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《基于3d-hevc多視點(diǎn)立體視頻快速編碼算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類(lèi)號(hào)密級(jí)注1UDC學(xué)位論文基于3D-HEVC多視點(diǎn)立體視頻快速編碼算法的研究（題名和副題名）王培成（作者姓名）指導(dǎo)教師劉欣剛教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱(chēng)、單位名稱(chēng)）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專(zhuān)業(yè)信號(hào)與信息處理提交論文日期2016.03.29論文答辯日期2016.05.09學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2016年6月答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類(lèi)法UDC》的類(lèi)號(hào)。ResearchonFastMulti-ViewStereoVideoCodingAlgorithmBasedon3D-HEVCAMasterThesisSubmittedt
2、oUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:PeichengWangSupervisor:Prof.XingangLiuSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要視頻作為人類(lèi)傳播信息的重要手段，視頻編解碼技術(shù)正在迅速向前發(fā)展。為了迎合人們對(duì)視頻具有真實(shí)性、交互性的訴求，目前的視頻技術(shù)正在向高清、多視點(diǎn)方向發(fā)展。但隨著視頻分辨率的提高，以及視點(diǎn)數(shù)量的增加，給網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬和
3、處理器計(jì)算能力帶來(lái)嚴(yán)重挑戰(zhàn)，因此，為了解決該難題，由國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU-T）和國(guó)際電工委員會(huì)（ISO/IEC）在2010年共同成立視頻編碼聯(lián)合小組（JCT-VC），組織制定了下一代高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)（HighEfficiencyVideoCoding,HEVC），并于2013年初公布該編碼標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，為了研究下一代3D視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，成立了3D視頻聯(lián)合編碼小組（JCT-3V），正在積極組織制定新一代多視點(diǎn)立體視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)（3D-HEVC），該標(biāo)準(zhǔn)也即將公布。根據(jù)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，與上一代多視點(diǎn)立體視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)（Multi-viewVideoCoding
4、,MVC）相比，可平均減少約50%的比特率。然而，該編碼標(biāo)準(zhǔn)的編碼計(jì)算復(fù)雜度卻呈指數(shù)飆升，使得該編碼標(biāo)準(zhǔn)難于應(yīng)用推廣。因此，在保證視頻壓縮編碼質(zhì)量不下降以及比特率不增加的前提下，如何降低編碼計(jì)算復(fù)雜度得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。本文首先簡(jiǎn)要介紹了HEVC中的關(guān)鍵技術(shù)，并與H.264/AVC進(jìn)行了比較分析。接著詳細(xì)地介紹了3D-HEVC的關(guān)鍵技術(shù)以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并給出了該課題的選題意義。為了深入該課題，還通過(guò)實(shí)驗(yàn)認(rèn)真分析了3D-HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)中各個(gè)編碼工具的壓縮性能，找出了影響編碼計(jì)算復(fù)雜度的關(guān)鍵模塊。同時(shí)，還總結(jié)了與該課題相關(guān)的近
5、幾年提出的算法。針對(duì)3D-HEVC中靈活的塊劃分技術(shù)復(fù)雜度高的特點(diǎn)，提出了基于已編碼塊信息的參數(shù)快速選擇算法。該算法利用多視點(diǎn)立體視頻在時(shí)空域、視點(diǎn)間以及不同視頻類(lèi)型之間的相關(guān)性，設(shè)計(jì)了多種預(yù)測(cè)策略，從而有效地減少了對(duì)編碼單元和變換單元的劃分次數(shù)，以及對(duì)預(yù)測(cè)模式的搜索次數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以減少約68%的計(jì)算復(fù)雜度。針對(duì)該編碼標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜度高這個(gè)難題，還從另外一個(gè)思路入手，將編碼器參數(shù)集選擇問(wèn)題建模為分類(lèi)問(wèn)題，合理選擇特征向量，設(shè)計(jì)了較準(zhǔn)確的貝葉斯分類(lèi)器。通過(guò)貝葉斯分類(lèi)器在線學(xué)習(xí)參數(shù)選擇過(guò)程，能有效地降低編碼參數(shù)集合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于在線學(xué)習(xí)
6、的參數(shù)快速選擇算法在保證編碼壓縮性能不顯著降低的情況下，能平均減少約55%的編碼時(shí)間。因此，本文提出的兩種算法對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)在多媒體產(chǎn)業(yè)的推廣具有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：HEVC,3D-HEVC,多視點(diǎn)立體視頻，高效視頻編碼IABSTRACTABSTRACTAsthevideoisanimportantmeansofinformationdisseminationbyhumans,thevideocodectechnologyisdevelopingforwardrapidly.Inordertomeetthedemandsofauthenticand
7、interactivevideo,thevideotechnologyistodevelopinthedirectionofhigh-definition,multipleviewpoints.Butwiththeimprovementofvideoresolution,aswellastheincreasingnumberofviewpoints,ittakesseriouschallengestothenetworkbandwidthandprocessorcapacity.Therefore,inordertosolvetheproblem
8、,theinternationaltelecommunicationunion(ITU-T)andinternationalelectr
