資源描述：
《基于生存分析模型的游客停留天數(shù)影響因素分析--以大連濱海旅游為例》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第２３卷第１期運(yùn)籌與管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．１２０１４年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０１４基于生存分析模型的游客停留天數(shù)影響因素分析———以大連濱海旅游為例１，２１１，２王爾大， 李花，?。拢澹颍簦椋螅拢蹋椋簦簦欤澹ǎ保筮B理工大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧大連１１６０２３；２．塔爾頓州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)系，美國(guó)德克薩斯州斯蒂芬維爾市７６４０２-００１０）摘要：游客的停留天數(shù)是影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。但是，由于停留天數(shù)變量特有的統(tǒng)計(jì)屬性和復(fù)雜性，如數(shù)據(jù)刪失和非負(fù)性，使得經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域很少有學(xué)者系統(tǒng)地的
2、研究這一問(wèn)題。本文通過(guò)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的參數(shù)化生存分析模型分析游客停留天數(shù)的決定因素，這對(duì)旅游需求研究是一個(gè)很好的創(chuàng)新。在研究過(guò)程中，為了揭示影響游客停留天數(shù)的主要因素，本文考慮了多個(gè)關(guān)于游客的社會(huì)-人口統(tǒng)計(jì)特征等變量。結(jié)果顯示，重復(fù)旅行的游客和距離較遠(yuǎn)的游客會(huì)停留較長(zhǎng)的天數(shù)。因此，未來(lái)研究需要進(jìn)一步分析具有這些特征的游客群體以及他們的經(jīng)濟(jì)狀況和旅游活動(dòng)特征等情況。游客的收入水平和年齡也對(duì)停留天數(shù)具有顯著的影響。此外，游客受教育程度越高，停留天數(shù)越少。最后，本文分別分析了這些結(jié)果對(duì)旅游管理決策的含義。關(guān)鍵詞：旅游經(jīng)濟(jì)；生存分析；Ｃｏｘ模型；回歸分析；游客停留天數(shù)中圖分
3、類(lèi)號(hào)：Ｆ５９０ 文章標(biāo)識(shí)碼：Ａ文章編號(hào)：１００７-３２２１（２０１４）０１-０１２３-０８ASurvivalModelAnalysisonFactorsContributingtoTourists’LengthofStayinDalian１，２１１，２ＷＡＮＧＥｒ-ｄａ，ＬｉＨｕａ，ＢｅｒｔｉｓＢ．Ｌｉｔｔｌｅ（１．SchoolofBusinessAdministration，DalianUniversityofTechnology，Dalian１１６０２３，China；２．DepartmentofComputerScienceandMathematics，Ta
4、rletonStateUniversity，Stephenville，Texas７６４０２-００１０，USA）Abstract：Ｌｅｎｇｔｈｏｆｓｔａｙｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｏｆｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｉｍｐａｃｔｏｆｔｏｕｒｉｓｍｉｎａｇｉｖｅｎｅｃｏｎｏｍｙ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｄｕｅｔｏｉｔｓｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｎａｔｕｒｅａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｓｕｃｈａｓｃｅｎｓｏｒｉｎｇａｎｄｎｏｎ-ｎｅｇａｔｉｖｉｔｙ，ｉｔｉｓｒａｒｅｌｙｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙａｎａｌｙｚｅｄｉｎｅｃｏｎｏｍｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｌｉｔ
5、ｅｒａｔｕｒｅ．Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｅｓｔｉｍａｔｅｓａｎｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｐａｒａｍｅｔｒｉｃｓｕｒｖｉｖａｌａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌｔｏｌｅａｒｎｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｏｆｌｅｎｇｔｈｏｆｓｔａｙ，ｉｎａｎｏｖｅｌｗａｙｉｎｔｈｅｔｏｕｒｉｓｍｄｅｍａｎｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ．Ｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｕｍｂｅｒｏｆｔｏｕｒｉｓｔ’ｓｓｏｃｉｏ-ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｄｉｓｃｌｏｓｅｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒ-ｔａｎｔｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔｃａｎｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｔｏｔｈｅ
6、ｌｅｎｇｔｈｏｆｔｏｕｒｉｓｔｓｔａｙｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｂｅｉｎｇａｒｅｐｅａｔｖｉｓｉｔｏｒａｎｄｗｉｔｈｆａｒｔｒａｖｅｌｄｉｓｔａｎｃｅａｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｒｉｔｅｒｉａｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｏｕｒｉｓｔｓｗｈｏａｒｅｌｉｋｅｌｙｔｏｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｌｏｎｇｅｒｓｔａｙｓ．Ｔｈｕｓ，ｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｕｌｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｓｕｃｈｇｒｏｕｐｓａｎｄｔｈｅｉｒｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄａｃｔｉｖｉｔｙｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ．Ｌｅｖｅｌｏｆｔｏｕｒｉｓｔｉｎｃｏｍｅａｎｄａｇｅａｌｓｏｐｌａｙｈｉｇｈｌｙｓｔａ
7、ｔｉｓｔｉｃａｌｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｏｌｅｉｎｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｌｅｎｇｔｈｏｆｓｔａｙ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ａｈｉｇｈｅｒｄｅｇｒｅｅｏｆｅｄｕｃａｔｉｏｎｉｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｓｈｏｒｔｅｒｅｘｐｅｃｔｅｄｓｔａｙｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｌｌｔｈｏｓｅｆｉｎｄｉｎｇｓ’ｐｏｌｉｃｙｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｒｅａｄｄｒｅｓｓｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ．Keywords：ｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｉｃｓ；ｓｕｒｖｉｖａｌａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｘｍｏｄｅｌ；ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ；ｔｏｕｒｉｓｔ’ｓｌｅｎｇｔｈｏｆｓｔａｙ０
