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《圖像二值化中閾值選取方法的研究 畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京師范大學(xué)泰州學(xué)院畢業(yè)論文題目圖像二值化中閾值選取方法的研究學(xué)生姓名學(xué)號(hào)09090628專業(yè)電子信息工程班級(jí)信工院0906指導(dǎo)教師2013年4月摘要在人類獲取的信息中，視覺信息約占60%，聽覺約占20%，其它約占20%。由此可見，視覺信息對(duì)人類非常重要。同時(shí)，圖像是人類獲取視覺信息的主要途徑。圖像二值化是圖像預(yù)處理中的一項(xiàng)重要技術(shù)，在模式識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、醫(yī)學(xué)成像等方面都有重要應(yīng)用。論文介紹了圖像及數(shù)字圖像處理技術(shù)的一些概念和相關(guān)知識(shí)，對(duì)Matlab7.0軟件的發(fā)展和軟件在圖像處理中的應(yīng)用做了簡(jiǎn)要介紹，還介紹了灰度圖像二值化方法以及利用Ma
2、tlab7.0軟件工具進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。課題重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了圖像分割技術(shù)中灰度圖像二值化方法，如Otsu算法、Bernsen算法，并對(duì)這些算法運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析與比較。關(guān)鍵詞：圖像處理，二值化，Matlab，Otsu算法，Bernsen算法IVAbstractHumanbeingsobtainalotofinformation,amongwhichthevisualinformationisabout60%,thesenseofhearingabout20%,andothersabout20%.Therefore,thevisualinformat
3、ionisveryimportantforhumanbeings.Moreover,theimagesaretheprimaryway,bywhichalotofinformationisobtained.Imagebinarization,asanimportanttechnologyinimagepre-processing,iswidely-employedinpatternrecognition,opticalcharacterrecognition,medicalimagingandsoforth.Inthispaper,someno
4、tionsandrelativeknowledgeindigitalimageprocessingtechnologyareintroduced;then,thedevelopmentofMatlab7.0anditsapplicationinimageprocessingbrieflyintroduced;inaddition,themethodofgrayscaleimagebinarizationandhowtoimplementthesealgorithmsbasedonMatlab7.0arepresented.Thispaperma
5、inlyimplementsthegrayscaleimagebinarizationmethodinimagesegmentationtechnology,suchasOtsualgorithmandBernsenalgorithm,andanalyzesandcomparestheexperimentalresultsoftheabovealgorithms.Keywords:Imageprocessing,Binarization,Matlab,Otsualgorithm,BernsenalgorithmIV目錄摘要IAbstractII
6、目錄III第一章緒論11.1圖像與數(shù)字圖像11.2數(shù)字圖像處理技術(shù)內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀21.3灰度圖像二值化原理及意義5第二章軟件工具——MATLAB62.1MATLAB概述62.2MATLAB的工作環(huán)境62.3MATLAB圖像處理工具箱82.4工具箱實(shí)現(xiàn)的常用功能9第三章圖像二值化方法113.1課題研究對(duì)象113.2二值化方法研究動(dòng)態(tài)143.3全局閾值法183.4局部閾值法19第四章Otsu方法和Bernsen方法204.1Otsu算法分析204.2Otsu方法流程圖224.3Bernsen算法分析234.4Bernsen方法流程圖23第五章Ots
7、u方法和Bernsen方法實(shí)驗(yàn)比較25IV5.1Otsu方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析255.2Bernsen方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析275.30tsu方法和Bernsen方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較295.4結(jié)論30參考文獻(xiàn)31致謝31第一章IV第一章緒論1.1圖像與數(shù)字圖像圖像就是用各種觀測(cè)系統(tǒng)觀測(cè)客觀世界獲得的且可以直接或間接作用與人眼而產(chǎn)生視覺的實(shí)體。視覺是人類從大自然中獲取信息的最主要的手段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在人類獲取的信息中，視覺信息約占60%，聽覺信息約占20%，其他方式加起來才約占20%。由此可見，視覺信息對(duì)人類非常重要。同時(shí)，圖像又是人類獲取視覺信息的主要途徑，是人類
8、能體驗(yàn)的最重要、最豐富、信息量最大的信息源。通常，客觀事物在空間上都是三維的(3D)的，但是從客觀景物獲得的圖像卻是屬于二維(2D)平面的。圖像存在方
