ENVI進行遙感影像融合的方法.doc

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1、·ENVI進行遙感影像融合的方法ENVI中的融合算法有很多，典型的有HSV、Brovey、PC、CN、SFIM、Gram-Schmidt等。ENVI里除了SFIM以外，上面列舉的都有。（1）HSV可進行RGB圖像到HSV色度空間的變換，用高分辨率的圖像代替顏色亮度值波段，自動用最近鄰、雙線性或三次卷積技術(shù)將色度和飽和度重采樣到高分辨率像元尺寸，然后再將圖像變換回RGB色度空間。輸出的RGB圖像的像元將與高分辨率數(shù)據(jù)的像元大小相同。（2）Brovey銳化方法對彩色圖像和高分辨率數(shù)據(jù)進行數(shù)學合成，從而使圖像銳化。彩色圖像中的每一個波段都乘以高分辨率數(shù)據(jù)與彩色

2、波段總和的比值。函數(shù)自動地用最近鄰、雙線性或三次卷積技術(shù)將3個彩色波段重采樣到高分辨率像元尺寸。輸出的RGB圖像的像元將與高分辨率數(shù)據(jù)的像元大小相同。（3）用Gram-Schmidt可以對具有高分辨率的高光譜數(shù)據(jù)進行銳化。第一步，從低分辨率的波譜波段中復(fù)制出一個全色波段。第二步，對該全色波段和波譜波段進行Gram-Schmidt變換，其中全色波段被作為第一個波段。第三步，用Gram-Schmidt變換后的第一個波段替換高空間分辨率的全色波段。最后，應(yīng)用Gram-Schmidt反變換構(gòu)成pan銳化后的波譜波段。（4）用PC可以對具有高空間分辨率的光譜圖像進

3、行銳化。第一步，先對多光譜數(shù)據(jù)進行主成分變換。第二步，用高分辨率波段替換第一主成分波段，在此之前，高分辨率波段已被縮放匹配到第一主成分波段，從而避免波譜信息失真。第三步，進行主成分反變換。函數(shù)自動地用最近鄰、雙線性或三次卷積技術(shù)將高光譜數(shù)據(jù)重采樣到高分辨率像元尺寸。（5）CN波譜銳化的彩色標準化算法也被稱為能量分離變換（EnergySubdivisionTransform），它使用來自銳化圖像的高空間分辨率（和低波譜分辨率）波段對輸入圖像的低空間分辨率（但是高波譜分辨率）波段進行增強。該功能僅對包含在銳化圖像波段的波譜范圍內(nèi)的輸入波段進行銳化，其他輸入波

4、段被直接輸出，不發(fā)生變換。銳化圖像波段的波譜范圍由波段中心波長和FWHM（fullwidth-halfmaximum）值限定，這兩個參數(shù)都可以在銳化圖像的ENVI頭文件中獲得。（6）SFIM（基于亮度調(diào)節(jié)的平滑濾波）融合是通過平滑濾波將高分辨率影像匹配到低分辨率影像，與小波變換相似，但其算法過程和計算時間比小波變換要顯著簡化。這幾種方法中SFIM和Gram-Schmidt方法保真效果最好，在ENVI里面，Gram這種方法還可以自動融合，操作比較簡單。