基于svm的車型自動分類方法的研究

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1、分類號．。：立：：觀；．．ｋ＇文０＃碩±研究生學(xué)位論文基于ＳＶＭ的車型自動分類方法的研究申請人：宋東雨學(xué)號：２１３１０７２培養(yǎng)單位：物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院＊一？學(xué)科專業(yè)；光學(xué)研巧方向；光電信息技術(shù)制；ｊ指導(dǎo)教師：蔡喜平教授完成日期；２０１６年３月５日獨創(chuàng)性聲明‘本人聲Ｗ所克的學(xué)化論義；；＾本人化甘師巧甘Ｔ進ｆｒ的研究Ｉ；化於取糾向別’）成張。，隙／義中特胡加禮和巧測的地片外，論義中小包背化化［拙我所知人。經(jīng)發(fā)衣或撰過的研究成義，化小包巧為獲衍速莖或Ｋ化巧巧機構(gòu)的；節(jié)化或ｉｌｌ：郵使川過的材料。

2、Ｉ■學(xué)位論文作齊簽名：：１１ｉ儀字Ｉ！期年／ｎ／＾ｉｊ姊學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完帝／解盟龍江心単作關(guān)保削，Ｈ想甲校保衍化、使川巧化論義的規(guī)沾＇■ｉ；。向），ｉｉ家ｆ）關(guān)部ｎ劃孔構(gòu)送義惟史的ｕ印件化屯了版化許論義被向?qū)突啽荆崳姡荩槿诵?quán)進避Ｌｔ２，＾ｍ將位論義的全部或部分內(nèi)容編入化關(guān)教扼炸進ｔ：檢索可Ｗ采川影印、。、縮印誠巧他魯制乎巧保佔匯編本學(xué)位論義｜：川：學(xué)位論史作纖｜儀名輪巧專ｆ＞破抑年／簽補祖娜如年Ｉ?。。壓炑a朔：ｊｊ＾ＩＩ■ｉ■；學(xué)化論文作桿畢化打扣ｊ．位：屯巧；＿１作中ｉ迦ｌｉ地１１１；：郵編：分類號

3、UDC密級公開碩士研究生學(xué)位論文基于SVM的車型自動分類方法的研究申請人:宋東雨學(xué)號:2131072培養(yǎng)單位:物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院學(xué)科專業(yè):光學(xué)研究方向:光電信息技術(shù)指導(dǎo)教師:蔡喜平教授完成日期:2016年3月5日中文摘要中文摘要隨著經(jīng)濟發(fā)展，車輛日見增多，交通擁堵問題日益突出，如何緩解交通壓力已成了交通部門需要解決的問題之一。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能交通系統(tǒng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用?；谝曨l、圖像處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的智能交通為城市發(fā)展、城市管理、交通規(guī)劃以及交通疏導(dǎo)發(fā)揮著極其重要的作用。但是，總體來說，目前的智能交通技術(shù)智能化依然很低，雖然攝像機遍布城市各個角落，提供了大量的

4、圖像，目前獲取信息的辦法就是人工觀看視頻，而能夠智能化地從視頻圖像中所獲取的信息極少。為了從視頻中獲取盡可能多的信息，發(fā)揮智能交通的最大功效，通過計算機自動對動態(tài)視頻圖像處理是唯一途徑。本文所進行的車型自動識別技術(shù)就是為了解決車型自動設(shè)別而進行的。車型自動識別是以模式識別為技術(shù)，通過提取圖像特征向量的方法，實現(xiàn)車輛的自動分類，在實現(xiàn)車輛的不停車收費方面具有潛在的應(yīng)用，可以幫助交管部門快速的查找車輛，而且還可以對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。車型自動識別技術(shù)的難點在于車型分類的準確率低，分類時間長。本文的研究目的是為了解決車型分類準確率低和消耗時間長的問題。論文中主要進行了以下方面的研究

5、：用車輛圖像建立一個車臉圖像的模板庫，并提取出每個模板的方向梯度直方圖特征，然后處理車輛圖像，定位出車輛的位置，提取出車臉圖像，并提取出車臉圖像的方向梯度直方圖特征。通過和模板庫里每個圖像的特征值進行匹配得出結(jié)果。論文提出了分類分級式的方法，分類分級式方法里的特征值匹配提高了車型分類的準確度，但是增加了分類時間。采用了主成分分析運算，縮短了分類的時間。設(shè)計了類似于多進程處理的方法，提高了程序的運算效率，打破了計算機單進程運算慢的限制。論文采用特征值的匹配來進行車型分類的方法，識別率能達到90%以上，要優(yōu)于目前的分類方法，每幅圖像的分類時間在50ms左右。證明了車型自動識別系統(tǒng)

6、的可行性。關(guān)鍵詞：車型分類；圖像處理；模式識別；支持向量機；智能交通黑龍江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWiththerapiddevelopmentofeconomy,theamountofvehiclesincreasesenormously,problemoftrafficjambecomesincreasinglyprominent.Therefore,howtorelievethetrafficpressureisurgentneedtoresolvebylocaltrafficdepartments.Intelligenttransportationsystem

7、hasbeenmoreandmorewidelyusedwiththeprogressofinformationtechnology.Thetransportationbasedonvideo,imageprocessingtechniqueandinternetisplayingakeyroleinurbandevelopment,urbanmanagement,trafficplanningandguidance.However,theintelligenttechniquelevelisstill