圖像知識—圖像詞匯.doc

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1、個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途個(gè)人收集整理勿做商業(yè)用途Algebraicoperation代數(shù)運(yùn)算一種圖像處理運(yùn)算,包括兩幅圖像對應(yīng)像素的和、差、積、商Aliasing走樣（混疊）當(dāng)圖象像素間距和圖像細(xì)節(jié)相比太大時(shí)產(chǎn)生的一種人工痕跡Arc弧圖的一部分，表示一曲線一段的相連的像素集合Binaryimage二值圖象只有兩級灰度的數(shù)字圖像（通常為0和1,黑和白）Blur模糊由于散角、低通濾波、攝像機(jī)運(yùn)動等引起的圖像清晰度的下降Border邊框一幅圖像的首、末行或列Borderchain

2、code邊界鏈碼定義一個(gè)物體的邊界的方向序列Boundarypixel邊界像素至少和一個(gè)背景像素相鄰接的內(nèi)部像素Boundarytracking邊界跟蹤一種圖像分割技術(shù),通過沿弧從一個(gè)像素順序探索到下一個(gè)像素將弧檢測出Brightness亮度和圖像一個(gè)點(diǎn)相關(guān)的值,表示從該點(diǎn)的物體發(fā)射或反射的光的量Changedetection變化檢測通過相減等操作將兩幅匹配圖像的像素加以比較從而檢測出其中物體差別的技術(shù)Closedcurve封閉曲線一條首尾點(diǎn)處于同一位置的曲線Cluster聚類，集群在空間中位置接近的點(diǎn)的集合Cluste

3、ranalysis聚類分析在空間中對聚類的檢測、度量和描述Concave凹的物體是凸的是指至少存在兩個(gè)物體內(nèi)部的點(diǎn),其連線不能完全包含在物體內(nèi)部Contourencoding輪廓編碼對具有均勻灰度的區(qū)域，只將其邊界進(jìn)行編碼的一種圖像壓縮技術(shù)Contrast對比度物體平均亮度與其周圍背景的差別程度Contraststretch對比度擴(kuò)展一種線性的灰度變換Convex凸的物體是凸的是指連接物體內(nèi)部任意兩點(diǎn)的直線均落在物體內(nèi)部Convolution卷積一種將兩個(gè)函數(shù)組合生成第三個(gè)函數(shù)的運(yùn)算，卷積刻畫了線性移不變系統(tǒng)的運(yùn)算Cor

4、rvolutionkernel卷積核用于數(shù)字圖像卷積濾波的二維數(shù)字陣列，與圖像或信號卷積的函數(shù)Curve曲線空間的一條連續(xù)路經(jīng)，表示一路徑的像素集合Debluring去模糊一種降低圖像模糊，銳化圖像細(xì)節(jié)的運(yùn)算；消除或降低圖像的模糊,通常是圖像復(fù)原或重構(gòu)的一個(gè)步驟Decisionrule決策規(guī)則在模式識別中，用以將圖像中物體賦以一定量的規(guī)則或算法，這種賦值是以對物體特征度量為基礎(chǔ)的Digitalimage數(shù)字圖像表示景物圖像的整數(shù)陣列;一個(gè)二維或更高維的采樣并量化的函數(shù)，它由相同的連續(xù)圖像產(chǎn)生;在矩陣網(wǎng)絡(luò)上采樣一連續(xù)函數(shù)，

5、并在采樣點(diǎn)上將值量化后的陣列Digitalimageprocessing數(shù)字圖像處理對圖像的數(shù)字化處理；由計(jì)算機(jī)對圖片信息進(jìn)行操作Digitization數(shù)字化將景物圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式的過程Edge邊緣在圖像中灰度出現(xiàn)突變的區(qū)域;屬于一段弧上的像素集，在其另一邊的像素與其有明顯的灰度差別Edgedetection邊緣檢測通過檢查鄰域，將邊緣像素標(biāo)識出的一種圖像分割技術(shù)Edgeenhancement邊緣增強(qiáng)通過將邊緣兩邊像素的對比度擴(kuò)大來銳化圖像邊緣的一種圖像處理技術(shù)Edgeimage邊緣圖像在邊緣圖像中每個(gè)像素要么標(biāo)注為

6、邊緣，要么為非邊緣Edgelinking邊緣連接在邊緣圖像中將邊緣像素連成邊緣的一種圖像處理技術(shù)Edgeoperartor邊緣算子將圖像中邊緣像素標(biāo)記出來的一種鄰域算子Edgepixel邊緣像素處于邊緣上的像素Enhance增強(qiáng)增強(qiáng)對比度或主觀可視程度Exteriorpixel外像素在二值圖像中，處于物體之外的像素（相對于內(nèi)像素)Falsenegative負(fù)誤識在兩類模式識別中，將屬于物體標(biāo)注為不屬于物體的誤分類Falsepositive正誤識在兩類模式識別中，將不屬于物體標(biāo)注為不屬于物體的誤分類Feature特征物體的

7、一種特性，它可以度量，有助于物體的分類.Featureextraction特征檢測模式識別過程中的一個(gè)步驟，在該步驟中計(jì)算物體的有關(guān)度量Featureseletion特征選擇在模式識別系統(tǒng)開發(fā)過程中的一個(gè)步驟,旨在研究質(zhì)量或觀測能否將物體賦以一定類別Featurespace特征空間參見度量空間Fouriertransform傅立葉變換采用復(fù)指數(shù)作為核函數(shù)的一種線性變換Geometriccorrection幾何校正采用幾何變換消除幾何畸變的一種圖像復(fù)原技術(shù)Graylevel灰度級和數(shù)字圖像的像素相關(guān)連的值,表示由該像素的原

8、始景物點(diǎn)的亮度；在某像素位置對圖像的局部性質(zhì)的數(shù)字化度量Grayscale灰度在數(shù)字圖像中所有可能灰度級的集合Gray-scaletransformationharmonicsignal灰度變換在點(diǎn)運(yùn)算中的一種函數(shù)，建立了輸入灰度和對應(yīng)輸出灰度的關(guān)系HermitefunctionHermite函數(shù)具有偶實(shí)部和奇虛部的