基于混合禁忌分布估計算法的車輛路徑問題的研究

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1、＝言；；與吉苗：：二與二一扣二苗節(jié)三：－｜遠寧辦波＊榮ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏＬｉａｏｎｉｎｙｇｙｇ損±等恆巧交ＴＨＥＳ＇ＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＳＤＥＧＲＥＥ＼，■．‘、＇．‘‘ＳｈｉＢｉｉ．．＇■－－＾＾：：■打＞：＇；－；－．吃．賞矜扣布；；巧Ｖ１‘’基于混合禁忌分布估計算法的車輒路徑問題的研究ｉ．■＇‘■＿＂，？（；？＇．＜，扇議作者：呂云阻一；■■占ｌ．指導(dǎo)教師；張曉霞教授

2、學(xué)科：軟化程——答辯日期：２０１６年３月５日獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的巧巧工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得迂寧科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一，與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。論文作者簽名：《＾姑日期：年３月Ｓ日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解足寧科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即；學(xué)校有權(quán)分保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被

3、查閱和借閱：學(xué)校可Ｗ公布論文的全部或部內(nèi)本容學(xué)，位可論Ｗ文采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。屬于：不保保密□在年解密后適用＂本授權(quán)書。Ｖ＂論密□（請在Ｗ上方框內(nèi)打）文作者簽名；私考１日期：如年３月Ｓ日指導(dǎo)導(dǎo)師簽名：聲誠孝９日日期：年３月TP391公開分類號密級UDC單位代碼10146132083500295學(xué)號碩士學(xué)位論文基于混合禁忌分布估計算法的車輛路徑問題的研究研究生姓名：呂云虹指導(dǎo)教師：張曉霞教授工作單位：遼寧科技大學(xué)論文提交日期：2016年3月8日答辯日期：2016年3月5日學(xué)位授予日期：授予單位：遼寧科技大學(xué)論文評閱人：張曉霞教授工作單位：遼

4、寧科技大學(xué)論文評閱人：田瑩教授工作單位：遼寧科技大學(xué)答辯委員會主席：夏秀峰教授工作單位：沈陽航空航天大學(xué)HybirdTabuDistributionEstimationAlgorithmforVehicleRoutingProblemAthesisSubmittedtoUniversityofScienceandTechnologyLiaoningbyLvYunhong(SoftwareEngineering)Supervisor:Prof.ZhangXiaoxiaAssociate:Prof.March5,2016中文摘要隨著工業(yè)自動化的不斷成熟，工業(yè)正在由信息化向智能化轉(zhuǎn)變，由德國率

5、先提出了工業(yè)智能化的概念，智能物流作為工業(yè)智能化中一個核心主題引起了各國的關(guān)注和重視。目前我國大部分物流企業(yè)的調(diào)度方式還十分落后，大部分仍然依靠個人經(jīng)驗來進行路徑和資源調(diào)度，導(dǎo)致企業(yè)資源閑置，增加了企業(yè)的運營成本，更有甚者不能滿足配送點對貨物的需求影響到企業(yè)的信譽，與智能化、信息化的物流仍然存在著很大的差距。車輛路徑問題主要的任務(wù)是求得一個最優(yōu)的調(diào)度，使得車輛完成所有需求點的配送后運行的路程最短或消耗的費用最低。車輛路徑問題作為智能物流中的經(jīng)典的問題，引起物流管理、運籌學(xué)和計算機網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域?qū)＜业拇罅﹃P(guān)注和研究，并且取得了很大的研究成果。為了更好地解決車輛路徑問題，文本詳細地分析了分布估計

6、算法和禁忌搜索算法的優(yōu)點。針對車輛路徑問題的特殊性，將兩者進行結(jié)合，提出了一種混合分布估計算法來獲取最優(yōu)的調(diào)度路徑。為了提高初始種群的質(zhì)量，將啟發(fā)式算法加入到混合分布估計算法中。為了提高算法的局部搜索效率，在算法中加入2-opt操作，逆序、插入和交換等領(lǐng)域搜索策略。同時在保持種群多樣性和不破壞概率模型的情況下，在算法中加入了保留最優(yōu)解操作和限定操作使得算法更容易獲得最優(yōu)解。實驗結(jié)果表明該算法解決車輛路徑問題具有很好的性能和收斂性。關(guān)鍵詞:車輛路徑問題；分布估計算法；禁忌搜索算法；啟發(fā)式算法；鄰域搜索策略iiABSTRACTABSTRACT:Withthematuringoftheindu

7、strialautomation,theindustryistransformingfromtheinformationtotheintelligence.Germanytooktheleadandputforwardtheconcept.Asanimportantthemeintheindustrial,theIndustrialintelligentlogisticscaughttheattentionofthecountrie