基于數(shù)據(jù)網(wǎng)格的肝臟CT圖像感興趣區(qū)域分割-論文.pdf

《基于數(shù)據(jù)網(wǎng)格的肝臟CT圖像感興趣區(qū)域分割-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。

1、第l4卷第12期2014年4月科學(xué)技術(shù)與工程Vo1．14No．12Apr．20141671—1815(2014)12—0250·03ScienceTechnologyandEngineering@2014Sci．Tech．Engrg．醫(yī)藥衛(wèi)生基于數(shù)據(jù)網(wǎng)格的肝臟CT圖像感興趣區(qū)域分割焦蓬蓬(南京師范大學(xué)泰州學(xué)院，泰州225300)摘要通過圖像分割獲取醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域是醫(yī)學(xué)圖像處理與分析要解決的首要問題及技術(shù)難點。為了獲取肝臟cT圖像中的感興趣區(qū)域，針對肝臟cT圖像的自身特點，提出了一種基于數(shù)據(jù)網(wǎng)格和改進(jìn)的區(qū)域生長法相結(jié)合的肝臟CT圖像感興趣區(qū)域分割方法。首先利用數(shù)據(jù)網(wǎng)格對肝臟CT圖

2、像做粗分割，最大程度地去除骨骼及背景對后期分割的影響。其次，利用先驗知識，確定區(qū)域生長的種子點，做基于改進(jìn)的區(qū)域生長法的二次分割。實驗結(jié)果表明，能較完整的分割出CT圖像的肝臟區(qū)域。實驗結(jié)果為進(jìn)一步的醫(yī)學(xué)肝臟圖像的處理與分析奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞圖像分割數(shù)據(jù)網(wǎng)格醫(yī)學(xué)圖像區(qū)域生長法中圖法分類號TP391．41R322．47；文獻(xiàn)標(biāo)志碼A圖像分割就是把圖像分成各具特性的不同區(qū)域的選取?？紤]到肝臟CT圖像病灶邊界模糊，而對并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程¨J，它是圖像理CT圖像做網(wǎng)格劃分可以增強(qiáng)邊界界限，去除骨骼、解、機(jī)器視覺和模式識別等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。圖像背景等對后期分割的影響J。因此，針對肝

3、臟cT分割是計算機(jī)圖像研究領(lǐng)域中的一個經(jīng)典難題，目圖像的成像特點，提出了一種基于數(shù)據(jù)網(wǎng)格和改進(jìn)前還沒有一種適合于所有圖像的通用的分割算法。的區(qū)域生長法相結(jié)合的肝臟CT圖像自動分割方典型的圖像分割算法有閾值法、基于邊緣的方法，基本思想是先通過數(shù)據(jù)網(wǎng)格劃分對原始圖像做法J、基于區(qū)域的方法和結(jié)合特定理論的圖像分粗分割，后利用肝臟CT圖像的先驗知識確定區(qū)域割方法等。生長的種子點，并提出一種自適應(yīng)獲取生長閾值的由于醫(yī)學(xué)圖像通常由感興趣區(qū)域和背景區(qū)域構(gòu)方法，進(jìn)而利用改進(jìn)的區(qū)域生長法及后繼處理獲取成，其中感興趣區(qū)域包含重要的診斷信息，把感興趣感興趣區(qū)域肝臟。實驗表明，該方法可以完整的提區(qū)域分割出

4、來是醫(yī)學(xué)圖像處理與分析要解決的首要取肝臟，實驗取得了較為滿意的實驗效果，為醫(yī)學(xué)肝問題及技術(shù)難點。由于人體解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、組臟CT圖像的自動分割提供了新思路?？椘鞴傩螤畹牟灰?guī)則性及不同個體問的差異性，將1相關(guān)理論與方法一般的圖像分割方法直接應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的分割效果并不理想。因此，醫(yī)學(xué)圖像分割除一般的分割技1．1數(shù)據(jù)網(wǎng)格的概念巧外，還須結(jié)合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的知識，才能做出合理的所謂網(wǎng)格，是指向量空間中由一組(超)平面所分割。其中，對區(qū)域生長法進(jìn)行改進(jìn)用于醫(yī)學(xué)圖像界定的空間區(qū)域的集合¨。以下是R空問意義下感興趣區(qū)域分割一直受到國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。空間網(wǎng)格劃分的概念。AngelinaS等提出

5、一種區(qū)域生長法與遺傳算法相d維空間R上的剖分平面是滿足式(1)的(d一1結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像分割算法，用于惡性黑色素瘤等皮維)超平面。d膚癌的早期診斷；WuHaishan等提出采用迭代的∑W=1；不全為零，i=1，2，?，d(1)區(qū)域生長算法分割卵巢細(xì)胞內(nèi)染色質(zhì)；宋子國等如果系數(shù)向量(W，，?，11))中只有一個非提出將區(qū)域生長法與GraphCut相結(jié)合，用于顱腦零分量，即：存在≠0，而wj=0，=1，?，i一1，及肝CT圖像分割；陳彥達(dá)等提出了一種新的肝i+1，?，d，則稱該剖分平面為正剖分平面；否則稱臟CT序列圖像區(qū)域生長算法，主要改進(jìn)了種子點為斜剖分平面?？臻gR上的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)是由一組

6、可2013年11月6日收到，12月2日修改南京師范大學(xué)泰州學(xué)院數(shù)個互異的剖分平面H={，，?，日}所界定青年項目(Q2O1236)資助的空問區(qū)域組成的集合。如果全部的剖分平面日第一作者簡介：焦蓬蓬(1981一)，女，講師，碩士。研究方向：數(shù)字圖(．=1，2，?，m)均為正剖分平面，則所得的網(wǎng)格結(jié)像處理，通信新技術(shù)。E—mai：JPP—tz@163．con。構(gòu)稱為規(guī)則網(wǎng)格，否則稱為非規(guī)則網(wǎng)格。