遙感技術在資源環(huán)境中的應用

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1、第4期河北林業(yè)科技2010年8月遙感技術在資源環(huán)境中的應用李寶華，朱國良，張桂香(1．河北省塞罕壩機械林場總場，河北圍場068466；2．圍場縣氣象局，河北圍場068460)摘要：通過遙感技術應用，了解地方資源分布格局，為資源的進一步區(qū)劃經(jīng)營提供準確的影像資料，是當前地方了解資源狀況，保護資源并可持續(xù)經(jīng)營利用的有效途徑，該文通過介紹、解析相關方面的知識，提高有相關意向的廣大科技工作者積極投身于遙感技術應用領域的熱情，藉此學會借助先進手段，積累經(jīng)驗，實時、快速地獲取資源信息，更好地為基層林業(yè)建設服務。關鍵詞：遙感技術；資源環(huán)境；區(qū)劃經(jīng)營；資源信息中圖分

2、類號：$771．8文獻標識碼：A文章編號：1002—3356(2010)04—0035-021遙感的原理2005)。遙感是利用遙感器從空中來探測地面物體性質的，它4遙感影像分類根據(jù)不同物體對波譜產(chǎn)生不同響應的原理，識別地面上各遙感數(shù)字圖像分類有監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種。在類地物，具有遙遠感知事物的意思。也就是利用地面上空準確選擇訓練區(qū)的條件下，監(jiān)督分類的準確度高于非監(jiān)督的飛機、飛船、衛(wèi)星等飛行物上的遙感器收集地面數(shù)據(jù)資分類(劉麗娜等，2005)。遙感影像的分類有最大似然法、料，并從中獲取信息，經(jīng)記錄、傳送、分析和判讀來識別地BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡法、支持

3、向量機法和自校正方法等，這物(湯國安等，2004)。幾種方法都能取得可以接受的結果，各種方法都有各自的2遙感的發(fā)展歷程優(yōu)勢。分類自校正方法的總體分類精度比最大似然法和支遙感是以航空攝影技術為基礎，在20世紀60年代初持向量機法要高一些(肖雁青等，2007)。發(fā)展起來的一門新興技術。開始為航空遙感，自1972年美在當前的遙感技術條件下，通過適當?shù)姆椒ㄒ呀?jīng)基國發(fā)射了第一顆陸地衛(wèi)星后，標志著航天遙感時代的開本能夠在圖像上對不同的針葉林進行區(qū)分。不同生態(tài)環(huán)境始。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，目前遙感技術已廣泛應用于資源類型下的針葉林需要采用不同的遙感監(jiān)測方法，對于針葉環(huán)

4、境、水文、氣象，地質地理等領域，成為一門實用的，先進純林、針闊混交林、以及散生針葉樹的判讀方法各不相的空問探測技術。同。當今世界森林遙感監(jiān)測技術正由粗放向精準化方向5遙感影像中的植被識別技術發(fā)展；森林地面監(jiān)測逐漸實現(xiàn)自動化、實時化、一體化；森地物波譜特征是遙感技術的基礎之一，尤其森林植被林監(jiān)測中的野外工作盡量減少；數(shù)據(jù)庫技術與網(wǎng)絡技術被的波譜特征更是世界各國爭先研究的課題，因為森林的消廣泛使用。遙感在我國林業(yè)上應用范圍很廣，但在實際工亡與存在直接影響人類的生存環(huán)境。研究森林植被群落波作中，遙感數(shù)據(jù)的應用往往受到一定的限制(楊丹等，譜特征，就可以根據(jù)不

5、同來源(航片、衛(wèi)片)、不同形式(圖2005)。像、數(shù)據(jù))的遙感信息提取出森林專題信息，為劃分森林類3目視判讀型、繪制林相圖、清查森林資源、預測預報森林病蟲害及森遙感影像的目視判讀是遙感技術的關鍵。在判讀過程林火災、合理利用和保護森林資源奠定理論基礎。袁金國中要選擇理想的衛(wèi)星影像，合理利用輔助資料，借助先進研究了利用植被指數(shù)進行森林植被分類，因為不同的植被的技術手段，積累經(jīng)驗，提高判讀的準確率(雷瑞德等，類型對可見光紅波段的強吸收和對近紅外波段的高反射1994)。影響正判率的因素主要有地形、太陽高度角、陰影、之問的對比是植被遙感分析的理論基礎，植被指數(shù)

6、與植被“同譜異物，同物異譜”等。植被遙感技術為我們的目視判葉面積指數(shù)，有效光合吸收輻射(APAR)和覆蓋度等有很讀提供了很好的方法，通過遙感影像判讀技術，能夠實時、好的相關關系，反映了植物光合作用強度和生活力的大快速地獲取大量的信息，節(jié)省人力、物力、財力(李利平等，小，是森林植被類型差異的一種表現(xiàn)。5．1植被指數(shù)收稿日期：20105—24·35·第4期河北林業(yè)科技2010年8月森林是地球陸地最重要的生態(tài)系統(tǒng)，在全球C循環(huán)(1)陰影的影響。與遙感影像成像時入射角有關，所以中居重要地位。森林植被是反映森林生態(tài)效益的一個重要影像上存在很多陰影不易判讀，要憑

7、經(jīng)驗和二類調查的數(shù)指標，近年森林植被的光譜特征便成為世界各國爭先研究據(jù)進行勾繪。的課題。研究結果表明，利用在軌衛(wèi)星的紅光和紅外波段(2)幼林的影響。TM+影像分辨率(30mx30m)較低，其的不同組合進行植被研究非常好。這些波段包含了90％涉及的空間范圍大，以及圖像所反映的是各種地物的綜合以上的植被信息。這些波段間的線性和非線性組合構成的信息，因此容易產(chǎn)生同物異譜和同譜異物現(xiàn)象，難以與實值統(tǒng)稱為植被指數(shù)。地調查相媲美。由于大部分幼林屬于未成林造林地，在分植被指數(shù)大多根據(jù)可見光紅波段和近紅外波段的植辨率為30m~30m的影像上不會顯示出來，或者很不明顯

8、，被冠層反射率TM3、TM4以及由這兩個波段的土壤反射所以看不到。率確定的土壤線性方程NIR=alR+a0來