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《基于情緒特征的中文微博用戶性別識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號(hào)：TP391論文編號(hào)：102871616-S041學(xué)科分類號(hào)：081200碩士學(xué)位論文基于情緒特征的中文微博用戶性別識(shí)別研究生姓名劉寶芹學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向自然語言處理指導(dǎo)教師牛耘副教授南京航空航天大學(xué)研究生院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二О一六年一月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofComputerScienceandTechnologyEmotion-basedFeaturesinGenderRe
2、cognitionofChineseMicro-blogAThesisinComputerScienceandTechnologybyLiuBaoqinAdvisedbyAssociateProf.NiuYunSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringJanuary,2016承諾書本人聲明所呈交的碩士學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他
3、人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京航空航天大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。本人授權(quán)南京航空航天大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本承諾書）作者簽名：日期：南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著社交媒體的迅猛發(fā)展，微博成為備受用戶青睞的網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，微博用戶性別識(shí)別逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。心理學(xué)和語言學(xué)領(lǐng)域的大量研究表明男性和女性在情緒表達(dá)上存在差異。然而，目前利用兩性情緒差異幫助識(shí)別微博用戶
4、性別的研究較少。本文以中文微博文本為研究對(duì)象，從情緒的角度出發(fā)，分析微博文本中兩性表達(dá)情緒的差異，并以兩性情緒差異為特征，對(duì)中文微博用戶的性別進(jìn)行識(shí)別。首先，本文對(duì)中文微博情緒識(shí)別進(jìn)行了研究，主要包括兩個(gè)方面。一方面，對(duì)大量中文微博中表情符號(hào)的使用特點(diǎn)、分布情況和情緒表達(dá)特點(diǎn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析；根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為表情符號(hào)構(gòu)建情緒向量，并利用其識(shí)別微博情緒。在兩個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文建立的表情符情緒向量，有效地提高了微博情緒識(shí)別的精度。另一方面，提出了多層次中文微博情緒識(shí)別方法。本文將Ekman六類情緒按照情感極性及情緒間的
5、相互關(guān)系組織成三層樹狀結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上提出了一種多層次微博情緒識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法降低了各情緒類微博數(shù)量分布不平衡對(duì)分類結(jié)果造成的影響，提高了微博情緒識(shí)別的精度。其次，本文從兩性表達(dá)情緒的差異出發(fā)，提出了一種基于情緒特征的中文微博用戶性別識(shí)別方法。本文考慮的情緒特征包括Ekman情緒特征、情緒詞特征和與情緒相關(guān)的語言風(fēng)格特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提取的情緒特征提高了用戶性別識(shí)別的精度。最后，本文基于微博文本中詞匯的性別傾向性，對(duì)如何構(gòu)建性別傾向性詞典進(jìn)行了探索。首先提取性別傾向性候選詞。然后根據(jù)候選詞在男性和女性微
6、博中使用頻率的差異，提取性別傾向性詞，加入性別傾向性詞典。若一個(gè)候選詞在男性用戶中的使用頻率高于女性用戶，則將該候選詞作為男性傾向性詞。否則，將其作為女性傾向性詞。最后使用構(gòu)建的性別傾向性詞典，對(duì)微博用戶的性別進(jìn)行識(shí)別。關(guān)鍵詞：表情符號(hào)，層次型分類方法，微博情緒識(shí)別，性別識(shí)別，情緒特征，性別傾向性詞典i基于情緒特征的中文微博用戶性別識(shí)別ABSTRACTWiththevigorousdevelopmentofsocialmedia,micro-blogisbecomingahotnetworkcommunicationpla
7、tformformoreandmoreusers.Genderrecognitionofmicro-blogusershasbecomeahotresearchtopic.Alotofeffortshadbeenmadeongenderemotionaldifferencesinthefieldofpsychologyandlinguistics.Nonetheless,researchongenderrecognitionofChinesemicro-blogusersusinggenderemotionaldiffer
8、encesisstillnew.ThispapertookChinesemicro-blogsastheresearchobject,analyzingthedifferencesofmalesandfemalesintheperspectiveofemotion.Basedonthedifferenc
