Matlab 輸入輸出函數(shù)整理

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1、Matlab輸入輸出函數(shù)整理fclose:關(guān)閉文件fopen:打開文件fread:從文件中讀入二進制數(shù)據(jù)fwrite:把二進制數(shù)據(jù)寫入文件fgetl:逐行從文件中讀取數(shù)據(jù)并放棄換行符fgets:從文件中讀取行,保留換行符并把行作為字符串返回fprintf:把格式化數(shù)據(jù)寫入文件fscanf:從文件中讀取格式化數(shù)據(jù)feof:測試文件是否結(jié)束ferror:測試文件輸入輸出錯誤信息frewind:文件指針歸零fseek:設(shè)置文件位置指針ftell:獲取文件位置指針sprintf:把格式化數(shù)據(jù)寫入一個字符串ss

2、canf:使用格式控制讀取字符串特殊函數(shù)csvread:讀取逗號分隔格式的數(shù)據(jù)文件到矩陣csvwrite:寫矩陣到逗號分隔格式的數(shù)據(jù)文件dlmread:把一個ASCII限定文件(數(shù)據(jù)文件)讀入矩陣dlmwrite:把矩陣寫入到ASCII限定文件(數(shù)據(jù)文件)hdf:HDF接口??imfinfo:返回圖形圖象文件的信息imread:讀取圖象(到矩陣)imwrite:寫入圖象textread:從文本文件讀取格式化數(shù)據(jù)(important)wk1read:把Lotus123電子表格讀入矩陣wk1write:把

3、矩陣寫入Lotus123wk1電子表格xlsread:讀取excel表格常用函數(shù):運行字符串表示的表達式char:將數(shù)組變成字符串double:將數(shù)字字符串變成數(shù)字字符串操作deblank:去掉字符串末尾的空格findstr:查找字符串lower:轉(zhuǎn)換為小寫strcat:字符串連接組合strcmp:字符串比較strcmpi:字符串比較(忽略大小寫)strjust:調(diào)整字符串排列位置strmatch:尋找符合條件的行strncmp:比較字符串的前n個字符strrep:尋找和替代strtok:尋找字符串中

4、第一個空字符前邊的字符串××strvcat:字符串豎向連接(組合)symvar:尋找字符串表達式中的變量(除了i,j,pi,inf,nan,eps以及通用函數(shù)的其他標識符),如果沒有找到變量則返回空單元數(shù)組{}texlabel:將字符串轉(zhuǎn)換為Tex格式(推薦理科同學掌握Latex)upper:大寫字符串和數(shù)值的轉(zhuǎn)換char:生成字符串數(shù)組int2str:整數(shù)轉(zhuǎn)換為字符串mat2str:矩陣轉(zhuǎn)換為字符串num2str:數(shù)值轉(zhuǎn)換為字符串sprintf:格式輸出字符串sscanf:格式讀入字符串str2do

5、uble:字符串轉(zhuǎn)換為雙精度str2num:字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)值基轉(zhuǎn)換bin2dec:把二進制轉(zhuǎn)換為十進制dec2bin:十進制轉(zhuǎn)換為二進制dec2hex:十進制轉(zhuǎn)換為十六進制hex2dec:十六進制轉(zhuǎn)換為十進制hex2num:十六進制轉(zhuǎn)換為雙精度de2bi:把十進制轉(zhuǎn)換為二進制向量常用聲音函數(shù)lin2mu:將線性音頻信號轉(zhuǎn)換為mu法則mu2lin:將mu法則轉(zhuǎn)換為線性音頻信號sound:把向量轉(zhuǎn)換為聲音soundsc:測量數(shù)據(jù)并作為聲音播放特殊聲音函數(shù)auread:讀入next/sun聲音文件(后綴為.

6、au)auwrite:寫au聲音文件WAV聲音文件waveread:讀聲音文件wavewrite:寫聲音文件基本稀疏矩陣spdiags:生成稀疏帶狀矩陣speye:單位稀疏矩陣sprand:隨機稀疏矩陣sprandn:正態(tài)分布的隨機稀疏矩陣sprandsym:生成稀疏對稱隨機矩陣滿陣和稀疏矩陣的轉(zhuǎn)換find:尋找非零元素下標和值full:稀疏矩陣轉(zhuǎn)化為滿陣sparse:生成稀疏矩陣spconvert:載入稀疏矩陣稀疏矩陣的非零元素操作nnz:非零元素個數(shù)nonzeros:矩陣中的非零元素nzmax:為

7、非零元素分配的存儲空間數(shù)spalloc:稀疏矩陣存儲空間spfun:稀疏矩陣中非零元素的函數(shù)計算spones:非零元素全部用1替換spy:稀疏矩陣的圖形表示排序算法colmmd:進行列的最小度排序colperm:基于非零算法排序dmperm:Dulmage-Mendelsohn分解randperm:隨機置換symmmd:對稱最小度排序symrcm:反向Cuthill-McKee排序condest:I范數(shù)矩陣條件數(shù)normest:2范數(shù)估計線性方程的稀疏系統(tǒng)bicg:雙共扼梯度法bicgstab:雙共扼

8、梯度穩(wěn)定法cgs:二次共扼梯度法cholinc:不完全Cholesky分解cholupdate:Cholesky分解的秩1修正gmres:廣義最小殘差法luinc:不完全的LU分解pcg:預(yù)處理共扼梯度法qmr:Quasi_Minimal殘差法eigs:少數(shù)特征值和特征向量svds:少數(shù)奇異值spparms:設(shè)置稀疏矩陣程序的參數(shù)本文來自:高校自動化網(wǎng)(Www.zdh1909.com)詳細出處參考(轉(zhuǎn)載請保留本鏈接):http://www.zdh1909

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