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《貨運代理企業(yè)管理信息系統(tǒng)的設計與實現》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、摘要本論文完成了某貨運代理企業(yè)管理信息系統(tǒng)的設計與實現,并在此基礎上將數據挖掘技術引入到企業(yè)的經營管理中。企業(yè)管理信息系統(tǒng)是企業(yè)與外界信息交流的平臺,交流中客戶的瀏覽信息被web服務器自動收集,有效的對這些日志進行分析,揭示其中頁面類屬關系、用戶類屬關系和頻繁訪問路徑等,不但可以優(yōu)化站點的結構,還可以為企業(yè)更準確的定位市場、更有效的制定市場經營策略提供有價值的參考,幫助企業(yè)在競爭中獲得更大的優(yōu)勢。本文從理論和實踐上實現了在B/S模式下利用ASP技術來開發(fā)某貨運代理企業(yè)的管理信息系統(tǒng)。結合企業(yè)的實際情況,對基于Web的管理信息系統(tǒng)的各個功能模塊進行了詳細的分析
2、、設計和實現。分析了Web數據庫開發(fā)過程中常用的技術:包括ASP技術,ADO技術等。在數據查詢方面,實現了多條件查詢和模糊查詢,使查詢更加靈活和方便。本文描述TWeb使用挖掘在企業(yè)管理中的應用?;趪鴥韧庾钚卵芯砍晒?,詳述了Web數據挖掘的分類、過程和應用范圍。說明如何進行Web使用挖掘及在Web使用挖掘中應采取的數據挖掘技術。Web使用挖掘是應用于Internet的技術,Internet中的數據是半結構化的,很難對它進行處理,但是WebJ][務器日志記錄具有良好的結構,非常有利于數據挖掘的進行。論文中采用直接對由網站結構和用戶瀏覽信息構成的關聯(lián)矩陣進行處理
3、的方法,將網站訪問頻度作為參數考慮進來,可以更準確的反映網站的訪問情況,使處理過程更簡單。對其WebS[務器的R志記錄進行挖掘的結果為網絡管理者改進網頁提供了有價值的參考,這種實踐為將個性化服務用于電子商務網站提供了可能。最后對本文進行總結,并提出進一步的研究方向和將要做的工作。關鍵詞:B/S;ASP技術;Web使用挖掘;矩陣聚類DesignandrealizationoffreightagencyenterpriseManagementInformationSystemAbstractThispapercompletesthedesignandrealiz
4、ationoffreightagencyenterprisemanagementinformationsystemanddataminingisintroducedintotheenterprise’Smanagement.Incommunication,thebrowseinformafionofusersarecollectedautomaticallybywebserver.Theweblogsareanalyzedeffectivelyandtheralationshipbetweenpagesandusersisexpatiated,whichco
5、uldoptimizethesystem’Sstructureandsupplyreferencesfortheenterprisetomakemarketbusinessstrategyinordertohelpenterprisegainmuchmoreadvantageofcompetition.ThispaperrealizesManagementInformationSystemofsomefreightagencyenterprisewithASP(ActiveServerPage)technologybasedonB/Smode.Accordi
6、ngtothepracticalsituationofenterprise,weanalyze,design,andrealizetheMISbasedonWeb.ThemaintechnologyisanalyzedsuchasASPandADO(ActiveXDataObjects)intheprocessofdevelopingwebdatabase.Asforthepartofdatainquiry,thepaperrealizesfuzzyinquiryandlongsentenceinquirywhichmakeinquirymoreconven
7、ientandflexible.TheapplicationofWebusageminingintheenterprise’Smanagementisdescribedinthispaper.Basedonthelatestresearchedresults,theclassification,processandscopeofwebusageminingaredescribeddetailedlyandthemethodandtechnologyofwebusageminingarealsoexplained.Thewebusageminingisbase
8、doninternet.Datainintemeti