基于因子分析的學(xué)生綜合素質(zhì)評價

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1、基于因子分析的學(xué)生綜合素質(zhì)評價摘要：綜合評價是通過模型將多個評價指標(biāo)值“合成”一個整體性的評價值進行評價的方法。本文運用因子分析法對某大學(xué)某專業(yè)40名學(xué)生的17門課程的成績進行分析。將其課程按專業(yè)能力因子、經(jīng)濟能力與分析因子、英語能力因子分類，對學(xué)生的不同能力進行排名，最后建立綜合評價模型。本文運用因子分析法對學(xué)生綜合素質(zhì)綜合評價的不合理性進行客觀、合理的更改。關(guān)鍵詞：學(xué)生綜合素質(zhì)；綜合評價；因子分析中圖分類號：G645文獻標(biāo)志碼：A？搖文章編號：1674-9324（2014）09-0235-02一、引言教育部一項最新調(diào)查顯示，造成目前大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的主要

2、原因在于大學(xué)生的綜合素質(zhì)與社會的要求有較大差距，主要表現(xiàn)在四個方面：一是知識應(yīng)用能力不足，不能將所學(xué)與社會所求結(jié)合起來；二是實踐、適應(yīng)能力不強，不能適應(yīng)社會對復(fù)合型人才的需求；三是缺乏與他人合作、溝通意識；四是缺乏拼搏吃苦精神。為補救這些素質(zhì)缺陷，應(yīng)從改變對大學(xué)生綜合素質(zhì)的評價入手。學(xué)生綜合素質(zhì)問題在國際上被廣泛關(guān)注，各國學(xué)者對之進行了研究與探索。Philip7G.Altbach（2002）[1]認為亞洲國家的高等教育處在國際教育的邊緣，在教育模式上存在著問題。JosipaRoksa（2007）[2]認為學(xué)校是公有的還是私有的并不影響對學(xué)生的教育，不影響學(xué)生

3、綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。PaoloBrunori（2012）[3]研究發(fā)現(xiàn)高教教育機構(gòu)應(yīng)采取一系列措施使學(xué)生得到公平教育受到公平對待。從我國開展教育改革以來，許多學(xué)者也從不同視角出發(fā)，圍繞著教育改革的現(xiàn)狀、存在的問題、體系的構(gòu)建展開了研究。因此分析方法得到了廣泛的應(yīng)用。彭美云等（2004）[4]做的問卷調(diào)查研究顯示有23.98%的學(xué)生認為自己適應(yīng)不了激烈的競爭，遇到挫折情緒波動大，有41.79%的大學(xué)生沒有參與過課外科研、創(chuàng)業(yè)等活動。林海明（2005）[5]比較了主成分分析和因子分析的異同，對容易出現(xiàn)錯誤的地方提出了避免的方法。戴國立（2011）[6]開展調(diào)查大學(xué)生

4、綜合素質(zhì)測評內(nèi)容與方法的匹配問題，探尋大學(xué)生綜合素質(zhì)測評體系的構(gòu)建。二、模型的構(gòu)建因子分析的基本思想是通過變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量的少數(shù)幾個隨即變量去描述多個變量之間的相似關(guān)系，即用較少的相互獨立的因子變量來代替原來變量的大部分信息。R型因子分析數(shù)學(xué)模型：7X1=μ1+a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1X2=μ2+a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2……Xp=μp+ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εp（m≤p）（1）稱F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m為公共因子，其系數(shù)矩陣A（aij）p×m是待估的系數(shù)矩陣，稱為因子載

5、荷矩陣。ε1，ε2，…，εp是特殊因子，是不能被前m個公共因子包含的部分。m個公因子的得分，是對不可觀測的隨機變量F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m做出的估計，一般將公因子得分的估計值表達成原始變量X1，X2，…，XP的線性函數(shù)，下面介紹加權(quán)最小二乘計算因子得分：求F的估計值■，使φ（■）=minφ（F）。由■=0，可得到F的估計值：■=（A’D-1A）-1A’D-1X（2）這就是因子得分的加權(quán)最小二乘估計，即得因子得分函數(shù)■的計算公式。三、大學(xué)生綜合素質(zhì)評價實證分析1.指標(biāo)的選取。在現(xiàn)行的評價體系中，如評定獎學(xué)金，更多的依據(jù)是該生的學(xué)習(xí)成績，并且學(xué)習(xí)成績也是簡單的加權(quán)平

6、均，缺乏科學(xué)性。為此，本文將利用因子分析法對樣本學(xué)生進行重新測評。7本文取某大學(xué)專業(yè)40名學(xué)生的17科成績。用X1～X17來代表這17科的成績：國際經(jīng)濟學(xué)、財政學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)管理、大學(xué)英語、概論、體育、概率與數(shù)理統(tǒng)計、投資銀行理論與實務(wù)、國際金融學(xué)、金融工程原理、投資經(jīng)濟學(xué)、證券投資學(xué)、保險學(xué)、金融專業(yè)外語、經(jīng)濟計量學(xué)、專業(yè)理財基礎(chǔ)。2.因子分析的實證分析。用SPSS對40名學(xué)生的17門課程的成績進行分析處理，基本步驟按通常方法，原始數(shù)據(jù)的無量綱化用均值法。在相關(guān)性分析得知指標(biāo)間存在較高的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗的p值大量小于0.05，說明原始變量間存在

7、較強的相關(guān)性，可進行因子分析。解釋的總方差中給出了因子分析各個階段的特征根與方差貢獻表。表明有3項因子被提取，前3個因子已經(jīng)可以解釋原始變量78.066%的方差，已經(jīng)包含了大部分的信息。在旋轉(zhuǎn)載荷矩陣中可以看出提取的三個公共因子是：第一個公共因子F1因子在財務(wù)管理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、投資銀行理論與實務(wù)、國際金融學(xué)、金融工程原理等課程上的載荷較大，因此可命名為“專業(yè)能力因子”；第二個公共因子F2在國際經(jīng)濟學(xué)、投資經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟計量學(xué)等課程上載荷較大，因此可命名為“經(jīng)濟能力與分析因子”；第三個公共因子F3在大學(xué)英語、金融專業(yè)外語等課程上載荷較大，反映的是“英語能力

8、因子”。按各公因子的得分值，對學(xué)生的能力進行排名，建