基于小波能量特征的氣液兩相流流型識(shí)別方法

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1、第!"卷第#$期水利電力機(jī)械%&’(!")*&(#$)!$$+年#$月,-./012*3/0%-*145/6/1.07182,/09-1:7*/042;<(!$$+)基于小波能量特征的氣液兩相流流型識(shí)別方法7=>?<@A@;B<@&?C>A’&JKB<<>L?MBF>=&?JBN>’><>?>LEOA>B王強(qiáng)，周云龍，祝國(guó)強(qiáng)，周迎紅,-*PQ@B?E，R:2S4I?G’&?E，R:SPI&GH@B?E，R:2S4@?EGD&?E（東北電力大學(xué)吉林省，吉林吉林)#T!$

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5、質(zhì)的幾何分布狀況，即流型，極大析理論和現(xiàn)代信息處理技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的地影響著兩相流動(dòng)壓力損失、傳熱特性、流量測(cè)量的迅速發(fā)展，給我們提供了流型識(shí)別問(wèn)題的新思路和［!‘Y］準(zhǔn)確性和流動(dòng)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)特性。流型識(shí)別方法的研新方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種智能技術(shù)已經(jīng)在流［#］究是目前國(guó)際多相流研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。型識(shí)別中得到了應(yīng)用。本文應(yīng)用小波分析對(duì)流型的氣G液兩相流流型識(shí)別的研究一直是兩相流參數(shù)測(cè)動(dòng)態(tài)壓差波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析和提取特征，然后將小量的一個(gè)重要研究方向。波能量作為V8神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，提出一種新的流型氣液兩相流由于流動(dòng)的復(fù)雜

6、性，其壓差波動(dòng)信識(shí)別方法，并用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的正確性和號(hào)表現(xiàn)出非平穩(wěn)性，使得傅里葉變換不能完全適用。有效性。小波變換是近幾年發(fā)展起來(lái)的能同時(shí)在時(shí)域和頻域0/小波分解和重構(gòu)的9B’’B<算法內(nèi)進(jìn)行局部化信號(hào)分析的數(shù)學(xué)方法，它在時(shí)域和頻域上都有良好的局部化性質(zhì)，對(duì)不同信號(hào)采用相應(yīng)假定（!"）,#，#是具有分辨率$的%（!&）$#$##的時(shí)域取樣步長(zhǎng)，能夠聚焦到信號(hào)的任意微小細(xì)節(jié)，的閉子空間，則是一種優(yōu)于經(jīng)典[&IL@>L變換與窗口[&IL@>L變換的（!"）’($（!"）’/+$，)!$，（)"），（#）一種算法。用小波分

7、析能將不同頻率組成的混合信###),*號(hào)分解成不同頻率成份的塊信號(hào)，可有效地進(jìn)行信即收稿日期：!$$+G$+G!#作者簡(jiǎn)介：王強(qiáng)（#X_WG），男，山東東營(yíng)人，東北電力大學(xué)在讀碩士研究生，從事控制理論與控制工程面的研究工作。第!"卷第#$期王強(qiáng)，等：基于小波能量特征的氣液兩相流流型識(shí)別方法·%&·%!8#"。（0）5757（!"）#$（!"）&(（!"），（!）%/’!隱層神經(jīng)元’的輸入’#%#&#<式中，!是尺度函數(shù)；$（!"），$（!"）表示信號(hào)%%#!9:;#=8&>。（#$）5’/’757’（!"）在尺度%，%上的近

8、似，其中7###!隱層神經(jīng)元’的輸出$（!"）#+!（"），（’）%!/%!，)%!，)),*8#（!9:;）。（##）5’5’是信號(hào)!的頻率低于!,%!的成分，而輸出層神經(jīng)元)的輸入(（!"）#("（"），（(）%’/’，)’，)),*9:;#=8&>。（#!）5)/)’5’),’,（’