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《有約束將質(zhì)圖像復(fù)原算法的研究 ——運(yùn)動(dòng)模糊圖像運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)及復(fù)原算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)課題名稱：有約束將質(zhì)圖像復(fù)原算法的研究專業(yè)：電子信息工程班級(jí)：08城建電子2班學(xué)生姓名：孫軻學(xué)號(hào)：08290060230指導(dǎo)教師：邵慧2012年05月25日62安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）摘要圖像采集中，相機(jī)與被拍攝物體之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)，會(huì)造成照片的運(yùn)動(dòng)模糊，因此，對(duì)于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原研究是十分有必要的。圖像的復(fù)原工作目的在于使失真的圖像盡可能的恢復(fù)到接近原始圖像，需要對(duì)復(fù)原圖像的效果進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。在實(shí)際圖像采集與獲取過程中往往引入噪聲，因此對(duì)于噪聲去除，可以進(jìn)一步提高運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原的質(zhì)量。運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原
2、的關(guān)鍵在于運(yùn)動(dòng)方向與運(yùn)動(dòng)尺度的確定。本文重點(diǎn)工作是討論運(yùn)動(dòng)模糊運(yùn)動(dòng)參數(shù)的確定，在頻域中，將模糊圖像頻譜圖進(jìn)行二值化及邊緣檢測(cè)，再進(jìn)行Hough變換，確定出運(yùn)動(dòng)模糊角度大??；根據(jù)已確定的運(yùn)動(dòng)角度將原圖像轉(zhuǎn)化為水平方向的運(yùn)動(dòng)模糊，統(tǒng)計(jì)頻譜圖中暗條紋個(gè)數(shù)。確定了模糊運(yùn)動(dòng)參數(shù)之后，采用維納濾波等復(fù)原算法對(duì)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)模糊噪聲處理參數(shù)估計(jì)圖像復(fù)原62安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）ABSTRACTMotion-blurringiscausedbytherelativemotionbetweenthecameraandtheobjectwhichis
3、screenedwhiletheimageiscollected.Theresearchonmotion-blurringimagerestorationisquitenecessary.Thepurposeofimagerestorationistoresumethedistortionimagetobesimilarwiththeoriginalimage.Sothequalityofrestoredimageshouldbemeasured.Astheimagesinreallifearealwaysblurredbynoise,soweshouldstudyonthefil
4、trationoffamiliarnoise,whichispreparativefortherestorationofmotion-blurringimage.Thekeyofmotion-blurringimagerestorationistogetthemotion-directionandthemotion-scales.Themotion-directionisestimatedbythemethodcombinedbinarization,edgedetectionandHoughtransforminfrequency-domain.Asthemotion-direc
5、tionisgot,theoriginalimagecouldbetranslatedtohorizontalmotion-blurring,andthemotion-blurringcouldbeestimatedbycountingthenumberofthedarkstripesinspectrumimage.Whentheparametersofthemotion-blurringareconfirmed,blurredimagecouldberesumedbyWienerfilteringmethodandsono.Andtherecoveryonthequalityev
6、aluationresultsKeywords:Motion-blurringNoiseprocessingParameterestimateImagerestoration62安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）目錄摘要2第一章緒論61.1研究背景61.2國內(nèi)外研究狀況61.3本文工作與結(jié)構(gòu)8第二章運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原理論基礎(chǔ)92.1噪聲相關(guān)理論92.2運(yùn)動(dòng)模糊圖像退化模型102.2.1模糊圖像的一般退化模型102.2.2勻速直線運(yùn)動(dòng)退化模型10第三章運(yùn)動(dòng)模糊圖像的去噪預(yù)處理143.1椒鹽噪聲的處理143.2高斯噪聲的處理18第四章模糊運(yùn)動(dòng)參數(shù)的確定234.1運(yùn)動(dòng)模糊角度的確定234.1
7、.1Hough變換234.1.2Sobel邊緣檢測(cè)算子244.1.3模糊運(yùn)動(dòng)角度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果254.2運(yùn)動(dòng)模糊長(zhǎng)度的確定31第五章基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的圖像復(fù)原算法365.1運(yùn)動(dòng)模糊圖像先驗(yàn)知識(shí)的估計(jì)365.1.1模糊運(yùn)動(dòng)角度檢測(cè)365.1.2運(yùn)動(dòng)模糊長(zhǎng)度的確定375.2逆濾波385.3維納濾波395.4有約束最小二乘法41第六章總結(jié)與展望436.1論文工作總結(jié)436.2論文的創(chuàng)新點(diǎn)4362安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）6.3展望44致謝45參考文獻(xiàn)46附錄4862安徽建
