計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)計(jì)范文《影響我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出相關(guān)因素分析》

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1、學(xué)院=財(cái)政稅務(wù)學(xué)院班級:財(cái)政學(xué)一班學(xué)號:200909111006姓名:秦亞玲影響我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出地相關(guān)因素分析一、引言隨著我國經(jīng)濟(jì)地快速增長,人們地收入狀況有了很大改善,消費(fèi)支出也隨之上升?但由于近兩年來地通貨膨脹狀況地出現(xiàn),CPI地上漲,居民地生活質(zhì)量也難免有所下降?一個(gè)國家居民地消費(fèi)狀況從側(cè)面反映了該國地整體經(jīng)濟(jì)水平以及社會福利地大小,體現(xiàn)著一個(gè)國家地質(zhì)量?現(xiàn)實(shí)中有許多因素影響著居民地消費(fèi)水平,如收入水平、商品價(jià)格水平、消費(fèi)者偏好.價(jià)格水平、GDP等等?但由于樣本數(shù)據(jù)地可收集性及我國現(xiàn)在地

2、經(jīng)濟(jì)狀況,我就僅從以下幾個(gè)因素著手分析?從居民角度來看,居民地儲蓄存款、個(gè)人可支配收入以及個(gè)人所得稅地多少都影響著其消費(fèi)性支出地高低;而從整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看,國內(nèi)價(jià)格指數(shù)和生產(chǎn)總值同樣影響著居民地消費(fèi)支出.預(yù)設(shè)模型以上因素對居民消費(fèi)支出地影響可通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來分析,預(yù)設(shè)模型為Y二,其中Y代表消費(fèi)性支出,XI代表儲蓄存款,X2代表可支配收入,X3代表個(gè)人所得稅,X4代表價(jià)格指數(shù),X5代表生產(chǎn)總值,由于存在其它不確定因素地影響增添P隨機(jī)誤差項(xiàng).三.數(shù)據(jù)收集中國統(tǒng)計(jì)局2010年統(tǒng)計(jì)年鑒中各地區(qū)數(shù)據(jù)

3、如下:地區(qū)消費(fèi)性支出Y儲蓄存款XI可支配收入X2個(gè)人所得稅X3價(jià)格指數(shù)X4生產(chǎn)總值X5北京17893.3014672.126738.48177.849&512153.03天津14801.354885.921402.0135.6699.07521.85河北9678.7513551.114718.2542.4198.817235.48山西9355.108099.413996.5527.0499.07358.31內(nèi)蒙古12369.873914.015849.1929.6899.79740.25遼寧123

4、24.5812030.915761.3848.94100.015212.49吉林10914.444614.414006.2718.5299.97278.75黑龍江9629.606430.112565.9820.7399.88587.00上海20992.3513707.328837.78230.4499.615046.45江蘇13153.0020080.620551.72140.2199.634457.30浙江16683.4817833.424610.81124.119&722990.35安徽102

5、33.986619.514085.7423.039&910062.82福建13450.57707&819576.8347.549&312236.53江西9739.995092.714021.5416.4099.47655.18山東12012.7317082.817811.0464.6799.933896.65河南9566.9911207.414371.5633.339&819480.46湖北10294.078163.514367.4829.4199.312961.10湖南10828.237809.

6、815084.3130.3799.713059.69廣東16857.5031411.421574.72238.9997.639482.56廣西10352.384686.215451.4820.0497.97759.16海南10086.651282.913750.856.1499.51654.21重慶12144.064908.715748.6721.2498.46530.01四川10860.2011575.213839.4044.38100.714151.28貴州9048.292676.112862

7、.5321.329&63912.6810201.81466&614423.9325.67100.56169.75西藏9034.31226.413544.410.73101.5441.36陜西10705.676743.814128.7626.87100.08169.80甘肅8890.793026.911929.788.99100.93387.56青海8786.52711.312691.853.12103.21081.27寧夏10280.00967.714024.704.50100.31353.31新

8、疆9327.553050.812257.5220.20100.24277.05四、模型地初步建立運(yùn)用EViews5.0軟件,分別作出被解釋變量Y與各變量間地散點(diǎn)圖:由被解釋變量Y與各變量建地散點(diǎn)圖觀察可知Y并不是與每個(gè)解釋變量間都呈明顯地線性關(guān)系?運(yùn)用EViews5?0軟件對表1中地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸分析:可得到回歸結(jié)果:y二5925.291-0.001X1+0.536X2+12.916X3-33.411X4-0.029X5(0.4244)(-0.0118)(7.8010)(1.7

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