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《基于DVC的聯(lián)合信源信道碼率控制算法-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2014年4月計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)Apr.2014第35卷第4期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVoI.35NO.4基于DVC的聯(lián)合信源信道碼率控制算法朱順五,朱金秀,孟禎琪(河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院,江蘇常州213022)摘要:為了在分布式視頻編碼(DVC)中得到更好的碼率控制性能,根據(jù)視頻序列的時(shí)空相關(guān)性,提出一種信源和信道相結(jié)合的碼率控制算法。該算法對(duì)于信源利用時(shí)空相關(guān)性將圖像塊進(jìn)行分類,在信道建立刪余矩陣與turbo碼率的數(shù)學(xué)關(guān)系,根據(jù)不同的塊類型,選擇不同的刪余矩陣,實(shí)現(xiàn)碼率控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2、明,該聯(lián)合信源與信道的碼率控制算法在保證圖像質(zhì)量基本不受影響的情況下,系統(tǒng)碼率減少了3.12~1O.45。關(guān)鍵詞:分布式視頻編碼;碼率控制;時(shí)空相關(guān)性;塊分類;刪余矩陣中圖法分類號(hào):TN919.81文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào):A文章編號(hào):1000—7024(2014)04—1347—05RatecontrolalgorithmbasedonjointingsourceandchannelinDVCZHUShun-wu,ZHUJin-xiu,MENGZhen-qi(CollegeofIntemetofThingsEngineering,
3、HohaiUniversity,Changzhou213022,China)Abstract:Indistributedvideocodingsystem,tomakeratecontrolmoreefficient,aratecontrolalgorithmisproposed,whichcombinesinformationsourceandchanne1.Firstly,theblocksareclassifiedbythespatial-temporalcorrelationofthevideose—quenc
4、e,andthemathematicalrelationshipbetweenpuncturingmatrixandturborateinthechannelisfound,thenthepuncturingmatrixisdecidedadaptivelytocontroltherateaccordingtOdifferenttypesofblocks.Experimentalresultsshowthatthepro—posedalgorithmcanreducetherateofthewholesystemby3
5、.12~1O.45withouteffectingtheimagequality.Keywords:distributedvideocoding;ratecontrol;spatial-temporalcorrelation;classificationofblocks;puncturingmatrix邊信息,利用這個(gè)粗糙邊信息和原始WZ幀計(jì)算條件概率,0引言計(jì)算條件熵,從而得到編碼端的初始碼率。最后一種是根目前分布式視頻編碼(DVC)碼率控制從結(jié)構(gòu)上主要據(jù)相關(guān)噪聲模型來進(jìn)行碼率控制,如文獻(xiàn)[13]提出使用是分為有反饋
6、,無反饋以及由有反饋和無反饋相結(jié)合的混相關(guān)噪聲模型分布參數(shù)估計(jì)運(yùn)動(dòng)量的大小,然后利用位平合碼率控制3種模式_1],而從方法上分類第一種是通過改面的時(shí)間相關(guān)性確定解碼當(dāng)前位平面時(shí)編碼端需要傳送的變量化步長來達(dá)到碼率控制,如文獻(xiàn)E6]提出根據(jù)目標(biāo)碼初始碼率,從而使解碼反饋次數(shù)減小。文獻(xiàn)[14]提出在率約束,確定最優(yōu)量化矩陣,然后為每個(gè)比特面分配相應(yīng)解碼端利用相關(guān)噪聲模型統(tǒng)計(jì)得到條件概率值,得出條件數(shù)目的校驗(yàn)碼。文獻(xiàn)[7]提出根據(jù)圖像間相關(guān)性選取量化熵,然后利用條件熵進(jìn)行初始碼率估計(jì),進(jìn)行碼率控制。步長和量化矩陣,然后為每個(gè)
7、幀層分配碼率,來達(dá)到碼率由于實(shí)際的分布式視頻系統(tǒng)中存在邊信息質(zhì)量不一的情況,控制的目的。第二種是根據(jù)圖像特性進(jìn)行碼率控制,如文固定碼率的糾錯(cuò)碼不能很好的適應(yīng)這種場(chǎng)合。本文提出了獻(xiàn)[7,8]提出利用目標(biāo)碼率和目標(biāo)幀率進(jìn)行GOP層碼率一種基于DCT域信源信道相結(jié)合的碼率控制算法,在編碼分配,然后根據(jù)圖像間的相關(guān)性來選擇量化因子和量化矩端對(duì)圖像塊進(jìn)行分類后,自適應(yīng)選擇不同的刪余矩陣來產(chǎn)陣,最后根據(jù)計(jì)算相關(guān)噪聲模型參數(shù),選擇對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩生不同碼率的turbo碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的碼率控陣。文獻(xiàn)[9]提出利用相鄰系數(shù)帶的時(shí)
8、間相關(guān)性,將已解制算法比經(jīng)典DVC系統(tǒng)在率失真性能上有所提高。碼的當(dāng)前幀的碼率作為下一幀的初始碼率,達(dá)到一個(gè)碼率1本文提出的分布式視頻編解碼系統(tǒng)控制的作用。第三種是利用條件熵來進(jìn)行碼率控制,如文獻(xiàn)[10—12]提出在變換域里,首先在編碼端生成一個(gè)粗糙圖1為本文提出的分布式視頻編碼流程圖,其中灰色收稿日期:2013—07—01;修訂