非監(jiān)督分類(erdas)

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1、遙感實驗報告課程名稱：遙感概論年級：13實驗日期：姓名：學號：13班級：實驗名稱：遙感圖像計算機解譯-非監(jiān)督分類實驗序號：9成員人數(shù)：實驗目的：進一步理解計算機圖像分類的基本原理以及非監(jiān)督分類的過程，初步掌握遙感圖像計算機解譯的基本方法，加深對非監(jiān)督分類的理解。實驗內容：ERDAS遙感圖像非監(jiān)督分類實驗方法和步驟：非監(jiān)督分類運用ISODATA算法，完全按照像元的光譜特性進行分類，常常用于對分類區(qū)沒什么了解的情況，使用該方法時，原始圖像的所有波段都參與分類運算，分類結果往往是各類像元數(shù)等比例。由于人

2、為的干預較少，非監(jiān)督的分類結果更加精確。非監(jiān)督分類一般要經(jīng)過以下幾個步驟：初始分類，專題判別，分類合并,色彩確定,分類后處理,色彩重定義,柵格矢量轉換,統(tǒng)計分析。實驗的過程和結果：（一）分類過程（ClassificationProcedure）第一步：調出非監(jiān)督分類對話框：在ERDAS圖標面板上點擊DataPrep圖標,→DataPreparation菜單→UnsupervisedClassification菜單項→UnsupervisedClassification對話框,如圖1-1所示：圖1-

3、1第二步：進行非監(jiān)督分類→確定初始分類數(shù)（Numberofclasses）：12分出12個類別實際工作中一般將分類數(shù)取為最終分類數(shù)的2倍以上。.點擊Initializingoptions按鈕可以調出Fi1eStatisticsOptions對話框以設置ISODATA的一些統(tǒng)計參數(shù)，.點擊Co1orSchemeOptions按鈕可以調出outputcolorSchemeOptions對話框以決定輸出的分類圖像是彩色的還是黑白的。這兩個設置項使用缺省值。最大循環(huán)次數(shù)（MaximumIterations

4、）是指ISODATA重新聚類的最多次數(shù)，這是為了避免程序運行時間太長或由于沒有達到聚類標準而導致的死循環(huán)。一般在應用中將循環(huán)次數(shù)都取6次以上?！O置循環(huán)收斂閾值（ConvergenceThreshold）：0.95收斂閾值（ConvergenceThreshold）是指兩次分類結果相比保持不變的像元所占最大百分之此值的設立可以避免ISODATA無限循環(huán)下去?！c擊OK按鈕（關閉UnsupervisedClassification對話框，執(zhí)行非監(jiān)督分類，獲得一個初步的分類結果）生成如圖1-2所示：圖

5、1-22、分類評價（EvaluateClassification）第一步：顯示原圖像與分類圖像在同一個窗口中，同時打開兩個圖像。第二步：打開分類圖像屬性表并調整字段顯示順序→打開Raster工具面板→點擊Raster工具面板的屬性圖標(RasterAttributes)→打開RasterAttributeEditor對話框(germtm_isodata的屬性表)，RarsterAttributeEditor對話框菜單條：Edit→ColumnProperties→ColumnProperties對

6、話框在Columns中選擇要調整顯示順序的字段，通過UP、DOWN、TOP、BOTTOM等幾個按鈕調整其合適的位置，通過選擇DISPLAYWIDTH調整其顯示寬度，通過Alignment調整其對齊方式。如果選擇Editable復選框，則可以在Title中修改各個字段的名字及其它內容。在ColumnProperties對話框中，調整字段順序：依次選擇Histogram、Opacity、Color、Class_Names字段，并利用UP按鈕移動，使Histogram、Opacity、Color、Cla

7、ss_Names四個字段的顯示順序依次排地前面?！鶲K（關閉ColumnProperties對話框）如圖1-3：圖1-3得到的屬性表如圖1-4：圖1-4第三步：給各個類別賦相應的顏色由于初始分類的圖像是灰度圖像，各類別的顯示灰度是系統(tǒng)自動賦予的，為了提高分類圖像的直觀表達效果，需要重新定義類別顏色。RasterAttributeEditor對話框（germtm_isodata.img的屬性表）→點擊一個類別的ROW字段從而選擇該類別→右鍵點擊該類別的COLOR字段（顏色顯示區(qū)）→ASLS色表菜單選

8、擇一種合適顏色→重復以上操作，直到給所有類別賦予合適顏色，如圖1-5：圖1-5第四步：不透明度設置由于分類圖像覆蓋有原圖像上面，為了以單個類別的專題含義與分類精度進行分析，先要把其它所有類別的不透明程序值設為0（即必為透明），而要分析的透明度設為1（即不透明），具體操作如下：RarsterAttributeEditor對話框（germtm_isodata的屬性表）：→右鍵點擊Opacity字段名→打開ColumnOptions菜單→選擇Formula菜單項→打開Formula對話框