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《基于CIM的配電網(wǎng)重構(gòu)的并行遺傳計(jì)算》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第36卷第1期姜電蠢Vo1．36No．1EastehinaElectricPower2008年1月Jan．20o8基于CIM的配電網(wǎng)重構(gòu)的并行遺傳計(jì)算歐陽(yáng)帆。劉東，廖懷慶，陸融(1．上海交通大學(xué)電氣工程系，上海200240；2．上海市電力公司，上海200122；3．上海市電力公司市東供電公司，上海200122)摘要：針對(duì)基于遺傳算法的配網(wǎng)重構(gòu)計(jì)算搜索時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、過(guò)早收斂的問(wèn)題，引入發(fā)布式并行計(jì)算方法，從函數(shù)級(jí)主從式并行計(jì)算模型和群體級(jí)對(duì)等式計(jì)算模型兩個(gè)方面組織局域網(wǎng)內(nèi)的多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的并行計(jì)算，在配電網(wǎng)的建模中采用基于公用信息模型(C
2、IM)的配網(wǎng)模型以及基于此模型的廣度優(yōu)先遍歷方法有效地提高配網(wǎng)拓?fù)浞治龅男?，同時(shí)擴(kuò)展了配網(wǎng)重構(gòu)算法的開(kāi)放性，算例結(jié)果表明，兩種并行計(jì)算模型取得了較好的優(yōu)化結(jié)果，顯著地提高了計(jì)算速度。關(guān)鍵詞：并行計(jì)算；配網(wǎng)重構(gòu)；遺傳算法；公用信息模型(CIM)基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(90612018)作者簡(jiǎn)介：歐陽(yáng)帆(1984．)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)榕潆娮詣?dòng)化。中圖分類號(hào)：TM727文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001．9529(2008)01．-0071-05ParallelgeneticcomputationforCIM-baseddistributionnetworkreconf
3、igurationOUYANGFan，LIUDong，L1AOHuai-qing，LURong(1．Dept．ofElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniv．，Shanghai200240，China；2．ShanghaiMunicipalElectricPowerCompany，Shanghai200122，China；3．ShidongPowerSupplyCompany，SMEPC，Shanghm200122，China)Abstract：Tosolvetheproblemoflongsearchtimeneededandearlycon
4、vergenceofthegeneticalgorithmfordistribu-tionnetworkreconfigurationcomputation，thedistributedparallelcomputationmethodisintroduced．Theparallelcomputationofnetworkreconfigurationformulti—machineinthelocalnetworkwascarriedoutbasedontwokindsofmodels，i．e．thefunctionlevelmastertoslaveparallelmodeland
5、thecommunitylevelpeertopeerparallelmodel，andtheCIM-baseddistributionnetworkmodelanditsbreadth-firsttraversemethodweYeappliedtodistributionnet-workmodeling，whichgreatlyimprovestheefficiencyofthenettopologyanalysisandexpandstheopennessofthedis-tributionnetworkconfigurationalgorithm．Examplecalculat
6、ionshowsthatoptimizationresultsareachievedbasedonthetwoparallelmodelsandthecomputationspeedissubstantiallyincreased．Keywords：parallelcomputation；distributionnetworkconfiguration；geneticalgorithm；CIM城市配電網(wǎng)一般采用閉環(huán)結(jié)構(gòu)、開(kāi)環(huán)運(yùn)行方歷方法的文獻(xiàn)則較少。重構(gòu)算法主要集中在傳統(tǒng)式，存在眾多分段開(kāi)關(guān)和少量聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)，在這種運(yùn)數(shù)學(xué)方法¨。、啟發(fā)式方法和人工智能算行方式下，可通過(guò)改變聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)和分段開(kāi)
7、關(guān)的狀法馴。其中，遺傳算法因具有全局搜索和不依賴態(tài)變換運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)電力供需平衡的前梯度信息、可得到全局最優(yōu)解等特點(diǎn)，而廣受關(guān)提下，達(dá)到降低損耗、故障隔離、轉(zhuǎn)移負(fù)荷等目的。注。但其在解決較大的系統(tǒng)優(yōu)化與控制問(wèn)題時(shí)，在配網(wǎng)重構(gòu)計(jì)算過(guò)程中，針對(duì)不同的開(kāi)關(guān)開(kāi)仍存在兩個(gè)主要困難：(1)計(jì)算、搜索時(shí)間過(guò)長(zhǎng)；斷組合，需要重新對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行分析、計(jì)算潮流(2)過(guò)早收斂問(wèn)題。為此，研究人員提出了包括分布。因此選擇合適的配網(wǎng)模型、拓?fù)浞治龇椒p少配電網(wǎng)重構(gòu)
