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《模糊算法在定性仿真中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文模糊算法在定性仿真中的應(yīng)用姓名:孟小旋申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:何小陽(yáng)2003.5.1廣鞠火學(xué)碳n}:論文模糊算法在定性仿真串的應(yīng)用摘要f定整仿真,怒近凡年來(lái)入薯智戇技米與仿真技術(shù)福結(jié)合翡產(chǎn)物。它是建立攆蓮予知識(shí)鮑定性模贊鰉基懿主,將系統(tǒng)的建、辯罄煞識(shí)幫數(shù)據(jù)集成為一個(gè)W推理的模型。每個(gè)變量的取值既肖數(shù)值的,也謝符號(hào)化的,最終通過求解該定性模型來(lái)獲得對(duì)系統(tǒng)行為的定能描述。由予定往模濺率憊含系統(tǒng)酶不完全氧談,定健仿真會(huì)產(chǎn)壘一塑寢謐(spurious)襄二義(ambiguitious)翡符梵,當(dāng)實(shí)際慧統(tǒng)綴復(fù)雜時(shí),定性仿真會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)數(shù)量的多余行為。如
2、何有效地減少定性仿真產(chǎn)擻的行為數(shù),成為當(dāng)今定性推理研究的主題。j一一{本文介綏了定性儕糞麓基本舂容,及逡今為止發(fā)震較溝成熬的§I鹺冀法。在梵算法基懿土,萼l(xiāng)入模糊數(shù)學(xué)方法處理不確定菇惑燕。模糊數(shù)學(xué)爛研究_譽(yù)n處理模糊現(xiàn)敲的,它可以熨容易地描述物理系統(tǒng)知識(shí),用它來(lái)確定模糊參數(shù)最可儲(chǔ)的值和系統(tǒng)蠛可信的行為。模糊仿真方法采麾模糊定鏈方翟鶼形式來(lái)擒述系統(tǒng)。每個(gè)模糊定性方程是幽模耬定性參數(shù)襄模糊霎簿襄忝。它黑模糊數(shù)學(xué)把系統(tǒng)的定娃知識(shí)轉(zhuǎn)換痰定量知識(shí)進(jìn)行處理,再將仿真結(jié)果轉(zhuǎn)換為定性結(jié)果,減少了系統(tǒng)鑫勺冗余彳亍為,為復(fù)雜繇統(tǒng)的建模與仿真提供了一種有效的技術(shù)途徑。本文豢后爨設(shè)詩(shī)麓程序是基予一籬葷系統(tǒng),翔入
3、模糊數(shù)學(xué)薤邂方式,使得仿真算法冗余結(jié)果大為減少,體現(xiàn)出了在定性仿真算法中利/用更為強(qiáng)大的數(shù)學(xué)方法——模糊算法的可能性?!藿窈蠖ㄐ苑抡娴陌l(fā)展方向做出一些預(yù)測(cè),為今后定性仿真在更大范圍內(nèi)得到充分應(yīng)用提\供一個(gè)新方向,以利于定性仿真得到更大空間的發(fā)展。寸關(guān)鍵詞:定性仿真、QSIM算法、模糊數(shù)學(xué)l廣i!:
4、i大學(xué)碳小論立THEUSEOFFUZZYN【ATHEM嗡TICSINTHEQUALITATIVESIMULATIONABSTRACTQualitativeSimulationistheresultofintegrationofartificialintelligenceandtheconcep
5、tsofsimulationinrecentyearswhichfoundationisthequalitativemodeloftheknowledge,Withintegrationoftheinformationthatiscollectedfrominsideandoutsideofthissystemitlcadstoareasonablemechanism.Eachvariableinthesimulationisnotonlynumericalvaluebutalsosymbolized。Thewaytoachievethecorrectdescriptionofthesy
6、stem’sbehaviorsistoresolvethequalitativemechanism.Becauseoftheuncompletedinformationthequalitativemechanismwillproducespuriousandambiguousbehaviors.Themoreuncertainandcomplicatedoftherealsystemthemoreredundantbehaviorsthequalitativesimulationwillproduce.Howtoreducethenumbersoftheredundantbehavior
7、seffectivelyisthemajortopicofrecentresearchofqualitativereasoningThispaperpresentsthebasiccontentofqualitativesimulationandthel
8、I廣硝大學(xué)碩士論文QSIMalgorithmthequitematuratedalgorithmtillnow.Onthebasisofthisalgorithmintroducingthefuzzymathematicstodealwiththeuncertaininformation。Thecharacteristicofthefu
9、zzymathematicsistoresearchanddisposetheuncertainphenomenathatguaranteetheeasierofdescribingthebehaviorsofthephysicalsystemandascertaingettingthemostpossiblevalueofthefuzzyparametersandthemostpossiblebehaviorsofthesyste