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《衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用(下)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用(下)深度學(xué)習(xí)的人工智能,助力農(nóng)業(yè)發(fā)展科技改變的不只是生活方式,更多的時(shí)候是在潛移默化地影響著一代又一代人的價(jià)值取向。(左圖為衛(wèi)星原圖;右圖為佳格通過計(jì)算識(shí)別后的地塊圖)來源
2、佳格大數(shù)據(jù)編輯
3、向陽隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中,誰可以更早更好地使用人工智能進(jìn)行復(fù)雜的農(nóng)業(yè)操作、降低作業(yè)成本、提高經(jīng)濟(jì)利益,誰就可以更早地進(jìn)行大規(guī)模的科學(xué)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn),在農(nóng)業(yè)工業(yè)化的浪潮中占據(jù)有利位置。(作物種類識(shí)別)(自動(dòng)提取大棚數(shù)量)佳格基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),
4、能做到智能分辨地表作物,如小麥、玉米、馬鈴薯等,還可以進(jìn)行目標(biāo)提取,比如智能提取大棚的數(shù)量,識(shí)別大棚的開關(guān)狀態(tài)。(佳格利用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)大棚)比如,山東省某市是北京蔬菜市場的主要供給來源,全境的蔬菜大棚數(shù)量龐大且四處分散。如果通過人工統(tǒng)計(jì)整個(gè)地區(qū)的蔬菜大棚數(shù)量,工作量不可預(yù)計(jì)。佳格通過衛(wèi)星遙感與深度學(xué)習(xí)的人工智能相結(jié)合,便捷地統(tǒng)計(jì)出某市全境的蔬菜大棚總數(shù)量。掌握了蔬菜大棚數(shù)量,對(duì)蔬菜種類再加以了解,便可以及時(shí)調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)種植方案,避免供需不平衡。作物生長全周期監(jiān)測,提供全方位農(nóng)業(yè)種植方案小農(nóng)時(shí)代,經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)民對(duì)于自己土地上的作
5、物健康情況、生長狀態(tài)以及土壤肥力等情況可以做到比較全面的掌握。但是在農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展的形勢下,農(nóng)戶不可能逐一去排查土壤的狀態(tài)以及作物生長情況。佳格則可以在作物生長全周期提供完善的種植解決方案。(土壤肥力概況)(玉米歷史產(chǎn)量)作物種植前,佳格利用衛(wèi)星遙感、氣象數(shù)據(jù)、地面監(jiān)測站和客戶提供的數(shù)據(jù)對(duì)種植區(qū)域土壤的濕度、溫度以及肥力等做全面監(jiān)測以及歷史回溯,給出該地區(qū)適宜種植的農(nóng)作物品類。比如佳格服務(wù)過的客戶,可以規(guī)模化地發(fā)展農(nóng)業(yè),但是由于該客戶其土地地塊過于分散,不利于種植地塊集中管理,種植者不能很好地了解土壤狀況、適宜種植的作物
6、品類,對(duì)于種植區(qū)域的作物狀況也不能及時(shí)掌握。佳格通過衛(wèi)星遙感和氣象數(shù)據(jù)分析得到了該地區(qū)的土壤肥力狀況、歷史積溫狀況等,再結(jié)合該地以往農(nóng)作物的歷史產(chǎn)量,得到的各方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)表明玉米是該地適宜種植的作物。(玉米出苗信息)(玉米長勢監(jiān)控)如果農(nóng)戶已經(jīng)確定所要種植的作物品類并開始種植,佳格會(huì)跟蹤監(jiān)測農(nóng)作物的出苗率、營養(yǎng)狀況以及氣象信息,提供農(nóng)作物種植管理過程的指導(dǎo),包括可能發(fā)生的病蟲害種類、發(fā)展趨勢和應(yīng)對(duì)措施。在客戶的玉米種植之后,佳格通過衛(wèi)星遙感、氣象數(shù)據(jù)以及無人機(jī)等繼續(xù)監(jiān)測玉米出苗信息以及長勢監(jiān)控,可以清晰地看到玉米當(dāng)前的播
7、種密度、熟期、出苗日期、施肥記錄以及當(dāng)前的生長狀態(tài)。在玉米成長期間提供全方位的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),幫助農(nóng)戶更好地進(jìn)行作業(yè)。(病蟲害預(yù)警)有些病蟲害在潛伏期人眼是看不出作物的任何變化的,如果單純憑借經(jīng)驗(yàn)去判斷作物的健康狀況,極易給大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不可估量的損失。但是在遙感技術(shù)的幫助下,我們可以在遙感的紅外波段下看到作物的細(xì)微變化,做到防先于治。在對(duì)氣象數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及無人機(jī)數(shù)據(jù)的綜合使用下,我們對(duì)于病蟲害發(fā)病期的預(yù)測可以做到3小時(shí)更新一次數(shù)據(jù),時(shí)間周期可以達(dá)到15-20天,精確到地塊級(jí)別。(玉米收獲管理)在農(nóng)作物已經(jīng)成熟之后
8、,佳格會(huì)提供各個(gè)地塊作物的成熟度,再結(jié)合氣象數(shù)據(jù)可以提醒農(nóng)戶當(dāng)前作物最好的收割時(shí)期。作物收割之后,佳格會(huì)繼續(xù)監(jiān)測目標(biāo)區(qū)域,包括土地的翻整、養(yǎng)護(hù)等,以獲取全面的種植區(qū)域農(nóng)業(yè)信息,為目標(biāo)區(qū)域的下一次農(nóng)作物種植提供更加詳細(xì)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。我們做的事情可能會(huì)影響未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的模式,改變?nèi)祟悓?duì)生命的解釋。