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《應(yīng)用-智能與分布式計(jì)算_東校區(qū)(王天江)new》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、王道論壇-華中科大實(shí)驗(yàn)室簡介ABriefIntroductionofIDCLabIDC智能與分布式計(jì)算實(shí)驗(yàn)室簡介By小小德【重要說明】今年開始CS開始進(jìn)行拆系建所，原有的分散的實(shí)驗(yàn)室整合為六個(gè)研究所和一個(gè)中心。很顯然CS沒有自己樓的現(xiàn)實(shí)不會改變，所以實(shí)驗(yàn)室依然處于各自分散的狀態(tài)。因此今年的招生估計(jì)還是按照原來的實(shí)驗(yàn)室分布進(jìn)行復(fù)試。雖然現(xiàn)在換了一個(gè)很洋氣的名字“數(shù)字媒體所”，但我還是以實(shí)驗(yàn)室原來的名字進(jìn)行介紹。需要補(bǔ)充說明的是，IDC實(shí)驗(yàn)室大概是CS最大的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，按照研究方向大致又可以分成幾個(gè)方向。我僅就我們實(shí)驗(yàn)室了解的情況進(jìn)行介紹?！緦?shí)驗(yàn)室方位】我們實(shí)驗(yàn)室位于東校區(qū)工程
2、訓(xùn)練中心旁，緊鄰醫(yī)學(xué)圖像處理中心，毗鄰森林公園，空氣清新。大家關(guān)心的實(shí)驗(yàn)室條件，自然沒辦法和光電以及機(jī)械那么輝煌的相比了。如果你特別看重實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，那我沒啥說的了。具體情況夏斑斑是了解的，我就不再贅述了。【科研師資】科研師資力量方面我覺得還是不錯的，雖然人口不多，但是隊(duì)伍還是比較精壯的。大老板博導(dǎo)，常年在實(shí)驗(yàn)室；我的導(dǎo)師副教授，一個(gè)為人特別和善、要求規(guī)范做事很有條理的老師；還有一個(gè)中科院數(shù)字媒體所博士畢業(yè)的老師，科研能力很強(qiáng)（今年美國訪問學(xué)者一年，所以快提副教授）。此外還有一個(gè)博士在讀的老師，人也挺和善的，沒事兒還能和我們開一下玩笑。【研究方向】據(jù)我了解，實(shí)驗(yàn)室的主攻方向應(yīng)
3、該是基于圖像為主（也有視頻）的計(jì)算機(jī)視覺。綜合一下?lián)伊私獾牟徽撌遣┦繉W(xué)長們還是碩士學(xué)長們的研究方向，主要包括如下幾點(diǎn)：?人臉識別。主要包括根據(jù)人臉相片，識別年齡——又稱年齡估計(jì)。還有根據(jù)輸入的一張圖像，判斷這個(gè)人是誰。?圖像分割。主要就是根據(jù)視覺顯著性系統(tǒng)，把圖像分割成內(nèi)容相互獨(dú)立的一個(gè)部分；?行為識別。根據(jù)不同人的行為特點(diǎn)，從視頻序列中判定行為人。同時(shí)也王道論壇-華中科大實(shí)驗(yàn)室簡介包括交通跟蹤，主要是結(jié)合攝像頭，對車輛進(jìn)行智能化管理。自動判定其駕駛行為是否違章。?從單幅圖像中估計(jì)物體三維特征。即是說的ShapeFromShadingbySingleImage。?其他結(jié)合
4、視覺特征判定的一些課題。主要學(xué)習(xí)的知識包括：圖像處理，模式識別，人工智能等，需要的各種數(shù)學(xué)知識就不再贅述。主要的頂級會議CVPRIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionICCVInternationalConferenceonComputerVisionECCVEuropeanConferenceonComputerVision主要的頂級期刊IEEEtrans.PatternAnalysisandMachineIntelligentInternationalJournalofComputerVision.當(dāng)然其中
5、也可能因?yàn)槭侄尾煌?，可能會出現(xiàn)在SIGGRAPH或者是IEEEtrans.ImageProcessing、ACMtrans.onComputerGraphics都是有可能涉及的。對于計(jì)算機(jī)視覺，我想我一個(gè)新兵蛋子也說不清很多所以然，畢竟時(shí)間不夠加上自己的關(guān)注只是局限在自己做的這個(gè)課題上。所以為了方便大家全面了解，同時(shí)也為了保持一定的權(quán)威性，我從《ComputerVision:AModernApproach》里面摘抄一點(diǎn)對于計(jì)算機(jī)視覺的介紹。后面我附一點(diǎn)我自己的愚見，不當(dāng)之處還請大家諒解。計(jì)算機(jī)視覺主要的訣竅在于從圖像或者圖像序列中獲取對于世界的描述。毫無疑問，這是很有使用價(jià)
6、值的。攝取圖像通常不帶破壞性，是安全的。它又是一件不費(fèi)力的事情，現(xiàn)在的成本也不昂貴。計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)處于知識前沿的領(lǐng)域，和其他前言領(lǐng)域一樣，它既令人激動又顯得頭緒繁多；在該領(lǐng)域經(jīng)?？梢钥吹饺狈?quán)威的現(xiàn)象；很多有用的做法卻沒有理論基礎(chǔ)，而一些理論在實(shí)際應(yīng)用中又毫無用處。計(jì)算機(jī)視覺又許多應(yīng)用，其中之一是醫(yī)學(xué)圖像處理與理解。人們可以設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)來增強(qiáng)圖像或者鑒別重要的現(xiàn)象或者事件，或者通過成像獲得可視化信息。另一種應(yīng)用是：檢驗(yàn)人們對物體的拍攝的圖像，以便確定他們是否符合規(guī)定。第三種應(yīng)用是衛(wèi)星圖像的理解。這既可以用于軍事目的，如編制程序來確定進(jìn)來有沒有與軍事相關(guān)的現(xiàn)象在某地區(qū)發(fā)生，
7、或估計(jì)轟炸所引起的損害，也可以服務(wù)王道論壇-華中科大實(shí)驗(yàn)室簡介于民用，如今年的玉米收成會怎樣，有多少雨林被保存下來等等。小注：由于獲取圖像或者視頻的手段的特殊性，使得計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)就是一種人類最直接的解決問題方法，簡單說來就是：人眼能夠感知和識別的，都應(yīng)該能夠通過計(jì)算機(jī)的模擬進(jìn)行仿真。但不幸的是，視覺的這種神經(jīng)信號異常復(fù)雜，因此這使得我們的任務(wù)變得具有很大的挑戰(zhàn)性。同時(shí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最顯著的一個(gè)特點(diǎn)是：很少有規(guī)律是能夠直接套用或者遷移使用的，因此更多的時(shí)候，可能你提出一個(gè)全新的評價(jià)特征就會得到意想不到的改變，因
