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《Zernike亞像素圖像矩邊緣檢測算子方向角模型研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、16傳感器與微系統(tǒng)(TransducerandMicrosystemTechnologies)2013年第32卷第2期Zernike亞像素圖像矩邊緣檢測算子方向角模型研究姜邁，梁煒，張曉玲，李世明(中國科學院沈陽自動化研究所工業(yè)控制網(wǎng)絡與系統(tǒng)實驗室，遼寧沈陽110016)摘要：基于Zernike圖像矩的理想邊緣模型，深人研究了方向角模型與亞像素判據(jù)間的關系。利用Zernike矩定義及其旋轉(zhuǎn)不變特性，提出一種新的基于4階方向角的Zernike矩亞像素邊緣檢測算子。為了提高邊緣算子定位速度，首先基于9x9尺寸模板對Zernike圖像矩0—4階正交復數(shù)多項式進行了計算，推導出
2、基于4階方向角的邊緣檢測算子參數(shù)模型。最后將邊緣算子應用在理想圖像與實際圖像上，檢測結(jié)果表明：相比于傳統(tǒng)的Zernike矩算子，基于4階方向角的邊緣檢測算子具有更高的檢測精度。關鍵詞：Zernike矩；亞像素；正交復數(shù)多項式；4階方向角中圖分類號：TP391．4文獻標識碼：A文章編號：1000-9787(2013)02-0016--04Researchonsub-pixelZernikemomentsedgedetectingoperatorbasedondirectionanglemodelJIANGMai，LIANGWei，ZHANGXiao—ling，LIShi—
3、ming(LabofIndustryControlNetworksandSystems，ShenyangInstituteofAutomation，ChineseAcademyofSciences，Shenyang110016，China)Abstract：BasedOilZernikeimagemomentsedgemodel，relationshipbetweendirectionanglemodelandsub—pixelcriterionisstudieddeeply．AnewedgedetectingoperatormethodbasedOil4-orderd
4、irectionangleisproposed，byusingZernikemomentsdefinitionanditsrotationinvariance．Inordertoimprovepositioningspeedofedgeoperator，theo~hogonalcomplexpolynomialiscomputedfrom0to4ordersoftheZernikemomentsbasedon9X9mask，theedgedetectingoperatorparametermodelisdeduced．Finally，edgeoperatorisappl
5、iedtoidealimageandrealimage，testresultsshowthattheedgedetectingoperatorbasedon4-orderdirectionanglehashigherdetectingprecisioncomparedwithtraditionalmethod．Keywords：Zernikemoments；sub—pixel；orthogonalcomplexpolynomial；4-orderdirectionangle0引言出一種基于4階方向角模型計算像素點方向角參數(shù)的新方傳統(tǒng)的邊緣檢測方法(例如：Sobel算子、
6、LOG算子、法，通過與常規(guī)Zernike矩算子的定位精度比較討論，驗證Canny算子等)對圖像邊緣的定位只能達到像素級，由于測了該方法的可行性。量系統(tǒng)對精度的要求越來越高，因此，有必要對亞像素邊緣1Zenike亞像素圖像矩邊緣檢測原理檢測與定位技術進行研究?。Hueckel首先提出了亞像素圖像的n階m次Zernike矩定義為邊緣檢測的概念，亞像素邊緣的定位可以突破物理分辨率z，(r，o)vL(rdrdO的限制，同時也降低了工業(yè)應用中要求精度所需要的計算代價。按照數(shù)學模型分類，現(xiàn)有的亞像素級精度邊緣檢測=f／(r，O)nr)e-JmardrdO．(1)技術可以分為三大類，
7、即擬合法、插值法和矩方法，其中，矩其中，n為正整數(shù)或0；m為正負整數(shù)，且滿足n—Iml方法是亞像素邊緣檢測算子中應用最廣泛的方法，而且由為偶數(shù)和Imf≤n的條件限制；r為單位采樣圓的原點到點于圖像矩是基于積分運算的方法，所以，同其他基于微分運算的邊緣檢測算子相比矩邊緣檢測算法具有更好的抗噪能(，Y)的矢量長度，r=+，-1<，Y
