[精品]焦化產(chǎn)業(yè)DCS發(fā)展現(xiàn)狀.doc

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1、焦化產(chǎn)業(yè)DCS發(fā)展現(xiàn)狀所謂集散控制系統(tǒng)也稱為分布式計算機控制系統(tǒng)，它是以微處理機為核心,采用數(shù)據(jù)通訊技術(shù)和圖形顯示技術(shù)的新型計算機控制系統(tǒng)，它是一種利用計算機技術(shù)對生產(chǎn)過程進行集中監(jiān)視、操作、管理和現(xiàn)場前端分散控制相統(tǒng)-的新型控制技術(shù)。它是計算、控制、信息管理、通訊和圖形顯示技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，是完成過程控制和信息管理的現(xiàn)代化裝置⑴。集散控制系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點為“操作站-現(xiàn)場控制站-I/O及信號變換器”三級的分級遞階結(jié)構(gòu)，是一種分布式控制系統(tǒng)。系統(tǒng)中不再只是具有一臺計算機，而足由幾臺計算機和一些智能儀表、智能部件組成。集敵系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)

2、是連接分級遞階結(jié)構(gòu)的紐帶，是典型的局域網(wǎng)叫DCS系統(tǒng)已經(jīng)成為工業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志，是現(xiàn)代化大中型企業(yè)的主體設(shè)備.憑借其配置靈活?組態(tài)方便和高可靠性等優(yōu)點，a前己經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個工業(yè)領(lǐng)域.如石化企業(yè)、冶金企業(yè)、煤化企業(yè)和各種大型變電站等。雖然DCS已經(jīng)廣泛應(yīng)用于很多工業(yè)領(lǐng)域，但是他仍存在一些自身無法克服的問題。首先，由于目前從現(xiàn)場一次儀表到DCS和從DCS到現(xiàn)場的信號大都沿用DDZII型儀表的信號規(guī)格，導(dǎo)致信息傳遞落后，信號傳輸將度低，抗干擾和糾錯能力差,難以發(fā)揮現(xiàn)場儀表的特長。其次，分散程度不夠，每臺DCS的現(xiàn)場控制單元一般都要處理幾卜個控制

3、回路，并由此而帶來實時性的問題，很難實現(xiàn)緊急停車時要求的ms級的反應(yīng)速度?因為DCS網(wǎng)絡(luò)通倍體系結(jié)構(gòu)大多采用封閉式和本公司專用的標(biāo)淮和協(xié)議，所以成本較高【叫面對巨大挑戰(zhàn)，DCS將沿著綜合化、智能化、專業(yè)化的方向發(fā)展.向綜合方向發(fā)展指由于標(biāo)淮數(shù)據(jù)通信鏈路和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展?將多種單（多）回路調(diào)節(jié)器、PLC、工業(yè)PC.NC等工控設(shè)備構(gòu)成大系統(tǒng),并與現(xiàn)場總線相融合，適應(yīng)開放化的大趨勢。自學(xué)習(xí)控制、自適應(yīng)控制、遠距離診斷等智能控制方法的應(yīng)用，真iF實現(xiàn)DCS向智能化方向發(fā)展。領(lǐng)域相應(yīng)的行業(yè)DCS如電站DCS、水泥DCS、玻璃DCS等的使用，實現(xiàn)了DCS

4、的專業(yè)化⑷°焦化行業(yè)作為我國支柱型能源產(chǎn)業(yè)?它的發(fā)展直接影響到我國經(jīng)濟水平的發(fā)展。煤炭資源是不可再生能源，有效提高它的利用率成為我們首要解決的問題.DCS的發(fā)展為焦化行業(yè)開辟了另一條路，隨著DCS在煤化行業(yè)的廣泛應(yīng)用，控制技術(shù)的改進明顯提高了原煤的利用率?同時監(jiān)控手段的應(yīng)用在減少書故方面有很明顯的效果。隨著國家在煤化行業(yè)投資力度的加大.DCS系統(tǒng)在煤化行業(yè)應(yīng)用的越來越普遍.1?2智能算法發(fā)展現(xiàn)狀隨著生產(chǎn)的發(fā)展，控制技術(shù)也在不斷的發(fā)展，從古典控制理論到現(xiàn)代拎制理論，在到目前的智能控制。智能控制作為一個新興的學(xué)科領(lǐng)域.它主要用來解決那些用傳統(tǒng)

5、方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題I役近幾年來智能控制獲得了長足的進步，在眾多新學(xué)科和新技術(shù)的有力推動下，智能控制在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、學(xué)習(xí)控制.專家控制等方面都取得了成果。⑹。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比近年來發(fā)展起來的模擬人腦生物過程的人工智能技術(shù)。它在信息處理模式識別.智能控制及系統(tǒng)建模等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，軋中BP網(wǎng)絡(luò)具有很強的映射功能，尋找其映射是靠學(xué)習(xí)實踐.只要學(xué)習(xí)數(shù)粧足夠完備，就能夠描述任意未知的復(fù)雜系統(tǒng)。因此BP網(wǎng)絡(luò)為非線性系統(tǒng)的建模和控制提供了有力的工具。遺傳算法是建立在自然選擇和遺傳算法變異基礎(chǔ)上迭代自適應(yīng)槪率性搜索算法。其

6、算法有高度的并行性，自適應(yīng)搜索和很強的機器學(xué)習(xí)能力，適宜于巨大搜索?范圍內(nèi)復(fù)雜的優(yōu)化問題。目前智能控制己經(jīng)越來越廣泛的被應(yīng)用于生活生產(chǎn)的各個領(lǐng)域，如智能沈衣機的普及、生產(chǎn)現(xiàn)場工藝控制也開始使用智能控制方案代替?zhèn)鹘y(tǒng)控制方案。智能控制的研究也從單一的一種算法發(fā)展到多種算法混合使用的研究。智能控制已發(fā)展成為自動控制的一個新的里程碑.最終會獲得更廣泛的應(yīng)用.