概念格在醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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1、碩士學(xué)位論文摘要IIltcmct的飛速發(fā)展為人們提供了一個(gè)可以跨越時(shí)間和空間界限來(lái)共享和發(fā)布信息的平臺(tái)。作為因特網(wǎng)上最成功的應(yīng)用，萬(wàn)維網(wǎng)刪bddwidcW曲，簡(jiǎn)記為W哪在短短十幾年中獲得了舉世矚目的成就。但是WWW對(duì)人們生活的影響是兩方面的。一方面，www為人們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)了巨大的便利。另一方面，人們面對(duì)著海量的數(shù)據(jù)，卻往往無(wú)法找到所需要的知識(shí)，這就是“信息爆炸一帶來(lái)的困惑。概念格是近年來(lái)獲得飛速發(fā)展的數(shù)據(jù)分析的有力工具，已被廣泛地應(yīng)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，并取得了較好的成果。因此，繼續(xù)研究概念格的基本理論及其在知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用有著非常重要的意義。本文首先介紹

2、了醫(yī)學(xué)智能診斷系統(tǒng)的現(xiàn)狀和概念格的發(fā)展過(guò)程，分析了概念格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為概念格的進(jìn)一步研究提供的理論知識(shí)和研究方法。此外，還介紹了概念格的基本理論、分類及建格方法等。其次介紹了專家系統(tǒng)、相關(guān)反饋技術(shù)、包含度等一些背景知識(shí)。這些知識(shí)都將應(yīng)用于本文提出的系統(tǒng)中，形成系統(tǒng)的基本框架。最后，將概念格引入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，提出基于概念格的病癥智能診斷方法。整個(gè)信息檢索過(guò)程以專家系統(tǒng)為基本框架，利用相關(guān)反饋技術(shù)更新案例庫(kù)，形成動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)，為檢索提供比較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，有助于系統(tǒng)的準(zhǔn)確查找。系統(tǒng)將案例庫(kù)中每一個(gè)案例分別建立概念格，然后利用這些格與查找概念格進(jìn)行匹配，找出最相似的案例，完

3、成智能診斷功能。關(guān)鍵詞：概念格；信息檢索；相似度；匹配；智能診斷概念格在醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)中的應(yīng)用研究AbstractRapiddeVelopmentofhtemetpr0Videsaplatfo皿whichpcoplec衄share觚drcle勰eiI喲珊ati加wiIhout0flimit0ftime加dspace．缸thcb髂tappljcati加ofInt鋤et，W0fldWideWeb@㈣h鶴gainedagrcatofsuccessinrccentdecades．WWWh弱咐ofh呶ionsino毗dailylifc．Oneisthatitismoreconven

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