資源描述：
《基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類識別研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、■１：？化－Ｏ．ｒ．一＾，＊，■‘？■．，＼■Ｉ１＇■，＼．．Ｉ…識山，ｒ．．１ｉ．＇．巧訪葦巧誦ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴ巨ＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡ碩±學位論文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ，旱．。Ｖ‘．論文題目基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的也電圖分類識別妍究學科專業(yè)信號與信息處理■．－學號２０１２２１０２０４２６＇
2、）作者姓名孔飛指導(dǎo)教師竇衡副教授、Ｊ聲―獨劍性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。作者簽名；孔飛＜日期：２〇／鄉(xiāng)年；月７日論文使用授權(quán)本學位論文作者完全了解電子科技大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機
3、構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學可Ｗ將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：乳導(dǎo)師簽名；ｉ像Ｉ■日期：年：Ｔ月日分類號密級注1UDC學位論文基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類識別研究（題名和副題名）孔飛（作者姓名）指導(dǎo)教師竇衡副教授電子科技大學成都（姓名、職稱、單位名稱）申請學位級別碩士學科專業(yè)信號與信息系統(tǒng)提交論文日期2015.05.07論文答辯日期2015.05.11學位授予單位和日期電子科技
4、大學2015年6月日答辯委員會主席評閱人注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。THESTUDYOFECGCLASSIFICATIONANDRECOGNITIONBASEDONWAVELETTRANSFORMANDNEURALNETWORKAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:KongFeiAdvisor:A.P.DouHengSchool:SchoolofElectronic
5、Engineering摘要摘要隨著我國人口老齡化加劇以及現(xiàn)有醫(yī)療資源分布不均衡，醫(yī)療健康問題在我國變得越來越重要。心血管疾病是危害現(xiàn)代人身體健康的重要疾病之一，心律失常是心血管疾病中重要的一類疾病。心電圖的分類識別研究是診斷心律失常的前提與關(guān)鍵。本文的心電圖分類識別研究是基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化自動分類識別的研究。該研究有利于促進移動心電監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展并進一步促進現(xiàn)有醫(yī)療資源分布不平衡的改善。心電信號分為很多種，本文進行分類識別的心電信號有正常心電信號、左束支傳導(dǎo)阻滯信號、右束支傳導(dǎo)阻滯信號、室性早搏信號、房性早搏信號。本文的主要工作如下：1.本文使用小波變換濾除
6、檢測設(shè)備獲取心電信號過程中產(chǎn)生的噪聲。本文使用強制濾波方法濾除基線漂移噪聲，使用閾值門限濾波方法濾除工頻干擾和肌電干擾。2.本文對濾除噪聲后的心電信號依次進行R波、Q波、S波、P波、T波的波形識別。本文分析了傳統(tǒng)的心電信號波形識別方法中的缺點，并針對消除這些缺點進行改進。例如，在傳統(tǒng)R波識別方法中，閾值的選擇對R波識別效果影響很大，且容易出現(xiàn)最大值個數(shù)與最小值個數(shù)不匹配等問題，本文的改進方法可以消除上述問題。3.本文采用波形的幅度值和波形的間距時間作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練樣本的特征值。通過訓練樣本對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，并使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對心電信號記錄進
7、行分類識別，以該分類識別的正確率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別的標準。本文通過修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，通過調(diào)整訓練樣本來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別正確率。對比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在若干缺陷，而徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不存在這些缺陷且分類識別的正確率更高。例如，傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在參數(shù)較多、訓練速度慢、訓練結(jié)果隨機性高等缺點，而徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)較少、訓練速度快、訓練結(jié)果有一定規(guī)律。本文在心電信號波形識別中對傳統(tǒng)的波形識別方法進行了改進，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類中選擇了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終獲取了優(yōu)異的分類識別的正確率。關(guān)鍵詞
