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《畢業(yè)設(shè)計論文 圖像邊緣檢測方法研究(定稿)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、東華理工大學(xué)長江學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)摘要畢業(yè)設(shè)計(論文)題目:圖像邊緣檢測方法研究英文題目:ResearchonImageEdgeDetectionMethods學(xué)生姓名肖俊逸學(xué)號07323116指導(dǎo)教師李金萍職稱講師專業(yè)信息工程二零一一年六月東華理工大學(xué)長江學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)摘要摘要數(shù)字圖像邊緣檢測是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ),是圖像識別中提取圖像特征的一個重要方法。邊緣中包含圖像物體有價值的邊界信息,這些信息可以用于圖像理解和分析,并且通過邊緣檢測可以極大地降低后續(xù)圖像分析和處理的數(shù)據(jù)量。圖像理解和分析的第一步往往就是邊緣檢測,
2、目前它已成為機器視覺研究領(lǐng)域最活躍的課題之一,在工程應(yīng)用中占有十分重要的地位。經(jīng)典的邊緣檢測方法如:Roberts,Sobel,Prewitt,Kirsch,Laplaee等方法,基本上都是對原始圖像中像素的小鄰域構(gòu)造邊緣檢測算子,進(jìn)行一階微分或二階微分運算,求得梯度最大值或二階導(dǎo)數(shù)的過零點,最后選取適當(dāng)?shù)拈]值提取邊界。但這些算法均存在對噪聲敏感、不能自適應(yīng)選擇閉值、檢測效果不太理想等缺點。本文對邊緣檢測理論和算法作了深入的研究,在具體分析各類傳統(tǒng)的邊緣檢測算法的基礎(chǔ)上,重點研究了Canny算法,并結(jié)合改進(jìn)的MTM算法及Otsu算法對Canny算法中的濾波方法和雙門限選取
3、方法進(jìn)行改進(jìn)。最后,用MATLAB7.0實現(xiàn)該算法,實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法(CMO算法)取得比傳統(tǒng)的Canny算法更好的邊緣檢測效果。關(guān)鍵詞:圖像處理;邊緣檢測;Canny算子;濾波;自適應(yīng)閾值東華理工大學(xué)長江學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)摘要ABSTRACTDigitalimageedgedetectionplaysanimportpartinimageanalysis,suchasimagesegmentation,interestedregionrecognitionandregionshapeextraction.Andit’sanimportmethodinimage
4、featureextractionofimagerecognition.Theedgeincludesthevaluableinfotmationoftheimagewhichcanbeuseinimageunderstandingandanalysis.Andthroughedgedetection,wecangreatlyreducethecalculationofimageanalysisandprocessinginthefollowingstep.Usually,thefirststepofimageunderstandingandanalysisisedged
5、etection,andithasbeenthemostactivetopicinthemachinevisionresearchfield,alsoitplaysanimportpartinengineeringapplication.Mostofthetraditionaledgedetectionalgorithms,suchasRoberts,Sobel,Prewitt,Kirsch,Laplacian,justconstructanedgedetectionalgorithmwithasmallneighborhoodineachpixeloftheorigin
6、alimage,andthencarryoutwithfirstdifferentialorseconddifferentialoperatorinordertoobtainthemaximumgradientorthezero-crossingpointofthesecondderivative,finallyselectanappropriatethresholdtoextracttheedge.Butthesealgorithmssharethesameshortcomings,forexample,theyaresensitivetonoise,theycan’t
7、selectthresholdadaptively,andthedetectionresultsarenotsowell.Inthispaper,wedoadeepresearchontheedgedetectiontheoryandalgorithm,baseonanalyzingthetraditionaledgedetectionalgorithmindetail,wefocusonCannyalgorithm,combinedwithMTMalgorithmandOtsualgorithmtoimprovethefil