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1、雷達(dá)有源欺騙干擾多尺度特征級(jí)識(shí)別技術(shù)研究作者姓名施昉導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)李明教授一級(jí)學(xué)科信息與通信工程二級(jí)學(xué)科信號(hào)與信息處理申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別工學(xué)碩士提交畢業(yè)論文日期2014年12月學(xué)校代碼10701學(xué)號(hào)1202121080分類(lèi)TN82號(hào)TN97密級(jí)公開(kāi)西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文雷達(dá)有源欺騙干擾多尺度特征級(jí)識(shí)別技術(shù)研究作者姓名：施昉一級(jí)學(xué)科：信息與通信工程二級(jí)學(xué)科：信號(hào)與信息處理學(xué)位類(lèi)別：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng)：李明教授提交日期：2014年12月AStudyonMulti-scaleFeature-levelIdentificat
2、ionofActiveDeceptionJammingAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByShifangSupervisor:Prof.LimingDecember2014西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的
3、研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切法律責(zé)任。本人簽名：日期：西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)
4、印件，允許查閱、借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，獲得學(xué)位后結(jié)合學(xué)位論文研究成果撰寫(xiě)的文章，署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的學(xué)位論文在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要摘要伴隨著電子干擾技術(shù)的發(fā)展，更加強(qiáng)烈的有源干擾使雷達(dá)面臨著愈加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此在復(fù)雜多變的電子干擾環(huán)境下，使雷達(dá)系統(tǒng)在最短時(shí)間內(nèi)識(shí)別出所面臨的干擾信號(hào)類(lèi)型，進(jìn)而選擇出最有效的抗干擾方法進(jìn)行對(duì)抗，已成為雷達(dá)抗干擾技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。本文在現(xiàn)有理論知識(shí)和相關(guān)論文的基礎(chǔ)
5、上，研究了常規(guī)的有源欺騙干擾產(chǎn)生機(jī)理及作用機(jī)理，利用多尺度分解理論，對(duì)三類(lèi)拖引干擾及其混合干擾進(jìn)行特征級(jí)分類(lèi)識(shí)別。論文具體研究?jī)?nèi)容如下：1.本文通過(guò)將一個(gè)相干處理周期的脈沖序列提取有效部分拼接成一維向量，彌補(bǔ)單個(gè)脈沖信號(hào)無(wú)法體現(xiàn)拖引干擾產(chǎn)生與實(shí)施過(guò)程本質(zhì)特點(diǎn)的不足，討論了一個(gè)相干處理周期中包含的脈沖回波個(gè)數(shù)對(duì)特征區(qū)分度及最后識(shí)別結(jié)果的影響，研究發(fā)現(xiàn)，多回波特征級(jí)識(shí)別結(jié)果好于單個(gè)回波，且回波數(shù)越多分類(lèi)識(shí)別效果越好。2.本文利用多尺度小波分解及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解兩種多尺度分解方法對(duì)接收到的三類(lèi)拖引干擾信號(hào)預(yù)處理后進(jìn)行多尺度分解，分別從
6、小波分解得到的小波系數(shù)中提取高頻細(xì)節(jié)分量能量比、低頻逼近分量歸一化能量等小波域特征，從經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的各本征模函數(shù)中提取頻域矩偏度、矩峰度、噪聲因子等頻域特征。根據(jù)提取的特征在各干噪比下的區(qū)分度及波動(dòng)性選擇性能較優(yōu)的特征作為特征庫(kù)內(nèi)特征因子，建立小型特征庫(kù)，最后利用特征庫(kù)進(jìn)行拖引干擾子類(lèi)型的分類(lèi)識(shí)別。仿真結(jié)果表明，利用多尺度分解提取的特征可有效區(qū)分三類(lèi)拖引干擾，且得到令人滿意的分類(lèi)識(shí)別結(jié)果。3.本文考慮到實(shí)際中多種雷達(dá)有源欺騙干擾同時(shí)存在的情況，針對(duì)七種情況的混合信號(hào)，利用多尺度分解算法分解接收信號(hào)，提取小波系數(shù)特征及頻域
7、特征，計(jì)算各特征在所有干噪比下的均值，建立小型混合干擾特征庫(kù)，并對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，多尺度分解特征庫(kù)輔助對(duì)混合干擾信號(hào)識(shí)別的方法可較為有效的區(qū)分七種混合信號(hào)情況，此種方法是有效且具有實(shí)際意義的。關(guān)鍵詞：有源欺騙干擾識(shí)別，多尺度分解，特征提取，特征庫(kù)論文類(lèi)型：基礎(chǔ)研究類(lèi)I西安電子科技大學(xué)碩士研究生畢業(yè)論文IIABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofelectronicjammingtechnology,undermorepowerfuljamming,theradarisf
8、acingmoreseriouschallenges.Inthesophisticatedelectronicjammingenvironment,radarsystemsshouldintelligentlyselectthemosteffectiveanti-jammingmethod
