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《反垃圾郵件技術(shù)的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文反垃圾郵件技術(shù)的研究姓名：詹川申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：盧顯良20050601電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文摘要伴隨著工nternet的普及，電子郵件以其快捷、方便、低成本的特點(diǎn)已成為互聯(lián)網(wǎng)上最重要、最普及的應(yīng)用.但是隨之而來的垃圾郵件也越來越泛濫，占用了有限的存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)資源，耗費(fèi)了用戶大量的處理時間，影響和干擾了用戶的正常工作，生活和學(xué)習(xí)。如何有效地治理垃圾郵件問題是全世界共同面臨的一道難題，也是互聯(lián)網(wǎng)上目前急待解決的問題。本文從技術(shù)的角度出發(fā)，在全面系統(tǒng)學(xué)習(xí)和總結(jié)了國內(nèi)外反垃圾郵件領(lǐng)域的最新成果的基礎(chǔ)
2、上，深入細(xì)致地研究了反垃圾郵件技術(shù)，取得了以下若干創(chuàng)新和成果。本文的主要創(chuàng)新和貢獻(xiàn)包括:1、歸納總結(jié)了當(dāng)前垃圾郵件采用的新的抗過濾的方法和手段。垃圾郵件發(fā)送者為了讓垃圾郵件逃避各種垃圾郵件過濾，不斷變化更新欺騙過濾器的方法和手段，目前簡單的過濾方法已經(jīng)無法有效地過濾垃圾郵件。本文在學(xué)習(xí)了國內(nèi)外相關(guān)資料和研究了大量近期垃圾郵件樣本后，歸納總結(jié)了當(dāng)前垃圾郵件發(fā)送者常采用的欺騙手段和方法，及其它們的特點(diǎn)，以便有的放矢，更有效地反垃圾郵件。2,提出了一種基于內(nèi)容的MNNB垃圾郵件過濾算法。MNNB算法應(yīng)用Markov鏈改替了NaiveBayes垃圾郵件過濾算
3、法中的詞條之間相互獨(dú)立的缺陷，并假設(shè)句與句之間是獨(dú)立的，來簡化算法的計算量。實(shí)驗(yàn)顯示MNNB算法提高了NaiveBayes算法的準(zhǔn)確率和查全率，并且由于該算法不需要分詞，對過濾不同語言的垃圾郵件具有更好的適應(yīng)性。3,提出了一種基于內(nèi)容的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾算法。LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是先把郵件細(xì)分成具體的類別，然后再根據(jù)用戶的定義，把具體的類別規(guī)約成垃圾類郵件和正常類郵件。LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法克服了垃圾郵件具體類別寬泛，特征離散的問題，提高了垃圾郵件識別的準(zhǔn)確度，并且該算法可根據(jù)用電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文戶對垃圾郵件范圍的不同定義，來劃分垃圾郵件和正常郵件。
4、4、提出了一種基于特征的近似垃圾郵件檢測算法-ASD算法。針對網(wǎng)絡(luò)中存在大量重復(fù)、近似的垃圾郵件，利用ASD算法生成的特征，高效地查詢收到郵件。ASD算法以句為單位，作為SHAI函數(shù)的參數(shù)，計算其哈希值，然后將獲得的哈希值排序，生成每個己知垃圾郵件的特征。比較新郵件的特征與己知垃圾郵件特征的近似度，來判斷該郵件是否為垃圾郵件。5、構(gòu)建了一個基于URL垃圾郵件快速過濾的模塊。當(dāng)前相當(dāng)一部分垃圾郵件簡單地給出某“黑網(wǎng)頁”的URL地址，起到間接宣傳廣告的作用，而能有效的逃過現(xiàn)有的垃圾郵件過濾方法的過濾。針對此類垃圾郵件，采用基于URL的過濾，能有效過濾此類
5、垃圾郵件，是其它垃圾郵件過濾算法的有效補(bǔ)充。6、構(gòu)建了一個基于郵件服務(wù)器端的、多層次的垃圾郵件過濾系統(tǒng)—SpamSweeperoSpamSweeper系統(tǒng)集合了DNS反向查詢、公有、私有黑白名單、詢問/響應(yīng)、基于URL的過濾、基于特征的ASD算法、基于內(nèi)容的LUQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和MNNB算法多種方法，各種方法之間相互協(xié)作、互相補(bǔ)充，形成一個準(zhǔn)確、快速、高效、易管理和滿足不同個性化要求的反垃圾郵件過濾系統(tǒng)。關(guān)鍵詞:垃圾郵件，過濾，貝葉斯算法，學(xué)習(xí)向量量化網(wǎng)絡(luò)，特征電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文AbstractWiththerapiddevelopmentofi
6、nternet,thetechnologyofemailiswidelyusedinpeople'sdailylife.However,theoccurrenceofmoreandmorespamemailsisannoyingtouser,whichcausesthegreatwasteofuser'stime,moneyaswellasnetworkbandwidth.Andwhat'sworst,itcanbeharmfultousers.Forexample,pornographiccontentmaybecontainedinspamema
7、il.Therefore,itisveryimportanttoresolvetheproblemofspamemails.Basedonthesystematicsummarizationofthemostrecentworkonanti-spam,thisdissertationexploresthetechniquesofanti-spamemail.Throughtheauthor'sefort,someinnovationsandachievementsaremadebytheauthor,whichwillbeillustratedind
8、etailasfollows.Thebreakthroughofthisdissertationcouldb
