梯級(jí)水庫調(diào)度

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1、萬方數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)：TV213．9國(guó)際圖書分類號(hào)：338．2管理學(xué)博士學(xué)位論文學(xué)校代碼：10079密級(jí)：公開梯級(jí)水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與決策方法研究博士研究生：李繼偉導(dǎo)師：紀(jì)昌明申請(qǐng)學(xué)位：學(xué)科：專業(yè)：所在學(xué)院：答辯日期：授予學(xué)位單位：管理學(xué)博士管理學(xué)管理科學(xué)與工程經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2014年5月華北電力大學(xué)萬方數(shù)據(jù)ClassifiedIndex：TV213．9U．D．C：338．2DissertationfortheDoctoralDegreeinManagementScienceResearchonMulti-objecti。veOptimalOperationandDecisionMeth

2、odsforCascadedReserviorsCandidate：Supervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Speciality：School：DateofDerence：LiJiweiProf．JiChangmingDoctorofManagementScienceManagementScienceavdEngineeringSchoolofEconomicsandManagementMay,2014Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文原

3、創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的博士學(xué)位論文《梯級(jí)水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與決策方法研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：套湛牽日期：加J哞多月諺日華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文使用授權(quán)書《梯級(jí)水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與決策方法研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的博士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究?jī)?nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。

4、本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本，允許論文被查閱和借閱，學(xué)?？梢詾榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)：保密口，在年解密后適用本授權(quán)書不保密r作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：矽f妒年多月涔日日期：壚I妒年‘fl諺日萬方數(shù)據(jù)摘要摘要在能源短缺、節(jié)能減排的大背景下，我國(guó)流域水電能源開發(fā)的力度增強(qiáng)，步伐加快，大型流域水庫群規(guī)模越來越大，其聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度問題也越來越復(fù)雜。一方面，

5、梯級(jí)水庫上下游之間存在復(fù)雜的水力和電力聯(lián)系(約束復(fù)雜)，以及受入庫徑流的不確定性的影響，水庫群優(yōu)化調(diào)度的理論研究與實(shí)際應(yīng)用存在一定的差距；另一方面，隨著人類生活水平以及認(rèn)識(shí)的提高，對(duì)大型水利樞紐的綜合利用需求也日益增強(qiáng)，而不同調(diào)度目標(biāo)之間又存在一定的競(jìng)爭(zhēng)與沖突關(guān)系，傳統(tǒng)的水庫優(yōu)化調(diào)度理論與方法應(yīng)用于新時(shí)期水庫群優(yōu)化調(diào)度問題求解時(shí)存在一定的局限性，無法適應(yīng)水庫群多目標(biāo)調(diào)度、綜合效益最大化發(fā)揮的新需求，亟需研究水庫群優(yōu)化調(diào)度的新的理論與方法。圍繞水電能源大開發(fā)下梯級(jí)水庫群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度運(yùn)行以及不同調(diào)度目標(biāo)非劣解方案決策問題，以水庫群長(zhǎng)期綜合效益最大為目標(biāo)，結(jié)合系統(tǒng)工程理論、智能優(yōu)化方法、多目標(biāo)優(yōu)

6、化與決策理論，從中長(zhǎng)期入庫徑流預(yù)報(bào)、單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度、水沙多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與決策等多方面對(duì)梯級(jí)水庫群聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度問題展開了深入研究．并取得了一些具有理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值的研究成果。全文取得了如下的主要研究成果：(1)水電站水庫中長(zhǎng)期組合入庫徑流預(yù)報(bào)方法研究。首先以自回歸滑動(dòng)平均模型、最近鄰抽樣回歸模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了水電站水庫入庫徑流預(yù)報(bào)模型，在相關(guān)模型參數(shù)率定之后，以相關(guān)指標(biāo)驗(yàn)證了所建模型的合理性與可靠性；以之為基礎(chǔ)，并結(jié)合月入庫徑流的周期性、年內(nèi)不均勻性特征建立了基于支持向量機(jī)的月徑流分月組合預(yù)報(bào)模型，繼而以平均相對(duì)誤差、確定性系數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)搭建入庫徑流預(yù)報(bào)精度評(píng)價(jià)模型；以龍

7、盤水電站水庫月入庫徑流預(yù)報(bào)的應(yīng)用效果表明組合預(yù)報(bào)模型在降低了單一預(yù)報(bào)模型不確定的同時(shí)，取得了更高的預(yù)報(bào)精度，驗(yàn)證了所構(gòu)建模型的合理性與優(yōu)越性。(2)梯級(jí)水庫群優(yōu)化調(diào)度方法研究。結(jié)合混合蛙跳算法良好的全局尋優(yōu)性能以及免疫克隆選擇算法較好的局部搜索能力兩方面的優(yōu)勢(shì)，提出了免疫蛙跳算法并給出了相應(yīng)的求解流程；同時(shí)針對(duì)梯級(jí)水庫群之問的水力、電力聯(lián)系，為提高智能優(yōu)化方法在求解水庫群優(yōu)化調(diào)度問題時(shí)的尋優(yōu)效率，給出了水庫群