿大氣象中心)這四個中心的集合預(yù)報數(shù)據(jù)，然后研究了這四個中心的集合預(yù)報數(shù)據(jù)在洪水預(yù)報中的可利用性，最后將ECMWF的集合降水預(yù)報數(shù)據(jù)驅(qū)動新安江水文模型進行了洪水預(yù)報研究。主要研究內(nèi)容如下：(1)通過TS評分，BS評分和Talagrand分布對四個中心的集合預(yù)報系統(tǒng)進行檢驗評價，結(jié)果表明四個集合預(yù)報都具有一定的預(yù)報技巧，并且效果相當。由Talagrand分布檢驗表明，四個中心集合預(yù)報的發(fā)散度還不夠，存在著對小量級降水預(yù)報偏大，而對大量級降水(如強降水事件)的預(yù)報偏小的情況。其中對于本次試驗，UKMO和CMC的Tala
4、grand分布相對較好。(2)通過統(tǒng)計四個中心集合平均降水預(yù)報的誤差特征值(準確率，空報率和漏報率)來進行其應(yīng)用于洪水預(yù)報的可行性分析。結(jié)果顯示無雨預(yù)報和小雨預(yù)報的精度較高。另外，通過分析對比雨量站點預(yù)報降雨的三種估算方法(雙線性插值法，反距離加權(quán)法和相關(guān)系數(shù)法)，提出了集成雙線性插值法和反距離加權(quán)法的耦合估算方法。(3)針對桓仁水庫以上流域的流域特征，選擇三水源新安江水文模型作為桓仁水庫的洪水預(yù)報模型，并應(yīng)用遺傳算法對水文模型進行了參數(shù)優(yōu)選。(4)將集合降水預(yù)報驅(qū)動水文模型模擬洪水過程，得到了模擬徑流的區(qū)間范圍，為決策者提供了更多有用的風險信息。同時，根據(jù)集
5、合平均降水預(yù)報的特點，對集合平均降水數(shù)據(jù)進行修正。并將修正后的集合平均數(shù)據(jù)模擬洪水過程，其效果有了很大的改善，具有較好的效果。關(guān)鍵詞：TIGGE集合預(yù)報；評分方法；新安江模型；洪水預(yù)報耦合降水集合預(yù)報的洪水預(yù)報研究ThestudyoffloodforecastingcoupledwithensemblerainfallforecastAbstractFloodforecastingcoupledwithprecipitationforecastinformationcanprolongforecastperiod，thuswinningprecioustime
6、formakingdecisionsoffloodcontroloperation．However，floodforecastingbasedontheresultsof“single”precipitationforecasthastheuncertainty，whichresultsfromtheuncertaintyofprecipitationforecastinformation．Decisionsbasedontheaboveinformation、析thuncertaintymaynotbethebestorevenlargerdeviation
7、smayoccur．Foraboveproblems，thispapertookthebasinaboveHuanrenreservoirasatestbasin，testingandevaluatingensembleforecastdataofthefourcenters：UKMO，ECMWF，NCEPandCMC．Availabilitywasresearchedwhetherthefourcenters’datacanbeusedinfloodforecastingandensembleprecipitationforecastofECMWFwasad
8、optedtodrivetheXina
