故障診斷論文：故障診斷小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變頻調(diào)速BP算法（精品）

《故障診斷論文：故障診斷小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變頻調(diào)速BP算法（精品）》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。

1、故障診斷論文：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及其在變頻調(diào)速系統(tǒng)中應(yīng)用研究【中文摘要】本文分別研究小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，將小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合,形成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。分析了兩種不同的融合方法即松散型結(jié)合方法和緊致型結(jié)合方法;針對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)過(guò)程的關(guān)鍵問(wèn)題:小波網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)的選擇、隱含節(jié)點(diǎn)的確定方法及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法，總結(jié)了小波基函數(shù)選擇的一般原則及隱層節(jié)點(diǎn)的確定方法，分析并提出了適合本文研究的網(wǎng)絡(luò)初始化方法。通過(guò)應(yīng)用實(shí)例并與BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析，從實(shí)驗(yàn)上驗(yàn)證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)可比擬的優(yōu)越性。研究了變頻調(diào)速系統(tǒng)中變頻器和電機(jī)的故障機(jī)理，找出了變頻器和電機(jī)的本文研

2、究所需的故障特征信號(hào)。分別應(yīng)用松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及緊致型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)變頻調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷,其屮松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又分別選擇BP和RBF網(wǎng)絡(luò)兩種情況。松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用小波包分解得到能量值并將明顯變化的能量值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量，減小了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模及計(jì)算量，提高了故障診斷的快速性和準(zhǔn)確性。緊致型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將小波函數(shù)作為隱層的傳遞函數(shù)，輸出層再經(jīng)Sigmoid函數(shù)變換后最終得到網(wǎng)絡(luò)輸出。該方法訓(xùn)練次數(shù)少，故障診斷快速且準(zhǔn)確性高。這幾種方法各具特色且實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)用這幾種方法進(jìn)行故障診斷的準(zhǔn)確性都很高???【英文摘要】Thispaperstu

3、diesthewaveletanalysisandtheneuralnetworkrespectively,thenmergethewaveletanalysisandtheneuralnetworktoformthewaveletneuralnetwork?Analysisoftwodifferentfusionmethods:theloosecombinationandcompact-typecombination;Thekeyissuesisthechoiceofwaveletbasisfunctionnetwork,hiddennodeandthemetho

4、dofnetworkparametersinitializationinthedesignofthewaveletneuralnetwork?Inthispaperitsummedupthechoiceofwaveletfunction,thegeneralprinci???【關(guān)鍵詞】故障診斷小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變頻調(diào)速BP算法【英文關(guān)鍵詞】FaultdiagnosisWNNVariablefrequencyspeedregulationBPalgorithm【索購(gòu)全文】聯(lián)系皀QI：138113721皀Q2：139938848同時(shí)提供論文寫(xiě)作一對(duì)一輔導(dǎo)和論文發(fā)表服務(wù)?保過(guò)包

5、發(fā)【目錄】小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及其在變頻調(diào)速系統(tǒng)屮應(yīng)用研究致謝4-5摘要5-6Abstract61緒論10-161.1故障診斷的目的和意義101.2故障診斷的研究現(xiàn)狀10-111.3問(wèn)題的提出及研究意義11-141.3.1變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的研究現(xiàn)狀11-131.3.2應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的優(yōu)越性13-141.4論文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)14-151.5課題來(lái)源15-162小波分析及小波包分析16-202.1小波分析16-172.2小波包分析17-182.3本章小結(jié)18-203小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)20-323.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)20-233.1.1BP神

6、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)203.1.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程20-213.1.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例21-233.2RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)23-253.2.1RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)233.2.2RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建與學(xué)習(xí)過(guò)程23-243.2.3RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例24-253.3小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25-303.3.1小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)25-263.3.2小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)過(guò)程26-283.3.3小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例28-303.4本章小結(jié)30-324變頻調(diào)速系統(tǒng)故障分析32-524.1變頻調(diào)速系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)32-364.1.1主冋路32-334.1.2控制回路33-354.1.3信號(hào)采集裝置35-36

7、4.2變頻器故障分析36-424.2.1變頻器的故障機(jī)理研究36-374.2.2變頻器故障診斷37-404.2.3變頻器特征信號(hào)的提取40-424.3電機(jī)故障分析42-514.3.1電機(jī)的故障機(jī)理研究42-434.3.2電機(jī)故障診斷43-514.4本章小結(jié)51-525松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用52-665.1松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造52-535.2基于松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障診斷53-585.2.1選用BP網(wǎng)絡(luò)的松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障診斷53-565.2.2選用RBF網(wǎng)絡(luò)的松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障診斷56-575.2.3兩種結(jié)