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《試析基于虛擬儀器的字符圖像識(shí)別系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分旋lj：!豎9維級(jí)：公!IY93375l單位代碼：J四8§學(xué)號(hào)．030208280【33基于虛擬儀器的字符圖像識(shí)別系統(tǒng)研究StudyontheCharacterImageRecognitionSystemBasedonVirtualInstrumentation學(xué)位申請(qǐng)人：指導(dǎo)教師：學(xué)科專業(yè)：學(xué)位類別：授予單位：答辯日期：程浩錢東平教授農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程工學(xué)碩士河北農(nóng)業(yè)大學(xué)二00六年六月四日摘要隨著信息時(shí)代的到來(lái)利計(jì)算機(jī)應(yīng)用n勺普及，世界各囤對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展部給予，極大的重視和關(guān)注。但在信息技術(shù)高速發(fā)展的同叫，一個(gè)難題也擺在我們的而前，那就是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處
2、理和例絡(luò)傳輸?shù)母咚俣扰c數(shù)據(jù){俞入的低速度之間的矛盾。如何將汜錄存紙上的大量的文字罔像信息快速可靠的輸入汁算帆，轉(zhuǎn)變?yōu)楸闶?jì)算機(jī)U{刖和處理的字符信息，在～定程度上成為影響社會(huì)信息化進(jìn)程的重要因素。人們接受信息最頻繁的是視覺通道。在只常學(xué)習(xí)和生活中，所處理的信息有75％-85％是視覺信息，其中義字信息愈來(lái)愈占重要地位。要實(shí)現(xiàn)對(duì)這曲文寧信啟、處理過(guò)程的機(jī)械化、自動(dòng)化，其先決條件就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)文字信息進(jìn){J#{別。本課題研究了字符圖像的汁算機(jī)識(shí)別問(wèn)題。字符根扼書寫方式的不同，分為印刷體字符和手寫體字符。系統(tǒng)針對(duì)每種字符各自的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)字符的預(yù)處理，提取字
3、符本身特征，然后運(yùn)用特定的識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)_r字符圖像的自動(dòng)識(shí)別。整個(gè)系統(tǒng)包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取與字符識(shí)別pU個(gè)部分。圖像采集硬件包括主頻為2．8(；Hz、內(nèi)存為512MB的聯(lián)想啟天M6200計(jì)算機(jī)，NI公司的Pcf—l4ll圖像采集卡利自制的圖像采集箱。采集箱中采用黑色背景漫計(jì)，內(nèi)裝有Prirm㈥ni(tWV—CP2,10／G彩色攝像機(jī)作為系統(tǒng)的輸入傳感器，40W環(huán)形燈作為照明設(shè)備，保證了圖像采集的質(zhì)黽。將采集到的圖像經(jīng)灰度轉(zhuǎn)換和二值化處理、噪聲玄除、圖像增強(qiáng)、特征定位、邊緣提取、字符分割等預(yù)處理過(guò)程，形成了特女F突出、便丁后續(xù)處理和識(shí)別的單個(gè)
4、字符圖像。在特征定位過(guò)程中，設(shè)計(jì)了根據(jù)榆測(cè)被測(cè)票面兩相鄰直角邊位置的方法來(lái)建立相對(duì)坐標(biāo)系，在此坐標(biāo)系中確定寧符位置的特征定位算法。根據(jù)印刷體和手寫體字符識(shí)別的需要，系統(tǒng)采取了不同的特征提取策略。對(duì)于印刷體字符，在對(duì)字符進(jìn)行了歸一化和細(xì)化處理后，采用網(wǎng)格特征和交叉點(diǎn)特征相結(jié)合的方法作為其字符特征，建立字符標(biāo)準(zhǔn)信息庫(kù)。而對(duì)于手寫體字符，設(shè)汁了基于邊界特征和孔洞、筆畫特征相結(jié)合的特征提取算法，完成了字符特征的提取。印刷體字符采用模板匹配算法實(shí)現(xiàn)了寧符的識(shí)別，利用待識(shí)別字符與字符標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)相比較，把待識(shí)別字符識(shí)別為與其l${_iE向量的歐氏距離最小的特征向量所
5、代表的標(biāo)準(zhǔn)字符。而對(duì)丁l手寫體字符，系統(tǒng)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)字符的識(shí)別。系統(tǒng)軟件由NT公司的虛擬儀器軟件LabviOW及圖像處理工具包IMAQViSion開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了圖像的聚集、預(yù)處理、特征提取和字符識(shí)別等功能。該軟件操作簡(jiǎn)單，界面友好，可靠性高。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，印刷體字符的識(shí)別準(zhǔn)確率為95．5％，手寫體字符的識(shí)別準(zhǔn)確率為90．：{％。關(guān)鍵詞：虛擬儀器：字符識(shí)別；模板匹配；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；IMAQvision；圖像處理StudyontheCharacterRecognitionsystemBasedOHVirtualInstrumentationAutho
6、r：ChengHaOSupervisor：QianDong-ping醚兩or．Ag矗cHl＆“l(fā)}MechanizationAbstractWiththecominginformationtimesandthewidelyapplicationofcomputer,moreandmorecountryspaymoreattentiontotheinformationindustry．Contrastwiththefuilspeeddevelopmentofinformationtechnology,aproblemiSencountered臻front
7、ofus+曩{艇iStheconflictbetweenthehighspeedofcomputerdataprocessing，transmitingandthelowspeedofdatainpui．Inthepasttheinformationusuallyrecordonthepaperintheformofcharactersimage．HOWtotransf01"111thesehugeof"imageintocharacterinformationthateasilyprocessedbycouputerrapidlyandreliabl
8、yisallimportantfactorfortheprocessofsocietytint
