數(shù)字圖像處理實(shí)例集錦.ppt

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1、實(shí)例集錦實(shí)例鈍化中值濾波去除噪聲中值濾波去除噪聲中值濾波去除噪聲中值濾波去除噪聲中值濾波去除噪聲中值濾波去除噪聲中值濾波去雀斑中值濾波去雀斑中值濾波去雀斑高斯濾波去雀斑高斯濾波去雀斑高斯濾波去雀斑高斯濾波去雀斑局部中值濾波去雀斑局部中值濾波去雀斑對(duì)比度增強(qiáng)直方圖均衡化圖像銳化實(shí)例銳化USMUSMUSMUSMUSMUSM查找邊緣查找邊緣查找邊緣查找邊緣查找邊緣照亮邊緣照亮邊緣照亮邊緣照亮邊緣照亮邊緣4邊緣檢測(cè)4邊緣檢測(cè)Lenna的Sobel邊界4邊緣檢測(cè)Lenna的Prewitt邊界4邊緣檢測(cè)Len

2、na的Roberts邊界實(shí)例FFT空間域與頻率域?qū)嶋H圖像的傅立葉變換下圖給出兩幅實(shí)際圖像和他們的傅里葉頻譜圖。圖(a)的圖像反差比較柔和，反映在傅里葉頻譜上低頻分量較多，頻譜圖中心值較大（中心為頻域原點(diǎn)）。圖(b)的圖像中有較規(guī)則的線狀物，反映在傅里葉頻譜上也有比較明顯的射線狀條帶。(a)(b)二維傅立葉變換性質(zhì)分離性對(duì)二維函數(shù)作傅立葉變換可以分為兩步進(jìn)行：首先視某一個(gè)方向變量為常數(shù)，對(duì)另一個(gè)方向作一維傅立葉變換，然后再對(duì)得到的變換結(jié)果作另一個(gè)方向上的一維傅立葉變換：例：分離性f(x,y)F(x,

3、v)F(u,y)F(u,v)空間域與頻率域空間域與頻率域7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換采樣數(shù)減少一半7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換2）頻譜的頻域移中7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換7數(shù)字圖像處理和傅立葉變換8.3二維Fourier變換的應(yīng)用1.Fourier變換在圖像濾波中的應(yīng)用首先，我們來看Fourier變換后的圖像，中間部分為低頻部分，越靠外邊頻率越高。因此，我們可以在Fourier變換圖中，選擇所需要的

4、高頻或是低頻濾波。Fourier變換的頻率特性返回Fourier變換的低通濾波返回Fourier變換的高通濾波返回8.3二維Fourier變換的應(yīng)用2.Fourier變換在圖像壓縮中的應(yīng)用變換系數(shù)剛好表現(xiàn)的是各個(gè)頻率點(diǎn)上的幅值。在小波變換沒有提出時(shí)，用來進(jìn)行壓縮編碼。考慮到高頻反映細(xì)節(jié)、低頻反映景物概貌的特性。往往認(rèn)為可將高頻系數(shù)置為0，騙過人眼。Fourier變換的壓縮原理另一幅圖像效果壓縮率為：1.7：1壓縮率為：2.24：1壓縮率為：3.3：1Fourier變換的壓縮原理返回壓縮率為：8.1

5、：1壓縮率為：10.77：1壓縮率為：16.1：1實(shí)例同態(tài)濾波